Google ищет новые «точки входа» для захвата рынков данных «развивающихся экономик» (emerging economies). В их число входят страны Латинской Америки, Северной Африки и Африки южнее Сахары, Ближнего Востока, Кавказа, Центральной Азии, Турции и Тихоокеанского региона.
В докладе Google и PwC «AI Works for Governments: A Digital Sprinters Report» развивающиеся страны делятся на четыре категории:
(1) начинающие думать о применении ИИ;
(2) страны, у которых уже есть техническая база, но не хватает законодательной;
(3) страны, у которых развитая законодательная база, но не хватает развитой инфраструктуры;
(4) лидеры в сфере ИИ-внедрения
[Подробнее о каждом см. в разделе дополнительно].
Последние три группы стран Google видит в качестве потенциальных рынков для расширения влияния. Это связано с тем, что они уже частично или полностью готовы к адаптации ИИ-решений и не требуют крупномасштабных инвестиций. Задача — заставить эти страны купить и адаптировать под себя американский ИИ, постепенно формируя у них зависимость от полного стека технологий из США.
Стратегия Google по продвижению своих услуг в «развивающихся экономиках» стоит на четырех опорах: (1) инфраструктура, (2) сервисы, (3) образование и (4) энергетика.
С точки зрения инфраструктуры компания Google не говорит о строительстве центров обработки данных на местах, как, например, в Евросоюзе, а сразу пытается завязать развивающиеся страны на свое «облако». Принцип получил название cloud-first policies (политика приоритета облачных технологий). Речь идет об уже созданной американской вычислительной инфраструктуре, которая находится либо на территории США, либо представлена региональными ЦОД компании. Это призвано исключить возможность принятия законодательных инициатив о локализации данных, там, где они еще не приняты. Причина в том, что локализация требует создание вычислительной инфраструктуры на своей территории, поэтому если развивающиеся страны будут максимально интегрированы в американское «облако» и перенесут туда систему госуслуг, у них будет меньше стимулов инвестировать в собственные решения. Например, одной из стран, которые постепенно попадают в эту зависимость, стала Малайзия. Более 445 тыс. госслужащих уже используют Google Workspace, Google Gemini и NotebookLM в работе.
Однако инвестиции Google все же предполагаются в сфере развития интернет-покрытия — базовой необходимости для подключения стран к американским облачным ИИ-системам. Так, компания объявила о вложениях в подводные кабели для создания новых цифровых коридоров в Африке, которые объединят инфраструктуру для продвижения искусственного интеллекта на континенте.
Главной «точкой входа» Google-сервисов на рынки развивающихся стран были выбраны налоговые ИИ-агенты и чат-боты. В этом решении прослеживается следующая логика: внедрение ИИ в налоговую систему должно повысить эффективность фискальных органов, это в свою очередь должно повысить доверие правительства к американскому ИИ и спровоцировать spillover эффект, то есть повлечь внедрение ИИ в других вопросах госуправления, в том числе обороны. Системы предупреждения и прогнозирования, например, в медицине или общественной безопасности (наводнения, землетрясения), также предлагаются компанией, но они рассматриваются, скорее, как нишевые, то есть не способные стимулировать широкое распространение внутри государственных структур, в отличие от систем мониторинга налогов.
Дополняет это сфера образования — второй ключевой инструмент распространения влияния ИИ-инструментов от Google. Внедрение ИИ-решений в образование играет следующую роль: (а) повысить общественное доверие к ИИ-инструментам; (б) выявить наиболее способные кадры для их дальнейшего привлечения к работе в компании («утечка-мозгов»). Чаще всего Google предлагает услуги по персонализации образования, подготовке к экзаменам, повышение эффективности преподавательской деятельности. Возраст целевой аудитории крайне вариативен. Самая младшая группа включает детей в возрасте 11-14 лет. Им предлагаются бесплатные уроки по машинному обучению и ИИ для школьников.
Энергетика является наиболее уязвимым местом компании, так как во многих странах не хватает дешевой электроэнергии для развития и внедрения ИИ-инструментов, а Google сама не предоставляет такой функционал. Если США не успеют найти решение для этого вызова в среднесрочной перспективе, у России останется возможность занять место ключевого поставщика электроэнергии, например, за счет строительства атомных станций малой мощности. Таким образом, это может «разорвать» замкнутый круг зависимости развивающихся стран от американского (и китайского) технологического стека.
Россия также может предоставить альтернативу американским ИИ-сервисам для сферы госуслуг (включая налоговые органы) за счет накопленного опыта. Сильной стороной российской внешней цифровой политики в данном случае выступает создание нишевых систем «под ключ», которые лучше адаптируются под местные особенности зарубежных стран, в отличие от менее гибких американских ИТ-систем, настраиваемых для «широкого потребителя».
Дополнительно:
1. Explorers (начинающие): страны на раннем этапе внедрения ИИ; только начинают разрабатывать национальные стратегии и базовые ИИ-сервисы, ориентированные на мобильные технологии. У них нет развитой политики по вопросам работы в «облаке» и стратегии по ИИ. Их основная задача — создать базовую цифровую инфраструктуру и ликвидировать отставание в технологиях. Google не рассматривает эти страны как потенциальных клиентов на данном этапе.
2. Infra Ready (есть техника, не хватает управления): характеризуются хорошо развитой системой коммуникаций и облачной инфраструктурой, но имеют ограниченные возможности в сфере управления и координации политики ИИ. У таких стран есть техническая база для внедрения ИИ, но им необходимо развивать управленческие структуры (например, межведомственные группы по ИИ). Google видит перспективу развития в этих странах прикладных, отраслевых ИИ-решений.
3. Governance Ready (есть нормы, не хватает техники): характеризуются сильной нормативной и управленческой базой, но с ограниченной инфраструктурой. Google готов предложить свои «облака», инвестиции в инфраструктуру и кадры. Эти страны интересны компании как вариант для внедрения «легких» ИИ-решений и простых агентных систем.
4. Leaders (полностью готовы к развертыванию ИИ-инициатив): характеризуются передовой политикой, инфраструктурой и квалифицированными кадрами, активно внедряют ИИ-решения в госуправлении. Есть национальная стратегия по ИИ и программы повышения квалификации. Развита цифровая инфраструктура. Googleготов предложить масштабировать ИИ-решения на уровне правительства и межведомственных систем.
Больше аналитики у нас в Telegram: АНО «Колаборатория» https://t.me/colaboratoria