В прошлой статье мы подробно рассмотрели линейку Mini SBC от Firefly – компактные, энергоэффективные платы, ориентированные на задачи IoT, простые интерфейсные устройства и мобильные решения. Но что если вашему проекту нужно больше? Теперь настало время перейти к следующей категории – Standard Mainboards, которые занимают более высокий уровень по возможностям и применимости.
От мини-плат к стандартным: больше возможностей для сложных задач
Эти одноплатные компьютеры отличаются увеличенными размерами и расширенной функциональностью. По сравнению с мини-моделями, они оснащены большим количеством интерфейсов для подключения периферии, поддерживают мультимедийные и промышленные сценарии, а также часто комплектуются более мощными процессорами и графическими ускорителями. Это делает их оптимальным выбором для проектов, где нужен баланс между компактностью и богатым набором опций.
Ключевая особенность Standard Mainboards — универсальность. Они работают как в составе встраиваемых решений (промышленная автоматика, терминалы, системы видеонаблюдения), так и в роли полноценных вычислительных узлов для разработки. Благодаря поддержке современных интерфейсов, таких как USB, HDMI, M.2, SATA и Ethernet, а также широкому выбору конфигураций памяти, эти платы закрывают потребности как энтузиастов, так и профессиональных разработчиков.
Категория Standard Mainboards включает решения разного формата: от компактных AIO до полноразмерных ITX-плат. В основе устройств используются различные процессоры:
- энергоэффективные RK3566/3568 и RV1126;
- высокопроизводительные RK3588;
- специализированные ИИ-чипы от SOPHON (BM1684/1688);
- а также платы с NVIDIA Jetson Orin.
Фокус на технологии Edge AI
Многие платы серии оснащены встроенными нейропроцессорами (NPU) с производительностью до 167 TOPS, что особенно ценно для Edge AI. Это позволяет обрабатывать данные непосредственно на устройстве, без постоянного подключения к облаку. Такой подход снижает задержки, повышает конфиденциальность и уменьшает нагрузку на сеть, что критично для задач компьютерного зрения, видеоаналитики и распознавания объектов.
Поддержка NPU открывает широкие возможности для применения этих плат в различных сферах: системы умного видеонаблюдения, интеллектуальные терминалы, промышленные контролеры, автономные роботы и транспорт.
Например, модели на базе RK3588 или специализированных решений BM1684/1688 эффективно справляются не только с обработкой 4K/8K видео в реальном времени, но и с параллельным запуском моделей машинного обучения. Благодаря этому, Standard Mainboards Firefly становятся ключевым элементом экосистемы Edge AI, объединяя высокую вычислительную мощность и промышленную надежность.
Таким образом, Standard Mainboards можно назвать универсальной «рабочей лошадкой» в линейке Firefly, готовой к интеграции в промышленные, коммерческие и специализированные проекты.
Модель AIO-3399J
Теперь рассмотрим одну из самых популярных моделей в категории — AIO-3399J.
AIO-3399J — это стандартный одноплатный компьютер на базе популярного процессора Rockchip RK3399. Это шестиядерный 64-битный SoC (2×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53) с частотой до 1,8 ГГц в версии AIO-3399J или до 2,0 ГГц в индустриальной модификации AIO-3399KJ. Модель не оснащена специализированным NPU.
В связке с графическим ускорителем Mali-T860 MP4 плата поддерживает:
- аппаратное декодирование 4K@60fps;
- многоформатную обработку 1080p-видео;
- кодирование видео в формате 1080p.
Это делает её отличным решением для проектов в области мультимедиа, цифровой рекламы и интерфейсных систем с поддержкой нескольких дисплеев.
Плата AIO-3399J оснащена богатым набором интерфейсов, что делает её готовым решением для сложных проектов.
Интерфейсы для подключения дисплеев и камер:
- HDMI 2.0, eDP 1.3, LVDS и MIPI-DSI для дисплеев;
- MIPI-CSI и HDMI-in для подключения камер и видеовхода.
Коммуникации и периферия:
- гигабитный Ethernet, Wi-Fi 2,4/5 ГГц, Bluetooth 4.1;
- Mini-PCIe для 3G/4G модулей;
- PCIe M.2 для NVMe SSD;
- до восьми USB-портов разных типов.
Промышленные интерфейсы:
Поддержка RS-232, RS-485, UART, I²C, SPI и GPIO обеспечивает легкую интеграцию платы в промышленные решения.
Размер платы составляет 182,8 × 107,1 мм, питание — 12 В. AIO-3399J представляет собой зрелое решение для промышленных компьютеров, цифровых вывесок, терминалов самообслуживания и серверов лёгкого уровня, где критически важны надежность, мультимедийные возможности и широкий набор интерфейсов без упора на специализированный NPU.
Модель с NPU: AIO-3568J
Если требуется недорогая модель с нейропроцессором, стоит обратить внимание на AIO-3568J. Это универсальная ИИ-плата на базе процессора Rockchip RK3568 (четырехъядерный Cortex-A55 до 2,0 ГГц) с графическим ускорителем ARM Mali-G52 2EE.
Ключевая особенность — наличие встроенного NPU производительностью 1 TOPS. Это позволяет запускать модели глубокого обучения прямо «на краю» сети, без необходимости обращаться к облаку. Плата поддерживает широкий спектр фреймворков (TensorFlow, TFLite, PyTorch, ONNX и др.), что делает разработку и перенос ИИ-приложений максимально удобными.
Видеоподсистема поддерживает:
- декодирование 4K@60fps;
- кодирование 1080p@60fps;
- работу с камерами через два интерфейса MIPI-CSI.
Аппаратная конфигурация AIO-3568J ориентирована на гибкость и масштабируемость. Плата поддерживает до 8 ГБ LPDDR4 RAM и до 128 ГБ eMMC, а также расширение через M.2 (NVMe SSD) и SATA 3.0 для подключения накопителей.
Сетевые возможности включают:
- два гигабитных Ethernet-порта, один из которых поддерживает PoE+ (30 Вт) — это удобно для NVR и промышленных шлюзов;
- Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.0;
- возможность установки 4G/5G модемов через Mini-PCIe или M.2.
Набор периферийных интерфейсов включает USB 3.0, RS232/RS485, CAN FD, GPIO и другие, что облегчает интеграцию в промышленные системы.
Плата размером 150 × 103,8 мм рассчитана на работу в диапазоне температур от −10 до +60 °C. Она способна одновременно обслуживать до трёх дисплеев (HDMI 2.0, eDP 1.3 и два MIPI-DSI), что делает её удобной для мультимедийных решений, терминалов и панелей управления.
Благодаря сочетанию умеренной производительности CPU/GPU, встроенного NPU и богатой коммуникационной базы, AIO-3568J хорошо подходит для сценариев умных регистраторов (NVR), IoT-шлюзов, систем промышленного контроля, облачных терминалов и встраиваемых AI-решений, где важны энергоэффективность, поддержка AI и широкий выбор интерфейсов.
Более мощное решение для компьютерного зрения: AIO-1126JD4
Если требуется более мощная плата для задач компьютерного зрения, обратите внимание на AIO-1126JD4. Она основана на процессоре Rockchip RV1126, ориентированном на обработку видео в реальном времени.
Ключевой элемент системы — встроенный NPU производительностью до 2 TOPS. Это позволяет эффективно выполнять алгоритмы распознавания лиц, объектов и событий прямо на устройстве.
Видеоподсистема поддерживает:
- кодирование и декодирование 4K H.264 при 30 кадрах в секунду;
- работу с несколькими видеопотоками.
Благодаря этому, плата особенно удобна для систем видеонаблюдения, IP-камер, умных домофонов и автомобильных видеорегистраторов.
Плата AIO-1126JD4 оснащена богатым набором интерфейсов для подключения периферии.
Интерфейсы для камер и дисплеев:
- два входа MIPI-CSI;
- интерфейс CIF/DVP;
- выход MIPI-DSI с поддержкой FullHD-дисплеев.
Поддержка ISP на 14 Мп с 3-кадровым HDR гарантирует высокое качество изображения даже в условиях сложного освещения, что критически важно для систем безопасности и контроля доступа. Дополнительно присутствуют аудиовыходы, интерфейсы для микрофонов и динамиков, что позволяет создавать комплексные мультимедийные устройства.
Сетевые возможности включают:
- гигабитный Ethernet с поддержкой PoE+ (30 Вт);
- второй порт на 100 Мбит/с;
- Wi-Fi 2,4 ГГц, Bluetooth 4.2;
- возможность подключения 3G/4G модемов.
При габаритах 128 × 94,5 мм и рабочем диапазоне температур от -20 до +60 °C (до +70 °C в промышленной версии AIO-1126KJD4) плата рассчитана на стабильную круглосуточную эксплуатацию. Это делает AIO-1126JD4 оптимальным решением для проектов умной безопасности, контроля доступа, IoT-видеоустройств и финансовых терминалов, где важны энергоэффективность, поддержка ИИ и надежность.
Мощная плата для сложных ИИ-задач: AIO-3576Q
Если необходима более высокая вычислительная мощь в области ИИ при относительно низком энергопотреблении, решением станет AIO-3576Q. Это промышленная одноплатная система на базе процессора Rockchip RK3576, занимающая позицию «среднего класса» в линейке Firefly.
В отличие от старшего RK3588, она сочетает умеренную производительность и энергоэффективность:
- 8-ядерный CPU (4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53) до 2,2 ГГц;
- графика Mali-G52 MC3;
- встроенный NPU мощностью до 6 TOPS.
Такой набор позволяет плате обрабатывать сложные задачи компьютерного зрения, включая работу с современными нейросетями и большими языковыми моделями до 6 миллиардов параметров, а также выполнять мультимедийные функции вплоть до 8K-декодирования и 4K-кодирования видео.
Промышленные возможности AIO-3576Q
Особое внимание в AIO-3576Q уделено промышленным возможностям. Плата поддерживает:
- RTLinux с реальным временем отклика;
- функции Flexbus;
- аппаратную изоляцию ресурсов и DSMC.
Это позволяет использовать её в системах автоматизации, где критически важна стабильность и предсказуемость поведения.
Поддерживаемые ОС и ПО включают Android 14, Linux, Buildroot, а также контейнеризацию через Docker, что значительно облегчает разработку и перенос приложений.
Богатый набор интерфейсов платы включает:
- два гигабитных Ethernet-порта;
- Wi-Fi (2,4/5 ГГц), Bluetooth 5.0;
- возможность установки 4G/5G модемов;
- широкий спектр промышленных шин (RS232, RS485, CAN 2.0, SPI, I²C, GPIO).
Для работы с изображением предусмотрены три интерфейса MIPI-CSI и вывод через HDMI 2.1 (до 4K@120fps) или MIPI-DSI.
При размерах 145,9 × 104,1 мм и расширенном рабочем диапазоне температур от -40 до +85 °C (в промышленной версии), AIO-3576Q подходит для круглосуточной эксплуатации в жёстких условиях. Её потребление энергии варьируется от 0,6 Вт в минимальном режиме до 6 Вт при полной нагрузке, что делает её энергоэффективным решением для Edge-компьютинга.
В совокупности это делает плату удачным выбором для систем промышленного контроля, интеллектуальных шлюзов, робототехники, умного видеонаблюдения и IoT-платформ, где требуется баланс производительности, энергоэффективности и гибкости.
Высокопроизводительные решения на RK3588: AIO-3588JD4
В ассортименте Standard Mainboards также представлены одноплатные компьютеры на популярном процессоре RK3588. Рассмотрим модель AIO-3588JD4.
AIO-3588JD4 — это высокопроизводительная одноплатная система, предназначенная для сложных ИИ-задач и работы с большими языковыми моделями.
По сравнению с младшими платами на RK3568 или RK3576, здесь установлен 8-ядерный CPU (4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55) с частотой до 2,4 ГГц, что обеспечивает значительный прирост вычислительной мощности.
Ключевые характеристики:
- Графическая подсистема: Mali-G610 MP4;
- Встроенный NPU производительностью до 6 TOPS (INT8) с поддержкой смешанных операций INT4/INT8/INT16, что позволяет одновременно выполнять ИИ-инференс на нескольких сетях;
- Встроенный ISP на 48 МП с HDR и 3DNR;
- Поддержка кодеков вплоть до 8K декодирования и 8K кодирования H.264.
Благодаря этому, плату можно эффективно использовать в видеонаблюдении, медиасерверах и системах компьютерного зрения.
Плата AIO-3588JD4 ориентирована на индустриальные сценарии и AI Edge. Она поддерживает Android и Linux, а также контейнеризацию через Docker, что упрощает развертывание приложений и больших языковых моделей (LLM), таких как Gemma-2B, ChatGLM3-6B, Qwen-1.8B и Phi-3-3.8B.
Интерфейсная часть включает:
- два гигабитных Ethernet-порта;
- модули Wi-Fi 6/Bluetooth 5.2 через M.2 E-KEY;
- поддержку 4G через Mini PCIe и 5G через M.2 B-KEY, что обеспечивает гибкость подключения в сетевых и IoT-приложениях.
Видеоинтерфейсы представлены двумя MIPI-CSI DPHY для камер и HDMI 2.1 для вывода до 8K@60fps или 4K@120fps. Аудио реализовано через 3,5 мм джек. Дополнительно плата оснащена USB 3.0, Type-C OTG, разъёмами RS485/RS232/CAN 2.0 и расширяемыми GPIO, что делает её универсальной для проектов промышленной автоматизации, интеллектуального видеонаблюдения и ИИ-граничных вычислений.
Размеры 122,9 × 85,0 мм, вес ≈120 г и рабочий диапазон температур от -20 до +60°C обеспечивают надёжную эксплуатацию в стандартных промышленных условиях.
Мини-ITX плата на RK3588: ITX-3588J
Еще одно решение на RK3588 – ITX-3588J. Это высокопроизводительная Mini-ITX плата, ориентированная на ARM-ПК, Edge Computing и интеллектуальные серверные решения.
Как и AIO-3588JD4, она основана на 8-ядерном процессоре (4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55) до 2,4 ГГц, графике Mali-G610 MP4 и NPU до 6 TOPS. Плата оснащена 48 МП ISP с HDR и 3DNR, поддерживает кодеки вплоть до 8K декодирования/кодирования и способна одновременно обрабатывать до 32 каналов 1080P видео на декодирование и 16 каналов на кодирование, что идеально для задач ИИ-видеонаблюдения и медиацентров.
Конфигурация памяти и накопителей:
- до 32 ГБ LPDDR4/LPDDR4x RAM;
- eMMC до 128 ГБ;
- расширение через M.2 SATA и четыре порта SATA 3.0 для SSD/HDD.
Сетевые возможности ITX-3588J:
- два гигабитных Ethernet (один с PoE до 60 Вт);
- Wi-Fi 6, Bluetooth 5;
- поддержка 4G/5G модулей.
Видеоинтерфейсы включают HDMI 2.1/2.0, DP1.4, MIPI-DSI и VGA, обеспечивая вывод на до четырёх экранов одновременно. Разъем HDMI-IN добавляет возможность видеозахвата 4K@60fps.
Аудиоподсистема ITX-3588J реализована через линейный вход, микрофон, динамик и HDMI/DP аудио. Плата также оснащена:
- слотом PCIe 3.0 x4 для расширений;
- портами USB 3.0/2.0;
- разъемом USB-C с поддержкой DP1.4;
- полноценным набором промышленных интерфейсов: RS232/485, CAN, GPIO, I2C, SPI, ADC, UART.
Поддерживаемые ОС включают Android 12 и различные дистрибутивы Linux, в том числе с загрузкой через UEFI. Стандартный размер Mini-ITX (17×17 см) и широкий диапазон температур эксплуатации делают её универсальным решением для ARM ПК, NVR, серверов и AI Edge приложений, где важна высокая производительность и гибкость подключения.
Компактная альтернатива: AIO-3588SG
Если требуется более компактный вариант со схожими характеристиками, обратите внимание на AIO-3588SG. Это плата размером 88×81 мм на базе Rockchip RK3588S, представляющая собой более экономичную версию по сравнению с полнофункциональными решениями на RK3588.
Вычислительная платформа AIO-3588SG:
- 8-ядерный CPU (4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55) до 2.4 ГГц;
- графика Mali-G610 MP4;
- встроенный NPU производительностью до 6 TOPS для выполнения задач искусственного интеллекта с поддержкой фреймворков TensorFlow, PyTorch, Caffe и др.
Плата поддерживает 8K кодирование/декодирование видео, что делает её пригодной для мультимедийных и ИИ-видеопроцессинговых сценариев, включая VR/AR и смарт-системы.
Особенности и сферы применения AIO-3588SG
В отличие от полноразмерных решений, AIO-3588SG имеет упрощённый набор интерфейсов, выигрывая в компактности и энергоэффективности.
Ключевые интерфейсы платы:
- Гигабитный Ethernet, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.0;
- Поддержка вывода на три независимых дисплея через DP, eDP и MIPI-DSI;
- Работа с камерами через MIPI-CSI;
- USB 3.1, USB-C с поддержкой DisplayPort и быстрой зарядки;
- Дополнительные интерфейсы через 40-пиновый разъём расширения.
Благодаря компактным размерам, умеренному энергопотреблению и поддержке различных ОС (Android, Ubuntu, Debian, RTLinux), AIO-3588SG подходит для Edge-компьютинга, интеллектуальных систем видеонаблюдения, умных домов, ритейла, VR/AR и блокчейн-узлов, где важен баланс между производительностью и компактностью.
Продолжение обзора читайте в следующей части.
Написать нам: info@gcmatrix.com
Наш сайт: gcmatrix.com