Snowflake объявила о запуске нового набора инструментов для разработчиков, предназначенных для того, чтобы помочь организациям быстро создавать, тестировать и развертывать современные AI-приложения для предприятий более быстро и безопасно. Новые улучшения в среде разработки Snowflake, бесшовные интеграции с open-source инструментами и новые возможности обеспечения качества данных помогают повысить производительность и снизить накладные расходы, чтобы команды могли обеспечивать измеримую бизнес-ценность в масштабе — все в рамках одной управляемой платформы.
По словам Кристиана Клейнермана, старшего вице-президента по продуктам Snowflake: "Успех AI для предприятий зависит от наличия самых надежных данных и самых производительных разработчиков. Поставляя единую, интеллектуальную и управляемую среду, мы не только ускоряем разработку и выполнение кода — мы предоставляем каждому разработчику более короткий и простой путь для создания AI-приложений, которые действительно приносят ценность. Это новый план для инноваций в предприятиях и демонстрация того, как Snowflake выполняет свои обещания о безграничной совместимости."
Создание AI-приложений для ускоренной разработки Agentic AI
Эпоха агентного AI уже началась, с тем, что 20% организаций активно внедряют агентов сегодня, и еще 54% планируют развернуть в течение следующих 12 месяцев. Однако этот экспоненциальный рост только усиливает давление на команды по обработке данных, чтобы быстро управлять огромными объемами и типами данных, которые питают AI.
Snowflake решает эти проблемы, предоставляя инструменты для разработчиков, ориентированные на AI, которые помогают командам быстрее выходить на рынок и с большей уверенностью.
- Эффективное создание AI-приложений: Разработчики могут оптимизировать свои рабочие процессы данных с помощью Cortex Code (в частном предварительном просмотре), обновленного AI-ассистента внутри интерфейса Snowflake, который позволяет пользователям взаимодействовать со всей средой Snowflake с помощью естественного языка.
- Ускорение безопасной разработки в масштабе: Благодаря улучшениям в Snowflake Cortex AISQL (теперь общедоступно), разработчики могут создавать масштабируемые AI-пайплайны внутри Snowflake Dynamic Tables (теперь общедоступно), чтобы создать пайплайны AI-вывода с помощью простого декларативного SQL-запроса.
Snowflake предоставляет критически важный, открытый фундамент для разработки приложений
Snowflake предоставляет разработчикам инструменты мирового класса вместе со совместимостью с широким спектром сторонних продуктов, позволяя им строить так, как они хотят, с помощью своих предпочтительных решений. Этот выбор и гибкость являются критическими для производительности разработчиков, позволяя им сотрудничать в разработке AI-приложений и ускорять процессы.
- Ускорение разработки с помощью бесшовного сотрудничества: Централизованная среда разработки на базе Snowflake Workspaces (теперь общедоступно) устраняет изолированную работу с данными и усиливает сотрудничество.
- Снижение накладных расходов с поддержкой существующих инструментов: С помощью dbt Projects на Snowflake (теперь общедоступно) предприятия могут разрабатывать, тестировать и мониторить свои проекты dbt непосредственно в среде Snowflake.
Улучшение качества данных и безопасности кода для уверенной работы
Для развертывания приложений Agentic AI в масштабе команды по обработке данных должны гарантировать, что как качество, так и безопасность данных, питающих их инициативы, являются первоклассными. Чтобы упростить сложную задачу мониторинга и отчетности о надежности данных, Snowflake улучшила пользовательский интерфейс качества данных (в публичном предварительном просмотре), что позволяет разработчикам оценивать, насколько точны и надежны данные, и автоматически генерировать сводку для повышения понимания.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
