Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT Russia brief

В России разработали «умный» ошейник для коров

Российский стартап «Зелмет» из города Зеленограда разработал умный ошейник для крупного рогатого скота. Эта разработка использует съёмные RFID-метки и предлагает удобную альтернативу традиционным биркам и подкожным чипам, позволяя фермерам в реальном времени отслеживать перемещение животных и вести электронный учёт поголовья. Суть разработки заключается в следующем. На каждое животное надевают ошейник со встроенной RFID-меткой. Специальные антенны, установленные в коровниках и проходах, считывают эти метки. Это даёт фермеру полную картину: сколько коров находится в помещении, когда они зашли или вышли. Система автоматизирует сбор данных, избавляя от необходимости ручной проверки. Современный и практичный вариант маркировки С 2024 года в России ввели обязательный учёт сельхозживотных в государственной системе «Хорриот». Каждое животное должно иметь уникальный идентификатор, и ошейник от «Зелмет» полностью соответствует этому требованию, предлагая современный и практичный вариант маркиро

Российский стартап «Зелмет» из города Зеленограда разработал умный ошейник для крупного рогатого скота. Эта разработка использует съёмные RFID-метки и предлагает удобную альтернативу традиционным биркам и подкожным чипам, позволяя фермерам в реальном времени отслеживать перемещение животных и вести электронный учёт поголовья.

Суть разработки заключается в следующем. На каждое животное надевают ошейник со встроенной RFID-меткой. Специальные антенны, установленные в коровниках и проходах, считывают эти метки. Это даёт фермеру полную картину: сколько коров находится в помещении, когда они зашли или вышли. Система автоматизирует сбор данных, избавляя от необходимости ручной проверки.

Современный и практичный вариант маркировки

С 2024 года в России ввели обязательный учёт сельхозживотных в государственной системе «Хорриот». Каждое животное должно иметь уникальный идентификатор, и ошейник от «Зелмет» полностью соответствует этому требованию, предлагая современный и практичный вариант маркировки.

Проект уже получил поддержку стартап-студии МИЭТ и Зеленоградского нанотехнологического центра, а также вошёл в ТОП-1000 университетских стартапов России. В настоящее время команда проводит испытания и работает над собственным программным обеспечением для полномасштабной обработки данных.