Большинство компаний хотят использовать искусственный интеллект, но сталкиваются с одними и теми же проблемами — нет понимания с чего начать, нет готовой базы знаний и проработанных процессов. Данные разбросаны по чатам, таблицам и старым инструкциям. На самом деле, чтобы начать, достаточно того, что уже есть. Мы подготовили пошаговый план: ИИ может стать катализатором систематизации информации и помочь вашим сотрудникам быстрее находить решения. Читайте подробное руководство: Как внедрить ИИ: 3 этапа для старта
Большинство компаний хотят использовать искусственный интеллект, но сталкиваются с одними и теми же проблемами — нет понимания с чего начать, нет готовой базы знаний и проработанных процессов. Данные разбросаны по чатам, таблицам и старым инструкциям.
На самом деле, чтобы начать, достаточно того, что уже есть.
Мы подготовили пошаговый план:
- как запустить MVP-ассистента на имеющихся данных;
- как собирать вопросы, на которые ИИ пока не знает ответа;
- как превратить эти ответы в растущую базу знаний компании.
ИИ может стать катализатором систематизации информации и помочь вашим сотрудникам быстрее находить решения.
Читайте подробное руководство: Как внедрить ИИ: 3 этапа для старта