Студенты Школы моделирования УрФУ сокращают часы расчетов до минут ⏱️
Рады поделиться отличной новостью 🔊
в журнале «Турбины и Дизели», выпуск № 5-2025 г., опубликована статья «Прочностной анализ и моделирование регулирования запорной задвижки с использованием Python и ПО REPEAT».
Работа, выполнена студентами:
🔴Н. С. Бастроном,
🔴Б. В. Герасимовичем,
🔴О. О. Насыпайко,
🔴К. К. Поповым
под руководством преподавателя Школы моделирования УрФУ И. В. Мелихова, представляет собой значительный шаг в повышении эффективности и безопасности энергетического оборудования.
Разработка демонстрирует огромный потенциал цифровых технологий в инженерном деле, предлагая инновационный подход к проектированию запорных задвижек.
💻Автоматизированный прочностной анализ на Python
Студенты создали автономное приложение на языке Python, которое включает модульный интерфейс и библиотеку материалов. Это приложение позволяет автоматически рассчитывать усилия и напряжения в ключевых элементах задвижки и сравнивать их с допустимыми нормативными значениями.
☢️ Динамическое моделирование в ПО REPEAT
Для глубокого анализа переходных режимов в трубопроводной арматуре была разработана цифровая модель регулирования давления за задвижкой. Модель использует инерционное звено первого порядка и имитирует различные возмущения, такие как ступенчатые изменения давления и гармонические пульсации. Такой подход позволяет точно оценить качество переходного процесса по времени установления, перерегулированию и интегральной ошибке, обеспечивая плавное снижение давления и предотвращая гидроудары.
📍Ключевые достижения проекта:
✅ Сопоставление автоматизированных расчетов с ручными показало расхождение не более 1-2%, что подтверждает высокую корректность и надежность разработанного программного обеспечения.
✅ Главным достижением стало сокращение трудоемкости инженерного анализа с 12 часов до всего лишь 5 минут ⏱️
Это не только экономит время, но и формирует легковесный «цифровой двойник» для верификации проектных решений и настройки режимов эксплуатации.
Разработка студентов и преподавателя УрФУ является ярким примером того, как современные цифровые инструменты могут революционизировать традиционные инженерные процессы, делая их быстрее, точнее и надежнее.
#новости
👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен
