Рассказываю об образовательной программе. Проходные баллы, количество мест, учебный план и стоимость.
Статья подготовлена агентством профориентации и сопровождения абитуриентов Москвы и Санкт-Петербурга «Проводник в вуз».
Бесплатная консультация по стратегии поступления на официальном сайте "Проводник в вуз".
Вы, наверное, уже начали забывать этот блог об образовательных программах? Пора исправлять ситуацию! После длительного перерыва мы возвращаемся с материалами, которые заставят вас взглянуть на высшее образование под новым углом.
В наших статьях — только проверенные данные и свежие тренды.
Начнём с разбора новых программ, по которым вузы начали подготовку с 2025 года.
Образовательная программа "Технологии анализа данных в бизнесе" реализуется в рамках направления "38.03.05 Бизнес-информатика". Программа направлена на подготовку профессионалов в области анализа данных и искусственного интеллекта, способных решать комплексные бизнес-задачи на основе современных технологий. Выпускники формируют новое поколение специалистов цифровой экономики: инженеры данных, специалисты по машинному обучению и системам искусственного интеллекта, менеджеры проектов в области управления данными, машинного обучения и ИИ, бизнес-аналитики.
Профессионал в сфере технологий анализа данных - это специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе данных, создает системы для их сбора и анализа, разрабатывает и внедряет решения с использованием искусственного интеллекта. Это одно из самых востребованных и перспективных направлений на стыке информационных технологий и бизнеса.
Какие задачи будет решать выпускник?
- Проектирование и разработка систем сбора, хранения и обработки больших данных для решения бизнес-задач;
- Создание аналитических моделей и дашбордов для анализа бизнес-показателей и поддержки принятия решений;
- Разработка и внедрение решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта;
- Анализ данных для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности компании;
- Построение прогнозных моделей для различных аспектов бизнеса;
- Автоматизация процессов анализа данных и подготовки бизнес решений;
- Управление проектами в области аналитики данных и машинного обучения;
- Создание и развитие продуктов, основанных на данных.
Рассмотрим учебный план.
Студенты изучают базовые дисциплины, такие как:
- Иностранный язык
- История России
- Философия
- Физическая культура
- Безопасность жизнедеятельности
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- Микроэкономика
- Макроэкономика
- Теория вероятностей и математическая статистика.
А также профильные дисциплины:
- Управление ИТ-проектами
- Анализ данных в бизнесе
- Управление требованиями и проектирование ИС
- Продвинутые методы машинного обучения
- Устойчивое развитие и ESG практики компаний (преподается на иностранном языке)
- Управление цепями поставок
- Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация
- OLAP & OLTP - системы обработки и анализа данных на базе платформы 1С:Предприятие
- Внешнее измерение цифровых компетенций.
- Алгоритмы и структуры данных.
Рекомендуем изучать учебные планы и выбирать профили (образовательные треки) внутри специальностей, а также планировать сценарии поступления заблаговременно (не летом) в зависимости от суммы баллов, например: низкий, средний, высокий результат как на платную основу, так и на бюджет.
В рамках сопровождения наших подопечных такой подход показал себя с наилучшей стороны, а именно: мы не тратим время и нервы летом на выбор и изучение учебных планов, а также понимаем стратегию и тактику в зависимости от результатов ЕГЭ. «Проводник в вуз» (https://clck.ru/3QERnF).
А теперь о правилах приема на данное направление.
Минимальные баллы ЕГЭ для подачи заявления на поступление:
- Русский язык - 65
- Математика - 70
- Информатика - 75.
В 2025 году осуществлялся набор на 30 бюджетных и 35 платных мест. Проходной балл на бюджет составил 286, на платные места - 230 баллов.
Стоимость годового обучения составляет 850000 рублей.
Кем работать?
Выпускники программы востребованы в различных сферах бизнеса: крупных технологических компаниях, банках, телекоммуникационных компаниях, ритейле, консалтинге, стартапах. Они могут работать как в специализированных аналитических компаниях, так и в компаниях, развивающих собственные направления анализа данных и искусственного интеллекта.
Некоторые профессии:
- Data-аналитик
- Data Engineer
- Data Scientist
- Ведущий аналитик
- Data Architect
- Team Lead Data Scientist
- Chief Data Officer (CDO)
- Руководитель центра компетенций по анализу данных
- Директор по аналитике.
Статья подготовлена агентством профориентации и сопровождения абитуриентов Москвы и Санкт-Петербурга «Проводник в вуз».
Переходи на официальный сайт и смотри видео о правилах приема в вуз (https://clck.ru/3QERnF).
Telegram
t.me/moscowvuz
VK
vk.com/provodnikvvuz
YouTube
clck.ru/38usML
Если статья была полезной, поставьте палец вверх. А также интересно ваше мнение: какие направления подготовки рассмотреть в следующих статьях.