Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT Russia brief

Российский студент научил искусственный интеллект бороться с борщевиком

Студент Института химических технологий и инжиниринга в Стерлитамаке (филиал Уфимского государственного нефтяного технического университета) Владислав Шепелев создал комплекс для борьбы с борщевиком Сосновского, сообщили в пресс-службе вуза. Проект победил в конкурсе «УМНИК». Молодой ученый оснастил беспилотник системой компьютерного зрения. Обученная нейросеть может с точностью 95-98% распознавать заросли смертельно опасного сорняка. Научный руководитель проекта – заведующая кафедрой «Автоматизированные технологические и информационные системы» Елена Муравьева. «Мой БПЛА будет летать над полями, с помощью камер высокого разрешения и обученной нейросети находить борщевик, строить карты его распространения и сможет точечно, с минимальным ущербом для окружающей среды, распылять на него гербициды», – поделился подробностями разработчик. Комплексный подход и прицельность Уникальность разработки – в способности нейросети находить борщевик с учетом его сезонных изменений и умения мимикрирова

Студент Института химических технологий и инжиниринга в Стерлитамаке (филиал Уфимского государственного нефтяного технического университета) Владислав Шепелев создал комплекс для борьбы с борщевиком Сосновского, сообщили в пресс-службе вуза.

Проект победил в конкурсе «УМНИК». Молодой ученый оснастил беспилотник системой компьютерного зрения. Обученная нейросеть может с точностью 95-98% распознавать заросли смертельно опасного сорняка. Научный руководитель проекта – заведующая кафедрой «Автоматизированные технологические и информационные системы» Елена Муравьева.

«Мой БПЛА будет летать над полями, с помощью камер высокого разрешения и обученной нейросети находить борщевик, строить карты его распространения и сможет точечно, с минимальным ущербом для окружающей среды, распылять на него гербициды», – поделился подробностями разработчик.

Комплексный подход и прицельность

Уникальность разработки – в способности нейросети находить борщевик с учетом его сезонных изменений и умения мимикрировать под окружающую среду.

«Мы объединили мониторинг, анализ в реальном времени, картографирование и функцию контроля на одной платформе. Более того, добавили уникальный модуль прогнозирования распространения на основе анализа данных, что позволяет не просто бороться с последствиями, но и предугадывать новые очаги», – добавила студент.

Еще одно преимущество технологии – ее доступность для российских аграриев и муниципалитетов. Разработка в 2-3 раза дешевле зарубежных аналогов.