Сегодняшний день начался с того самого письма, которое я вроде ждал, но не особо надеялся. Тот самый тест по аналитике продаж Wildberries в гугл-таблице. Открываю почту, делаю глоток кофе, внутренне готовлюсь увидеть хоть какой-то конструктив. А там аккуратное «нет». Без драмы, без подробностей. Просто отказ. И, что забавно, первой мыслью было не «как так», а «ну, честно, я бы себе тоже отказал».
История началась чуть раньше. Мне прислали тестовое по аналитике маркетплейса, попросили посмотреть цифры, продажи, структуру, сделать выводы. Для человека с моим бэкграундом это уже любопытно: я больше по коду, стеку, архитектуре, а тут — вчитайся в таблицы, почувствуй динамику, попробуй собрать историю из сухих строк. И вот я сижу, делаю, понимаю, что это новый для меня угол обзора, и местами прям чувствую, как мозг хрустит: слишком долго сверяю, сомневаюсь, перепроверяю.
А потом я зашел на страничку других вакансий этого же работодателя.
Знаешь, есть такие тексты, где между строком написано: «мы считаем вас расходным материалом, но вы все равно приходите». Вакансия личного водителя: требования как к боевому дрону, отношение как к вещи, тон как будто человеку заранее объясняют его место где-то под ковриком. И я читаю это и ловлю себя на мысли: если человек так формулирует публичную вакансию, как он будет общаться с командой, когда никого лишнего нет? И тут мое «мне отказали» превращается в «ну и слава богу, один потенциально токсичный сценарий вычеркнут».
С одной стороны, можно было бы закатить драму: «вот, не взяли, тест, наверное, сделал плохо, недостаточно глубоко, недостаточно таблиц, недостаточно диаграмм». И да, я правда начал себя так грызть. Есть это профессиональное: если уж берусь, хочу сделать идеально. А с другой стороны, чем дальше я листал эти вакансии, тем спокойнее становилось. Отказ в таких условиях — это как будто фильтр, который сработал в нужную сторону. Меня отсекли от места, где мы бы с заказчиком вряд ли поняли друг друга по базовому уровню уважения.
Но на этом история не закончилась. Потому что сам тест неожиданно зацепил.
Я не ушел с мыслью «ну не взяли и ладно». Я поймал другое: мне реально стало интересно покрутить аналитику Wildberries. Посмотреть не только на «сделал ли я правильно», а на саму механику: спрос, остатки, конверсии, странные всплески, где продавец сам себе роет яму, потому что не понимает, что у него в цифрах. И в этот момент у меня включился уже не просто кодер, а такой полупереключившийся в режим «продуктовый и бизнес-аналитик по маркетплейсам, но ещё не до конца».
Я решил протестировать заодно две вещи.
Во-первых, адекватный стек: разделенный бэкенд и фронтенд под подобную аналитику. Не вот это «одна волшебная гугл-таблица на все случаи жизни», где всё ломается, если кто-то не туда вставил формулу, а нормальная история с API, обработкой данных, графиками, фильтрами, с потенциальной интеграцией под реальные дашборды по маркетплейсам. Такая штука, которая не только «считает сумму», но помогает видеть, где бизнес сливает деньги, где недокладывает товар, где завышает цену из страха, а не из логики.
Во-вторых, я решил проверить новую тестовую модель Polaris alfa — про нее ходят слухи как про экспериментальный шаг к чем-то вроде ChatGPT 5.1. Запрос написал, задачу описал, код попросил, архитектуру прикинул. И что сказать — отработала она бодро. Быстро накидала структуру, предложила адекватное разделение фронта и бэка, дала отправную точку. Не идеал, не магия, но достаточно, чтобы задуматься: а если такие инструменты соединить с нормальной аналитикой, то у малого бизнеса и продавцов на Wildberries вдруг появляется доступ к уровню аналитики, который раньше был только у больших дядь с BI-отделами.
Сначала у меня была мысль: «Ну вот, не прошел тест — значит, аналитика маркетплейсов не для меня». Затем она сменилась на: «А может, это как раз знак, что тест надо было делать не "под работодателя", а "под себя"?» Вместо того чтобы пытаться понравиться человеку, который в вакансии для водителя умудряется писать унизительным тоном, логичнее собрать что-то свое — продукт, инструмент, методологию. Где и людям не стыдно, и тебе самому не мерзко.
И вот я сижу и думаю: похоже, отказ стал не точкой, а триггером. Я не уверен, что завтра буду официально называться «аналитиком маркетплейсов», но уже точно знаю, что хочу докрутить идею: взять реальные данные, нормальный стек, ИИ-помощников и собрать рабочий прототип. Не ради галочки в чужом тестовом, а ради собственного навыка и кейса, который не стыдно будет показать.
Но с другой стороны, возможно, я себе просто красиво оправдываю фейл. Возможно, если бы мне написали «вы нам подходите», я бы сейчас радостно адаптировал свои стандарты под стиль заказчика и не задавал лишних вопросов. Может быть, это вообще единичная история, и где-то там сидит адекватный человек, которому просто не понравилось именно мое решение, и это нормально. Я не знаю, правильный ли это вывод. Но пока он кажется честным: если вакансия пахнет токсичностью, отказ — это бонус, а не потеря. А интерес к аналитике после отказа — сигнал, за который стоит зацепиться.
Посмотрим, что из этого выйдет. Либо я соберу свой небольшой аналитический сервис для маркетплейсов и добавлю ещё один скилл в свой стек. Либо пойму, что романтизировал идею и вернусь к чистому коду, но уже с новым опытом и спокойной головой. В любом случае, путь А или путь Б проявятся в ближайшее время.
P.S. А у вас бывало такое, что отказ сначала кажется провалом, а потом неожиданно становится стартовой точкой для нового направления? Или это только у меня так устроена голова?