Нейронные сети (СИНЕРГИЯ, ТЕСТ 2025)

Если вам нужна помощь с оформлением практики, курсовых или других учебных работ для вузов "Синергия" и "МТИ", обращайтесь!

📲 Пишите в WhatsApp или Telegram: +7 (953) 128-27-47

В каких целях применяются искусственные нейронные сети? - задачи прогнозирования и управления, распознавание образов

1. В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил? - разбиение пространств входных и выходных переменных, формирование начальной базы правил и определение рейтингов
2. В чем заключается важная особенность сети Хопфилда? - наличие посторонней памяти
3. В чем заключается обучение классической нейронной сети? - в подстройке весовых коэффициентов
4. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями? - модель Хопфилда
5. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"? - Да
6. Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"? - Да
7. Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"? - Нет
8. Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»? - Да
9. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети» - Да
10. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»? - Да
11. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»? - Нет
12. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»? - Да
13. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»? - Да
14. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта? - LISP
15. Выделите основные операции на нечетких отношениях? - пересечение, объединение
16. Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта? - феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие особенностей ее функционирования

Если вам нужна помощь с оформлением практики, курсовых или других учебных работ для вузов "Синергия" и "МТИ", обращайтесь!

📲 Пишите в WhatsApp или Telegram: +7 (953) 128-27-47

1. Дайте определение искусственным нейронным сетям? - математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
2. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети? - весовых коэффициентов
3. Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции? - задача регрессии
4. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними? - Семантическая сеть
5. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию? - приз Лебнера
6. Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях? - скрытые
7. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами? - тормозящими
8. Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга? - нейронные сети
9. Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью? - социальные объекты
10. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами? - недостаточность количества слоев в нейронной сети
11. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда? - 1, -1
12. Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить? - возможность задать базовые алгоритмы адаптации и получить систему, настраивающуюся на поведение сколь угодно сложное, зависящее только от количественных факторов модели нейронной сети и адекватное решаемой задаче, живучесть, т.е. способность сохранять приемлемую эффективность решения задачи при выходе из строя элементов сети за счет избыточности
13. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование? - обработка восприятий и применение нечеткой математики, нейронные сети
14. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить? - создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию, взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»
15. Какого вида активационной функции нейрона не существует? - параболическая
16. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона? - количество слоев
17. Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети? - количество ошибок при обучении
18. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей? - архивация
19. Кем впервые было введено понятие нечёткая логика? - Лютфи Заде
20. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»? - в 40-х годах 20 века
21. Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул? - Ф. Розенблатт
22. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети: нахождение оценки неизвестной функции - аппроксимация функции, нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию - оптимизация, расчет такого входного воздействия, при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной целью - управление
23. Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом: определение весов всех нейронов, как случайные величины - 1, предъявление входного образа, в результате которого формируется выходной - 2, корректировка весовых коэффициентов - 3
24. С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга? - обработка естественного языка
25. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне? - нервных волокон
26. Что входит в состав дисциплины - инженерия, как основа создания искусственного интеллекта? - робототехника, распознавание образов, обработка изображений
27. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода? - трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний), трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
28. Что из перечисленного не входит в состав нейрона? - делители
29. Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта? - нечёткая логика, теория нечётких множеств
30. Что не входит в состав дисциплины - математика, как основа создания искусственного интеллекта? - вычислительное программирование математических рядов, логика мышления
31. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера? - использование малых энергозатрат
32. Что такое интеллектуальный агент? - программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
33. Что такое экспертные системы? - компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Если вам нужна помощь с оформлением практики, курсовых или других учебных работ для вузов "Синергия" и "МТИ", обращайтесь!

📲 Пишите в WhatsApp или Telegram: +7 (953) 128-27-47