Пока на конференциях и в презентациях продолжают говорить о «весне гуманоидных роботов» и новой эре воплощённого интеллекта, на практике первая волна стартапов уже начала схлопываться.
История американской компании K-Scale Labs, которая всего за год прошла путь от перспективного выпускника Y Combinator до фактического банкротства, стала показательной для всего сектора.
Одновременно с этим на горизонте проступает более широкий тренд: рынок человекоподобных роботов входит в стадию жесткого отбора, где выживание определяется не только технологиями, но и доступом к капиталу, масштабу и себестоимости — во многом задаваемой китайской индустриальной базой.
Как стартап из Y Combinator с заказами на $2 млн оказался у разбитого корыта
K-Scale Labs была основана всего год назад, но успела собрать вокруг себя серьёзный ореол надежд.
- Проект вышел из акселератора Y Combinator.
- В феврале 2024 года привлёк около 4 млн долларов посевного финансирования при оценке 50 млн долларов (лидер — Fellows Fund).
- В апреле в компанию вложились известные инвесторы Нат Фридман и Дэниел Гросс, добавив ещё 250 тыс. долларов.
Фаундеры выглядели сильными и «правильными» для такой ниши:
- CEO Бен Болт — бывший исследователь ИИ в Meta и участник команды Autopilot в Tesla.
- Сооснователь и COO Сюй Жуй — опыт в аппаратных продуктах Xiaomi, ByteDance и Tencent.
K-Scale выбрала на вид современную стратегию:
- открытая софтверная платформа для гуманоидов;
- ставка на коммодитизацию “железа” и снижение стоимости;
- донесение до разработчиков: вы получаете относительно дешёвую платформу и сами наращиваете ИИ‑функционал.
В мае команда:
- открыла ПО для гуманоидного робота,
- запустила предзаказы,
- представила собственного двуногого робота с открытой программной платформой для обучения моделей ходьбе, сложным движениям, “танцам” и т.п.
Идея выглядела логично: собрать вокруг себя сообщество разработчиков, которые будут:
- создавать поведенческие модели;
- делиться данными реального мира;
- помогать улучшать робота и догонять крупных игроков вроде Tesla.
Казалось, у K-Scale есть всё:
интерес рынка, сильная команда, открытая стратегия и даже реальные коммерческие заказы.
По словам одного из бывших сотрудников:
- компания произвела 10 прототипов;
- получила более 100 заказов на роботов;
- по цене около 15 тыс. долларов за штуку — суммарно свыше 2 млн долларов в заказах.
Для рынка, где себестоимость гуманоидов обычно измеряется десятками и даже сотнями тысяч долларов, такой ценник был сверхагрессивным.
Однако всё это не помогло.
Когда даже заказы не спасают: провал раунда и отсутствие «спасателей»
По данным СМИ, к моменту отправки письма инвесторам у K-Scale оставалось около 400 тыс. долларов на счету.
CEO Бен Болт:
- рассчитывал без особых проблем привлечь 10–15 млн долларов для продолжения работы;
- однако все попытки сорвались — новый раунд так и не был закрыт.
Попытка найти покупателя тоже не увенчалась успехом:
- с производителем гуманоидов 1X обсуждался вариант покупки компании;
- в итоге интерес проявили только к части команды, активы и наработки не привлекли внимания.
- с другой робототехнической компанией The Bot Co. переговоры также ни к чему не привели.
Фактически инвесторы и потенциальные стратегические покупатели проголосовали рублём (точнее, долларом):
- технология — недостаточно уникальна,
- капитал — недостаточно велик,
- позиционирование — неубедительно на фоне усиливающейся конкуренции.
K-Scale объявила в Discord, что:
- предзаказанные роботы не будут поставлены;
- внесённые депозиты будут возвращены.
Большинство ключевых сотрудников ушли в последние месяцы, компания де‑факто закрывается.
Китайские роботы и новая экономика себестоимости
Решающим фактором оказалась не только конкуренция среди моделей ИИ для роботов, но и обвал цен на “тело” робота благодаря Китаю.
За считанные годы китайские компании:
- выстроили устойчивую цепочку поставок для робототехники;
- опустили цену на гуманоидов до уровней, которые ранее казались невозможными.
Показательные примеры:
- В 2024 году Unitree G1 вышел с ценой от 99 тыс. юаней (примерно 9,9 тыс. юаней минимум, в США — около 20 тыс. долларов).
- Совсем недавно Songyan Power представила первого в мире гуманоидного робота дешевле 10 тыс. юаней — порядка 9998 юаней.
K-Scale открыто признавалась, что ориентировалась на Unitree как на образец, а в офисе вешала фотографии китайских команд с напоминанием:
«Посмотрите, с какой скоростью китайские инженеры делают итерации».
Однако сам факт вдохновения ещё не делает компанию конкурентоспособной.
Бен Болт подчёркивает:
когда K-Scale только появлялась, минимальная цена робота была около 90 тыс. долларов. В такой реальности платформа за 15 тыс. долларов действительно выглядела конкурентным предложением.
Но всего через год картина радикально изменилась: китайские производители сбили ценовую планку, и ниша K-Scale резко сузилась.
«Первое поколение проигравших»: K-Scale — не одиноки
История K-Scale не уникальна. За последние несколько лет несколько заметных игроков в робототехнике уже не выдержали давления рынка.
- Aldebaran / Pepper
- Одна из старейших компаний в области гуманоидов, основана в Париже в 2005 году.
- В 2012 году SoftBank купила более 80% компании примерно за 100 млн долларов.
- Их робот Pepper стал медийной звездой: работал в магазинах SoftBank в Японии, в аэропортах Франции, в отделениях китайских банков как “робот‑консьерж”.
- С 2020 года продажи начали падать: пандемия, избыточные запасы, отсутствие устойчивой бизнес‑модели. Производство Pepper остановили, бизнес стал сжиматься.
- SoftBank позже продала европейский робототехнический бизнес группе URG в Германии, но и там компания так и не вышла на устойчивую прибыль.
- В феврале 2025 года Aldebaran подала на реструктуризацию, сократила 50% сотрудников,
а через несколько месяцев суд объявил о ликвидации компании.
- Embodied (США)
- Основана в 2016 году, флагман — детский эмоциональный робот Moxie, который преподносился как “первый в мире настоящий AI‑друг‑робот”.
- В апреле 2025 года компания официально закрылась.
- Причина та же: конверсия “красивой истории” в устойчивый бизнес не случилась, инвесторы устали финансировать “туманное будущее”.
- OneStar（一星机器人, Китай)
- Стартап в области embodied AI, запущенный в 2025 году Ли Синсином, сыном Ли Шуфу (основатель Geely).
- CTO — звёздный исследователь Шанхайской AI‑лаборатории, опыт в Ford, Meta и др.
- Компания была основана в мае, уже в сентябре объявила о новом раунде, среди инвесторов — BV百度风投, 同创伟业, 银河通用, 中新集团 и др.
- В октябре СМИ сообщили о фактическом роспуске компании; по данным источников, люди с “фоном Geely” почти полностью вышли из проекта.
- Официальные причины не раскрываются, но аналитики сходятся во мнении: нехватка денег и слишком дорогие разработки.
- CloudMinds / 达闼科技 (Китай)
- Когда‑то один из самых ярких “старых” единорогов робототехники с оценкой около 3 млрд долларов.
- С 2024 года постоянно сообщается о проблемах с финпотоками, сокращениях и “режиме самоспасения”.
- В марте 2025 года основатель Хуан Сяоцин признаёт серьёзные трудности, массовые сокращения и фокусировку на человекоподобных роботах и “облачном мозге”.
- Компания постоянно фигурирует в новостях о невыплатах зарплат и поиске новых инвестиций.
- Одна из причин: перенасыщение рынка — множество новых проектов в гуманоидах и embodied AI, а инвесторы предпочитают входить в более ранние, менее оценённые раунды, чем поддерживать уже дорогих “ветеранов”.
Эти истории вместе показывают:
первый цикл энтузиазма вокруг гуманоидов уже завершился волной банкротств и сжатия.
Роботы — это дорого. Очень дорого.
Ключевой вывод, который теперь озвучивается уже без иллюзий:
«Чтобы делать роботов, особенно “мозг” для них, нужны десятки, а чаще — сотни миллионов. И это минимум».
По словам одного из финансовых консультантов (FA), работающих с робототехническими сделками:
- для компаний, которые делают “мозг” — сложный ИИ‑стек для embodied AI,
- планка входа по финансированию — не менее 2 млрд юаней (около $270 млн).
Даже сильная команда без достаточного капитала обречена:
- разработка “железа” дорога;
- цикл создания и отладки — долгий;
- объём R&D по ИИ растёт;
- а рынок всё ещё на ранней стадии спроса — массовых коммерческих сценариев мало, отдача медленная.
Инвесторы теперь строже:
- после того как в сектор уже было вложено сотни миллиардов юаней в совокупности,
- “входной билет” для новых команд резко подорожал,
- капитал концентрируется вокруг немногих лидеров с ярко выраженной дифференциацией — будь то уникальная технология, мощный индустриальный бэкграунд или уже доказанный рынок.
Почему заказы K-Scale не убедили инвесторов
На первый взгляд, наличие заказов более чем на 2 млн долларов должно было стать плюсом для K-Scale. Но для венчурного рынка:
- это не выручка, а предзаказы;
- эти заказы ещё нужно произвести, доставить, поддерживать;
- маржа при цене $15 тыс. на фоне общерыночной себестоимости может быть минимальной или даже отрицательной.
Кроме того:
- Рынок перенасыщен игроками в “дешевых гуманоидов”.
Китайские компании пока делают упор на производство, а не на глобальную платформенную экосистему, но уже сбивают цены и создают фон: “роботы скоро будут стоить как мотоцикл”. - У инвесторов есть выбор.
В нишу входит всё больше команд, и фонды предпочитают ставить на очень ранние раунды с низкими оценками или на уже “суперзвёзд” с проверенным треком. - Глобальная конкуренция платформ.
Помимо “железа”, в игру вступают компании, строящие модели ИИ для роботов.
Пример — Physical Intelligence, поддержанная OpenAI, выпустила модель π0, доступную всем желающим.
В этом контексте открытость ПО K-Scale — уже не уникальное преимущество. - Несовпадение масштаба амбиций и ресурсной базы.
Цель K-Scale — создать доступную платформу для массовой разработки функционала гуманоидов.
На практике же подобные задачи требуют ресурсов уровня Tesla, Figure, Unitree — или как минимум сотен миллионов долларов инвестиций, а не нескольких миллионов.
Рынок вступает в стадию отсева: выживут немногие
Ситуация в отрасли сегодня выглядит так:
- капитал по‑прежнему верит в потенциал гуманоидов и embodied AI,
- но больше не готов финансировать “истории без чёткой траектории к окупаемости”;
- новые фонды и раунды концентрируются вокруг немногих лидеров с:
- резкой технологической дифференциацией;
- доступом к дешёвой и гибкой производственной базе (что часто означает Китай);
- сильным индустриальным или корпорационным бэкграундом.
Для остальных:
- даже наличие технологий, команды и заказов уже не является гарантией выживания;
- без крупного, долгосрочного инвестора, готового выдержать длинный цикл, шансов мало.
K-Scale с её девизом «не стать ещё одной обанкротившейся робототехнической компанией» в итоге сама пополнила этот список.
Но именно такие истории, как ни парадоксально, приближают рынок к зрелости:
- уходят проекты, которые недооценили финансовую глубину задачи,
- освобождается пространство для тех, кто может одновременно выдержать технологическую, производственную и капитальную гонку.
Впереди, по‑видимому, действительно «весна гуманоидов» — но лишь для тех, кто заранее запасся не только алгоритмами и сервоприводами, но и длинными, дорогими деньгами.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/