стэк Бэкенд Python + FastAPI, Фронтенд React.js, Основная БД PostgreSQL, Кеш и очереди выбери сам между Redis или RabbitMQ

используй следующий стэк Бэкенд Python + FastAPI, Фронтенд React.js, Основная БД PostgreSQL, Кеш и очереди выбери сам между Redis или RabbitMQ

Стек для брокерского сайта: конкретная реализация

Предлагаю оптимизированную конфигурацию с вашим набором технологий.

1. Бэкенд (Python + FastAPI)

Базовый стек:

• FastAPI (версия 0.115+) — асинхронный фреймворк с автоматической документацией.
• Python 3.11+ — поддержка async/await.
• Uvicorn — ASGI‑сервер для запуска.

Ключевые библиотеки:

• httpx — асинхронные HTTP‑запросы к MT5/X9Trader.
• pydantic — валидация и сериализация данных (встроено в FastAPI).
• passlib — безопасное хеширование паролей.
• python-jose — работа с JWT.
• aioredis — асинхронный клиент для Redis.
• loguru — продвинутое логирование.

Структура проекта:

/app
/api
/v1
/routes
signals.py # обработка webhook TradingView
trading.py # работа с MT5/X9
auth.py # аутентификация
/core # конфиги, зависимости
/services # бизнес‑логика
/models # ORM‑модели
/schemas # схемы Pydantic
main.py # точка входа

2. Фронтенд (React.js)

Базовый стек:

• React 18+ с Vite (быстрая сборка).
• TypeScript 5+ — строгая типизация.
• React Router 6 — навигация.

Библиотеки для трейдинга:

• @tradingview/lightweight-charts — легковесные графики.
• react-query (Tanstack Query) — кеширование и синхронизация данных.
• zustand — простое управление состоянием.
• yup + formik — валидация форм.

Компоненты UI:

• Торговый терминал (ордера, позиции).
• История сделок (таблица с фильтрами).
• Настройки стратегий (привязка сигналов).
• Уведомления (WebSocket‑подписка).

3. База данных (PostgreSQL)

Схема БД (основные таблицы):

-- Пользователи
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW()
);

-- Счета брокера
CREATE TABLE accounts (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT REFERENCES users(id),
broker_account_id VARCHAR(50) NOT NULL,
balance DECIMAL(12,2) DEFAULT 0.00,
leverage INT DEFAULT 100,
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

-- Сигналы TradingView
CREATE TABLE signals (
id SERIAL PRIMARY KEY,
account_id INT REFERENCES accounts(id),
symbol VARCHAR(10) NOT NULL,
action VARCHAR(4) NOT NULL CHECK (action IN ('buy', 'sell')),
price DECIMAL(10,5),
stop_loss DECIMAL(10,5),
take_profit DECIMAL(10,5),
volume DECIMAL(6,2),
received_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(),
status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending'
);

-- Сделки
CREATE TABLE trades (
id SERIAL PRIMARY KEY,
signal_id INT REFERENCES signals(id),
order_id VARCHAR(50),
open_price DECIMAL(10,5),
close_price DECIMAL(10,5),
profit DECIMAL(10,2),
closed_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE
);

ORM: SQLAlchemy 2.0 + asyncio для асинхронных операций.

4. Кеш и очереди: Redis (оптимальный выбор)

Почему Redis:

• Встроенная поддержка pub/sub для уведомлений.
• Быстрые key‑value операции для кеширования котировок.
• Простота интеграции с FastAPI через aioredis.
• Поддержка rate limiting (защита от флуда сигналами).
• Возможность использовать как очередь через Redis Lists (команда LPUSH/RPOP).

Сценарии использования:

1. Кеширование котировок:# Сохранение котировки
   await redis.set(f"price:{symbol}", price, ex=30) # TTL 30 сек
   
   # Получение
   price = await redis.get(f"price:{symbol}")
   
2. Очередь сигналов:await redis.lpush("signal_queue", json.dumps(signal))
   
3. Rate limiting:key = f"rate_limit:{ip}"
   count = await redis.incr(key)
   if count > 100: # 100 запросов/мин
   raise RateLimitExceeded()
   

Альтернатива (если нужна сложная маршрутизация):
RabbitMQ + aio-pika (только если требуется:

• гарантированная доставка сообщений;
• сложные очереди с приоритетами;
• интеграция с другими сервисами).

5. Интеграция с торговыми платформами

Для MetaTrader 5:

• Использовать MetaTrader 5 Python API (официальный пакет MetaTrader5).
• Пример отправки ордера:import MetaTrader5 as mt5
  
  mt5.initialize()
  request = {
  "action": mt5.TRADE_ACTION_DEAL,
  "symbol": "EURUSD",
  "volume": 0.1,
  "type": mt5.ORDER_TYPE_BUY,
  "price": 1.0850,
  "sl": 1.0800,
  "tp": 1.0900,
  "comment": "via webhook"
  }
  result = mt5.order_send(request)
  

Для X9Trader:

• Использовать их REST API через httpx:async def send_order(symbol, action, volume, price):
  headers = {"Authorization": f!Bearer {API_KEY}"}
  data = {
  "symbol": symbol,
  "side": action,
  "quantity": volume,
  "price": price
  }
  response = await httpx.post(
  "https://x9trader.com/api/v1/orders",
  json=data,
  headers=headers
  )
  return response.json()
  

6. Интеграция с TradingView

Webhook‑эндпоинт (FastAPI):

from fastapi import FastAPI, Request, HTTPException
import json

app = FastAPI()

@app.post("/webhook/tradingview")
async def handle_tradingview_signal(request: Request):
try:
payload = await request.json()
# Валидация схемы
signal = SignalSchema.model_validate(payload)

# Сохранение в БД и очередь
await save_signal_to_db(signal)
await redis.lpush("signal_queue", signal.json())

return {"status": "accepted"}
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))

7. Инфраструктура

Локальная разработка:

• Docker Compose для PostgreSQL + Redis + бэкенд.
• .env‑файлы для конфигов.

Прод:

• VPS в Европе (например, Hetzner CX21).
• Nginx + TLS (Certbot).
• Supervisor для запуска Uvicorn.

Мониторинг:

• Prometheus + Grafana (метрики FastAPI).
• Sentry для ошибок.

Что можно сделать прямо сейчас?

1. Подготовить docker-compose.yml для локального старта.
2. Реализовать базовый FastAPI‑сервис с webhook‑приёмником.
3. Создать миграцию PostgreSQL для указанных таблиц.
4. Настроить React‑приложение с виджетом TradingView.