Знакомьтесь – AIFA, финансовый аналитик

Пять минут вместо шести часов

AIFA способна за считанные минуты проанализировать сотни страниц финансовой отчётности по международным стандартам (МСФО). Система ориентирована на 77 показателей, причем не просто делает их выборку, но и отслеживает динамику изменений и их причины, после чего готовит аналитическое заключение. У финансовых аналитиков на эту работу уходит около шести часов.

Модель построена на базе русскоязычной нейросети ГигаЧат и обучена на рассуждениях и выводах экспертов Российской экономической школы и аналитической команды SberCIB Investment Research. Благодаря технологии оптического распознавания текста она читает отчеты в формате PDF. Презентация AIFA состоится на международной конференции AI Journey, которая пройдет с 19 по 21 ноября.

Новый подход к инвестициям

Зампред правления Сбербанка Тарас Скворцов утверждает, что точность заключений AIFA составляет 89%, и это не предел – обучение модели продолжается. Ее внедрение приведет к глубинной трансформации инвестиционного анализа, на основе которого принимаются финансовые решения.

Для финансового сектора это означает радикальное сокращение временных и трудовых затрат при одновременном повышении точности и масштабируемости анализа. Для инвесторов – доступ к качественной аналитике. AIFA и подобные ей разработки доказывают зрелость отечественной ИИ-экосистемы и обеспечивают России возможность занять нишу на глобальном рынке финтеха, где автоматизированный ИИ-анализ отчётности уже начинает формироваться как отдельный сегмент услуг.

Тарас Скворцов - заместитель председателя правления Сбербанка«Качество работы прототипа уже достигло 89%, и с помощью дальнейшего обучения модели мы планируем улучшить этот показатель. Проект наглядно показывает, как передовые AI-технологии создают ценность для бизнеса, экономят время и помогают быстрее принимать взвешенные решения».

Анализ неочевидных связей

Эмитенты ценных бумаг публикуют свою финансовую отчетность как по МСФО, так и по РСБУ. Специалисты Сбера планируют, что в 2026 году AIFA научится анализировать отчеты на основе российского стандарта бухгалтерского учёта, а также американского GAAP. Для инвесторов это важно, как и способность анализировать фоновые новости, не связанные напрямую с финансовой отчетностью, но сильно влияющие на итоговые показатели. Этому агента тоже обучат.

Мультиагентная система Сбера в перспективе может выйти за пределы банковской сферы и биржевого рынка. Например, Банк России или Росфинмониторинг могли бы внедрить ИИ-агента для анализа отчётности организаций и выявления рисков.

Универсальность системы сделает ее применимой в разных юрисдикциях. Формат SaaS или лицензионной модели позволит предлагать решение на рынках Евразийского экономического союза, стран БРИКС и Ближнего Востока, где растёт спрос на альтернативные западным ИИ-решения.

Банковская эволюция ИИ

Российский финтех не первый год внедряет ИИ в свои процессы. Тинькофф еще в 2023 году первым в России запустил ИИ-ассистента для инвесторов. Сбер в том же году запустил нейросетевую модель GigaChat, потом перевел на него своего виртуального ассистента «Салют», а сейчас активно продвигает стратегию человекоцентричного ИИ. ДОМ.РФ применяет искусственный интеллект для анализа данных по недвижимости.

Эти кейсы формируют технологический фундамент, на который теперь опираются такие системы как AIFA.

AIFA – это продукт цифровой экономики. Уже к 2028 году система может стать столь же обыденным элементом финансовой инфраструктуры, как электронная отчётность или онлайн-банкинг сегодня. А Россия – одним из ключевых игроков в этой новой реальности на международной арене.