Writer запустил агента для автоматизации работы: когда ИИ начнёт работать за всех
Представьте: вы даёте задание на английском языке, а ИИ само разбирает его на шаги, ищет информацию, создаёт графики и презентации. Не за часы — за 10-12 минут. Звучит как фантастика? А вот стартап Writer из Сан-Франциско именно это и запустил. И это действительно меняет игру.
Что произошло и почему это важно
Writer представил платформу Writer Agent — это такой помощник, который работает не как обычный чатбот (тип ChatGPT), а как полноценный сотрудник. Может делать маркетинговые кампании, анализировать финансовые данные, создавать презентации и синхронизироваться с Salesforce, Slack, Google Workspace. То есть работает прямо в системах, которыми компания уже пользуется.
Главное отличие от Copilot и ChatGPT — это не просто чат. Это агент, который способен выполнять сложные многошаговые задачи без кода. Может, это не так громко звучит, но для entreprise это настоящий прорыв.
Генеральный директор Writer Мэй Хабиб недавно поделилась интересной статистикой: 42% руководителей из Fortune 500 говорят, что ИИ «рвёт их компании на части» из-за проблем с координацией между отделами. Вот Writer и предлагает решение для масштабной работы с ИИ, а не просто для одного сотрудника.
Как это работает на практике
Директор по продукции Дорис Джво показала в интервью, как система работает. Пользователь печатает запрос: «Создай двухстраничное предложение о партнёрстве между компанией А и компанией Б, сделай стильный дизайн, добавь метрики влияния и варианты сотрудничества».
И вот что происходит:
- Агент разбирает задачу на отдельные этапы
- Проводит веб-исследование
- Генерирует графики и диаграммы прямо во время работы
- Создаёт слайды с информацией из разных источников
- Собирает всё в одну готовую презентацию
Работа, которая обычно занимает дни, завершается за 10-12 минут. Да, именно так.
Потом пользователь может сохранить этот процесс как Playbook — шаблон, который коллега запустит одним кликом. А можно настроить Routine — расписание, по которому агент автоматически выполняет задачу каждый день или неделю. Получается, что знание работает «на автопилоте».
Безопасность — не второстепенный вопрос
Тут Writer делает ставку на то, что крупные корпорации не пойдут с Microsoft, OpenAI и Anthropic просто так. Эти компании отличные, но их инструменты создавались в первую очередь для личной продуктивности — суммировать письма, например. А Writer с самого основания в 2020 году нацелен на Fortune 500.
И поэтому security здесь не просто галочка — это центральная часть архитектуры. IT-администраторы могут очень точно контролировать, что может видеть агент. Например, запретить рыночным агентам упоминать конкурентов или ограничить доступ к веб-поиску для определённых сотрудников. Все действия записываются в детальные логи — ясно видно, какие данные трогал агент и что он делал.
По словам Матана-Пола Шетрита, директора по продукции: «Эти точные настройки — это то, что делает продукт готовым для enterprise. Можно развернуть для десятков тысяч сотрудников и при этом сохранить все необходимые ограничения и гарантии безопасности».
Как агент общается с другими системами
Writer встроил в платформу коннекторы к более чем дюжине приложений: Google Workspace, Microsoft 365, Snowflake, Asana, Slack, Gong, HubSpot, Atlassian и другие. Агент может оттуда брать информацию и выполнять действия.
Интересный момент: Writer использует Model Context Protocol — новый стандарт для интеграции ИИ-систем, но добавил сверху слой, готовый к enterprise-требованиям. Система даже может писать и выполнять код на лету, если встречает неожиданный формат файла. Агент сам напишет код для обработки данных — без вмешательства человека.
Джво показала свой ежедневный workflow: каждое утро в 10 утра автоматически срабатывает Routine, которая:
- Подводит итог встреч из Google Calendar
- Находит профили внешних участников в LinkedIn
- Отправляет резюме в Slack
Всё это происходит без её участия. Для продавца такой workflow может звучать иначе: «В конце дня подведи итог всех звонков, отправь мне список действий, опубликуй в каналу по клиенту и упомяни ребят, которые должны это сделать».
Кто уже пользуется
У Writer уже есть реальные клиенты. New American Funding, компания по ипотечному кредитованию, использует Writer Agent для автоматизации маркетинга. Менеджер по контенту загружает briefs в Asana, а агент сам создаёт email-кампании, превращает статьи в посты для соцсетей, пишет сценарии видео и подписи.
Среди клиентов — TikTok, Comcast, Keurig Dr Pepper, CAA и другие. Всего более 300 enterprise-компаний. Компания получила контрактов на более чем 50 миллионов долларов и планирует удвоить эту цифру до 100 миллионов в этом году.
Вот что удивляет: клиенты, которые начинали с контрактов на 200-300 тысяч долларов, теперь тратят около миллиона в год. И net retention rate платформы — 160%, то есть компании в среднем увеличивают расходы на 60% после первого контракта.
«Vibe working» — новый тренд работы с ИИ
Writer называет свой подход «vibe working» — это игра слов на популярное «vibe coding» про инструменты вроде Cursor, которые ускоряют разработку.
Раньше трансформация означала: было 12 шагов, сделали 9 — оптимизировали существующий мир. Теперь можно создать новый мир. Зелёное поле вместо переделки старого.
Шетрит добавляет: «Vibe coding — тема 2025 года. По нашему мнению, vibe working станет темой 2026. Как принести те же прибавки в продуктивности, что были при coding agents, в обычную работу так, чтобы non-technical пользователи могли их использовать?»
Технические подробности
Платформу приводит в движение Palmyra X5 — собственная модель Writer с миллионом токенов контекста, что среди коммерческих решений — огромное количество. Writer обучал её за примерно 700 тысяч долларов, а это дробь от предполагаемых 100 миллионов, что потратила OpenAI на GPT-4.
Как они сэкономили? Использовали синтетические данные и технику, которая останавливает обучение, когда результаты перестают улучшаться. Модель обрабатывает миллион токенов примерно за 22 секунды, а стоит 60 центов за миллион входящих токенов и 6 долларов за миллион исходящих. Это значительно дешевле аналогов.
Прозрачность в ИИ — это важно
В интерфейсе видно пошаговое рассуждение агента: какие источники данных он использовал, какой код написал, как пришёл к результату. Это не просто для пользователя — это также для IT и security специалистов, которые должны понимать, что происходит.
Writer называет это «надзором» — это больше чем просто наблюдение за API-запросами. Это «надмножество наблюдаемости», которое даёт организациям возможность не только мониторить, но и контролировать поведение ИИ через политики и права доступа.
Все логи сессий записываются (если администратор это включил), пользователи могут оставлять отзывы на каждый результат, чтобы улучшать систему. Платформа показывает источники и цитаты для генерируемого контента — можно проверить информацию.
Сколько это стоит
Writer включает все новые возможности — Playbooks, Routines, Connectors, Personality — в базовую цену платформы. Отдельно не платите. Personality — это функция, которая позволяет настроить стиль общения ИИ под бренд или команду, чтобы генерируемый контент совпадал с корпоративным голосом.
Для повторяющихся структурированных задач Writer предлагает библиотеку из более 100 готовых агентов и AI Studio для создания собственных multi-agent систем под конкретные бизнес-задачи.
Конкуренция с гигантами — реально ли
Здесь возникает интересный вопрос: может ли стартап конкурировать с Microsoft, Google, OpenAI и Anthropic? Writer поставил на то, что да — потому что эти компании начинали как research labs и потом добавили enterprise как дополнение. Writer же с 2020 года целится прямо в Fortune 500.
Вложили в Writer 200 миллионов в ноябре 2024 году — компания оценена в 1,9 миллиарда. Инвесторы верят в идею. Но Microsoft и Google имеют огромное преимущество — они уже встроены в инфраструктуру企業 через свои приложения. OpenAI и Anthropic имеют более мощные модели.
Вопрос остаётся открытым: сохранит ли Writer своё отличие, когда гиганты начнут расширять enterprise-предложения? Или это просто очередная попытка решить проблему масштабирования ИИ в компаниях?
Но факт остаётся фактом: 85% AI-инициатив застревают на пилот-проектах. Writer ставит, что победят не те, у кого самые мощные модели, а те, кто заставит эти модели работать внутри enterprise по-настоящему.
Новые инструменты ИИ появляются каждый день, и важно следить за тем, какие действительно меняют бизнес-процессы, а какие остаются красивыми экспериментами.🔔 Чтобы узнать больше об ИИ-агентах, автоматизации бизнес-процессов и других трендах в мире искусственного интеллекта, подпишись на мой канал «ProAI» в Telegram!