Сбер анонсировал масштабное сокращение персонала — до 20 % к 2026 году. Разбираемся, как ИИ помогает выявлять «неэффективных» сотрудников, почему это вызвало дискуссию на высшем уровне и что ждёт рынок труда.
Когда роботы начинают «оценивать» людей: громкое заявление Сбера
В мире, где технологии стремительно меняют правила игры, даже гиганты финансового рынка не остаются в стороне. Глава Сбера Герман Греф сделал заявление, которое заставило задуматься: искусственный интеллект уже не просто помогает — он принимает кадровые решения. К 1 января 2026 года банк планирует сократить до 20 % персонала, признанного «неэффективным» по итогам анализа ИИ. Что стоит за этим решением и какие последствия оно может иметь?
Как ИИ «вычисляет» неэффективных сотрудников
Сбер использует мультиагентную систему — сложный программный комплекс, способный анализировать огромные массивы данных о работе сотрудников. Как это работает на практике?
Система отслеживает:
- скорость выполнения типовых задач;
- качество обработки клиентских запросов;
- соблюдение внутренних регламентов;
- динамику продуктивности в долгосрочной перспективе.
На основе этих данных алгоритм формирует рейтинг эффективности, выделяя тех, кто, по его мнению, не соответствует установленным критериям. Именно эти сотрудники попали в список на сокращение.
Важно понимать: речь не идёт о субъективной оценке. ИИ оперирует цифрами и фактами, исключая человеческое предубеждение. Но так ли безошибочен машинный анализ?
Спор на высшем уровне: Греф vs Путин
Заявление Грефа не осталось без внимания. На той же конференции AI Journey президент России Владимир Путин высказал альтернативную точку зрения:
«Есть сотрудники, с которыми вы плохо работали»
Этот диалог вскрыл ключевой парадокс современной кадровой политики:
- с одной стороны — стремление к максимальной эффективности через автоматизацию;
- с другой — понимание, что «неэффективность» сотрудника может быть следствием системных проблем: слабого менеджмента, устаревших процессов или недостаточного обучения.
Греф, в свою очередь, признал:
«Если есть что‑то неэффективное в организации, то, к сожалению, в этом есть моя доля ответственности»
Это признание показывает: даже в эпоху ИИ финальная ответственность за кадровые решения остаётся за людьми.
Что это значит для рынка труда?
Ситуация в Сбере — не просто внутренняя перестройка крупного банка. Это симптом глобальной трансформации рынка труда:
- Рост роли аналитики. Компании всё чаще используют данные для принятия кадровых решений. Это снижает риски субъективизма, но требует прозрачности: сотрудники должны понимать, как именно их работа оценивается.
- Переосмысление понятия «эффективность». Традиционные KPI могут не учитывать творческий вклад или способность адаптироваться к изменениям. ИИ пока не умеет измерять эти качества.
- Необходимость переобучения. Вместо увольнения «неэффективных» сотрудников компании могут инвестировать в их развитие. Это особенно актуально для отраслей, где технологии быстро меняют требования к навыкам.
- Этические вопросы. Кто отвечает, если алгоритм ошибается? Как защитить права сотрудников в эпоху алгоритмического управления? Эти вопросы пока остаются без чётких ответов.
Уроки для бизнеса: как избежать ошибок
История Сбера — повод задуматься для руководителей любых компаний. Вот ключевые выводы:
- ИИ — инструмент, а не судья. Алгоритмы помогают анализировать данные, но финальное решение должно оставаться за человеком.
- Эффективность — не только цифры. Важно учитывать контекст: загруженность, сложность задач, вклад в командную работу.
- Прозрачность — залог доверия. Сотрудники должны понимать, как работает система оценки, и иметь возможность оспорить её выводы.
- Развитие вместо увольнений. Иногда инвестиции в обучение оказываются выгоднее, чем найм новых специалистов.
Будущее, в котором люди и машины работают вместе
Сокращение в Сбере — это не история о «роботах, вытесняющих людей». Это сигнал: эпоха, когда технологии берут на себя рутину, уже наступила.
Задача бизнеса — не противостоять этому тренду, а научиться использовать его во благо:
- делегировать ИИ монотонные задачи;
- освободить людей для творчества и стратегического мышления;
- создать гибридные команды, где сильные стороны человека и машины дополняют друг друга.
Только так можно построить организацию, которая будет конкурентоспособной в будущем. А пока история Сбера напоминает: даже самые продвинутые технологии не заменят человеческого взгляда на проблемы.