Найти в Дзене

«Я прошел диагностику у нейросети»: Теперь я знаю, чего на самом деле боятся врачи (и это не увольнение)

Я всегда думал, что медицина будущего — это капсулы, как в фантастических фильмах: лег, нажал кнопку, и робот вылечил тебя за 5 минут. Реальность оказалась ближе, чем я ожидал. Недавно я решился на эксперимент и прошел медицинскую диагностику с помощью Искусственного Интеллекта. Результат меня поразил. Скорость? Молниеносная. Точность? Пугающе высокая. Но самое интересное началось потом, когда я обсудил этот опыт с живыми медиками. Оказалось, что врачи действительно тревожатся из-за внедрения ИИ. Но совсем не потому, что боятся остаться без зарплаты. Причина гораздо глубже и страшнее. Давайте сразу уберем слона из комнаты. Большинство думает, что врачи ненавидят ИИ, потому что он «отберет у них хлеб». Но это не так. Дефицит медиков в мире огромен. ИИ берет на себя рутину, и врачи этому только рады. Настоящий страх вызывает другое — ответственность за «Черный ящик». Представьте ситуацию: ИИ анализирует ваши снимки и говорит врачу: «У пациента опухоль, стадия 1. Нужно оперировать».
Врач
Оглавление
Я прошел диагностику у нейросети
Я прошел диагностику у нейросети

Я всегда думал, что медицина будущего — это капсулы, как в фантастических фильмах: лег, нажал кнопку, и робот вылечил тебя за 5 минут. Реальность оказалась ближе, чем я ожидал. Недавно я решился на эксперимент и прошел медицинскую диагностику с помощью Искусственного Интеллекта.

Результат меня поразил. Скорость? Молниеносная. Точность? Пугающе высокая. Но самое интересное началось потом, когда я обсудил этот опыт с живыми медиками.

Оказалось, что врачи действительно тревожатся из-за внедрения ИИ. Но совсем не потому, что боятся остаться без зарплаты. Причина гораздо глубже и страшнее.

Миф о безработном враче

Давайте сразу уберем слона из комнаты. Большинство думает, что врачи ненавидят ИИ, потому что он «отберет у них хлеб».

Но это не так.

Дефицит медиков в мире огромен. ИИ берет на себя рутину, и врачи этому только рады. Настоящий страх вызывает другое — ответственность за «Черный ящик».

Проблема «Черного ящика»: верь мне, я робот

Представьте ситуацию: ИИ анализирует ваши снимки и говорит врачу: «У пациента опухоль, стадия 1. Нужно оперировать».
Врач спрашивает:
«Почему ты так решил? На снимке почти ничего не видно».
А ИИ... молчит.

В этом и есть главная проблема. Нейросети работают как «черный ящик». Мы видим входящие данные (анализы) и результат (диагноз), но мы не знаем, как именно алгоритм пришел к выводу.

Врачи в ужасе от перспективы: как объяснить пациенту необходимость тяжелого лечения, если даже доктор не понимает логику машины? Кто сядет в тюрьму, если робот ошибся — разработчик кода или врач, который поверил машине?

Кто реально под ударом?

Конечно, есть специальности, которые изменятся до неузнаваемости. Например, радиология.

ИИ уже сейчас видит на рентгене и МРТ то, что человеческий глаз может пропустить из-за усталости. Нейросети не нужен кофе и сон.
Но роль врача здесь не исчезает, она трансформируется. Радиолог перестает быть просто «описателем снимка». Он становится
цензором и переводчиком. Его задача — перепроверить робота и перевести сухой машинный код на человеческий язык для испуганного пациента.

Главная угроза — не Сверхразум, а «Глупость»

Мы все боимся, что ИИ станет слишком умным и поработит нас, как в «Терминаторе».
Эксперты же говорят об обратном.
Главная угроза — это глупость алгоритмов.

ИИ не обладает здравым смыслом.

  • Если базу данных для обучения собирали только в Европе, нейросеть может ставить неверные диагнозы людям из Азии или Африки.
  • ИИ может найти закономерность там, где ее нет (например, решить, что все пациенты с определенным типом страховки болеют чаще).

Это называется «социальная предвзятость», и это бомба замедленного действия, которая может привести к дискриминации в лечении.

Дар времени: почему это все-таки хорошо?

Несмотря на все риски, мой опыт диагностики показал светлую сторону.
Врач, освобожденный от заполнения бесконечных бумажек и первичного анализа (спасибо ИИ!), вдруг получает то, чего ему не хватало последние 20 лет —
ВРЕМЯ.

Время, чтобы:

  1. Поговорить со мной.
  2. Успокоить.
  3. Проявить эмпатию.

Машина ставит диагноз. Человек лечит человека словом и заботой. Возможно, именно это и есть медицина будущего, где технологии возвращают врачам их истинное предназначение — сопереживание.

А вы бы доверили свое здоровье Искусственному Интеллекту или по старинке пошли бы к «живому» специалисту? Пишите свое мнение в комментариях, очень интересно почитать!

Не забудьте поставить лайк, если тема была интересной — это помогает алгоритму показывать вам больше полезных статей!

ИИ инструменты для бизнеса | ИИ обучение

Телеграмм: @pisarev_pro_digital