Идея сделать что-то осмысленное по своей основной профессии с помощью ИИ возникла у меня давно. Все вокруг уже демонстрировали магию нейросетей, а я всё думала: «Ну хорошо, а что полезного можно сделать в реальной рабочей задаче?»
И вот попалась небольшая работа - надо было сделать каталог диванов. Заказчик сфотографировал их прямо на производстве — никаких красивых интерьеров, фотостудий и стилистов.
Перевозить мебель на фото локацию — дорого и долго и муторно
Была просьба либо нарендерить (3d max) интерьеров, либо сделать условный коллаж в фотошопе. Задача мне была сформулирована примерно так: «Сделайте красиво, как каталог. Ну, как-нибудь. И желательно подешевле».
Окей. Был диван, снятый в цехе, и нужно было сделать так, будто он стоит в стильной гостиной. Путь можно было выбрать классический — 3D Max, Photoshop, свет, материалы. Но хотелось что-то пробовать уже.
Подумав и погуглив решила пробовать.
Попытка №1
Я установила Stable Diffusion — тяжёлая артиллерия, которую активно хвалили в статьях, роликах и пабликах. (Сменила видеокарту и очистила под установочные файлы огого сколько места).
«Это универсальный миротворец творческих задач. Если не он — то кто?»
Я загрузила фото дивана, разделила его в фотошопе на маски, написала первое промпт-описание и попросила нейросеть дорисовать всё вокруг.
Что получилось. В целом результат можно было оценить на 3+ из 5.
На первый взгляд — даже неплохо
Но при приближении начались приключения:
Типичные проблемы Stable Diffusion:
- предметы выглядели игрушечными и неубедительными — книги, цветы, картины будто из другого мира;
- на границе маски ИИ постоянно пытался «помочь» и дорисовывал новые элементы: лишние подушки, ножки, складки и т.п.;
- добавить предмет перед диваном, например кофейный столик, оказалось почти невозможно - это хорошо видно по размытости угла столика. На картинке в этом месте у маски была граница контура;
контролировать уровень «фантазии» было больно:
0.29 — скучно и похоже на место съёмки;
0.30 — уже вообще ни на что не похоже;
И главное — цена попыток.
Чтобы добиться приемлемого результата, понадобилась:
1. мощная видеокарта,
2. тонны дискового места,
3. море времени...просто море...
Вывод на тот момент: работает, но слишком тяжело и неуправляемо.
Ситуация продвинулась когда я стала писать промты с помощью текстовых моделей. Улучшение было мгновенным и качество повысилось на порядок.
формулировки стали понятнее для модели,
задачи стали конкретнее,
и качество выросло прямо заметно.
Промтинг, как стало понятно, — это прямо отдельная профессия.
Не сколько «картинка», сколько «руководство к действию для машины».
Попытка №2
знакомство с Nano Banana (Google)
Когда я впервые попробовала Nano Banana, всё встало на свои места.
- ничего не нужно устанавливать,
- не нужно искать и возиться с моделями,
- не имеет значения мощность видеокарты.
Просто загружаешь референс и пишешь человеческий текст:
«Сделай современный интерьер вокруг этого дивана».
И Nano Banana понимает с первого раза.
А результат — стабильный, аккуратный и реалистичный.
Я делала рендеры через Leonardo, и бесплатных 150 токенов мне на тест хватило с головой (Ну ладно, ладно..для каталога пришлось завести аккаунты всей семье, включая кота)
Когда стало понятно, что это работает и задача была решена я попробовала вот еще что:
В Nano Banana я загрузила фасад (взяв у коллеги) и попросила:
«Сгенерировать вариант в стиле северный модерн».
И результат снова оказался очень достойным — быстрым, убедительным и аккуратным.
Эта история дала мне новый профессиональный инструмент:
быстрый, понятный, дешевый.
И самое главное — результат теперь зависит не от видеокарты, а от умения объяснить задачу машине.
Навык, о котором я раньше не думала — теперь реально помогает в работе.