Рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации переживает период стремительного роста и трансформации. По данным нового отчета Mordor Intelligence, объем рынка ИИ в УЗИ уже в этом году достигнет 1,77 млрд долларов США, а к 2030 году увеличится до 7,41 млрд долларов! То есть, в среднем в год рынок будет расти на 33,14% (этот показатель – один из самых высоких показателей в сегменте медицинских технологий).
Почему рынок растет так быстро?
Мировой переход от оператор-зависимых методик к программно-определяемым алгоритмам становится одним из ключевых драйверов роста. ИИ все чаще встраивается в рабочие процессы, помогая стандартизировать качество УЗИ-изображений и повышать точность результатов.
Миниатюризация ультразвуковых датчиков делает портативные и зондовые устройства доступными для первичной помощи. Уточненные регуляторные рамки сокращают цикл коммерциализации, а крупные производители активно выкупают ИИ-стартапы, формируя экосистемы для «полнофункциональных ИИ-платформ», объединяющих получение изображения, интерпретацию и генерацию отчетов. Кроме того, развивается и такое направление как POCUS – использование ультразвука непосредственно в точке оказания помощи, на выездах или в месте катастроф. Это подталкивает производителей к созданию все большего числа моделей носимых устройств и интеграции ИИ в подобные приборы для повышения качества исследований.
Наиболее широко искусственный интеллект используется в кардиологии – это крупнейший сегмент рынка (40,15% по итогам 2024 года), а быстрее всего растет сектор акушерства и гинекологии (планируемый рост 33,86% в год). Лидером в области интеграции ИИ в УЗИ диагностику является Северная Америка, одна и в России эти технологии уже активно применяются.
Клинические кейсы: где ИИ уже работает
Искусственный интеллект активно применяется сегодня в практической медицине.
Например, в Нижнем Новгороде ИИ используется при УЗИ сердца и органов брюшной полости. Алгоритмы помогают автоматически рассчитывать такие показатели, как, например, сократимость миокарда. В акушерской диагностике ИИ используется для оценки плода: система ScanNav помогает врачу захватывать все нужные ракурсы и выявлять патологии, а при диагностике заболеваний щитовидной железы ИИ может анализировать узловые образования на УЗИ-изображениях. Также есть опыт, подтверждающий, что использование искусственного интеллекта может повысить точность диагностики клинически значимого рака по сравнению с традиционными методами.
Также сейчас формируется целый класс универсальных моделей ИИ («foundation models»), способных обрабатывать разные типы УЗИ:
- UltraFedFM – модель, повышающая приватность данных.
- Dolphin v1.0 – мультимодальная система для классификации, детекции и генерации отчетов, обученная на 1–2 млн изображений.
- Системы голосового управления УЗИ, где алгоритм распознает команды и сегментирует органы в реальном времени.
Преимущества использования ИИ в ультразвуковой диагностике очевидны:
- Повышение точности и снижение оператора-зависимости.
- Автоматизация рутины и экономия времени врача.
- Более широкий доступ к диагностике, включая телемедицину.
- Повышение уровня приватности благодаря новым программам.
- Повышение географии использования.
Однако, есть и определенные ограничения и риски. Так, качество изображения остается критически важным фактором – очень важно, чтобы УЗИ аппараты обеспечивали достаточный уровень визуализации. Кроме того, требуются большие клинические датасеты и научная база для работы с ИИ. Требуется также и проработка юридического аспекта: например, кто будет нести ответственность за диагноз?
Тем не менее, искусственный интеллект стремительно меняет рынок ультразвуковой визуализации, превращая УЗИ из оператор-зависимого инструмента в стандартизированную и масштабируемую технологию. Рост более чем в четыре раза за пять лет, трансформация регуляторной среды, появление базовых моделей и активное внедрение в клиническую практику – все это говорит о том, что ИИ-УЗИ становится одной из ключевых областей медтеха ближайших лет.