Росавтодор формирует единую цифровую экосистему на базе Федеральной государственной информационной системы контроля дорожных фондов (СКДФ). Стратегию её развития представил заместитель генерального директора ФАУ «РОСДОРНИИ» Антон Журавлев на «Транспортной неделе – 2025». Новая система должна объединить ключевые цифровые инструменты отрасли и научиться предсказывать риски на дорогах с помощью искусственного интеллекта.
Основные направления развития экосистемы
В рамках целевой модели СКДФ выделены пять ключевых направлений.
1. Управление шестилетним планом строительных и реконструкционных проектов.
Платформа будет сопровождать объекты федерального и регионального значения, позволяя отслеживать сроки и качество работ.
2. Интеграция с нацпроектом «Инфраструктура для жизни».
Это обеспечит контроль полного жизненного цикла дорог — от строительства до содержания. Особый акцент делается на приведении в нормативное состояние сети в опорных населённых пунктах.
3. Создание модуля управления опорной сетью дорог.
Цель — обеспечить связанность дорожной системы независимо от принадлежности трасс и сделать её доступной для пользователей.
4. Развитие интеллектуальных транспортных систем (ИТС).
Сейчас ИТС внедряются локально. Новая платформа должна управлять трафиком и пропускной способностью уже на уровне всей опорной сети.
5. Цифровизация объектов придорожной инфраструктуры.
Речь идёт о земельно-имущественных вопросах, сервисах и развитии дорожного обслуживания.
Платформой пользуются органы власти регионов, Росавтодор, Минтранс, надзорные структуры и граждане. Уже сейчас СКДФ помогает снижать административные издержки за счёт автоматизации процессов.
Жизненный цикл дороги и роль цифровых технологий
Экосистема будет строиться вокруг двух этапов жизненного цикла дороги:
- создание объекта — проектирование и строительство;
- эксплуатация — содержание, ремонт, диагностика.
На стадии проектирования ключевым инструментом станет технология информационного моделирования (ТИМ). По словам Журавлева, импортозамещение в части создания цифровых моделей в целом завершено, но остаются пробелы в ПО для работы с мостами и искусственными сооружениями.
Для перехода к цифровым контрактам и автоматизированной экспертизе нужна среда общих данных, где участники процесса будут работать не с PDF-файлами, а с «живыми» атрибутами. Это позволит формировать цифровой проект производства работ и использовать ИИ для анализа документации.
Роботизация, дроны и спутниковый мониторинг
Отдельным направлением станет внедрение роботизированных технологий. Планируется использование беспилотной техники и дронов для контроля мостов, оценки состояния дорожного покрытия и мониторинга содержания трасс.
Ещё один источник данных — дистанционное зондирование Земли. Космические снимки позволят контролировать строительство, безопасность и соблюдение сроков.
Где применят искусственный интеллект
ИИ в экосистеме рассматривается как функциональный инструмент, встроенный в разные процессы. По словам Журавлева, выделено четыре основных направления его применения:
- анализ видеопотока для выявления дефектов покрытия и управления трафиком;
- обработка текстов — подготовка документов и проверка проектной документации;
- использование голосовых помощников;
- предиктивная аналитика для прогноза состояния дорог и мостов.
Система также должна научиться распознавать нарушителей, включая автомобили со скрытыми номерными знаками, и оценивать общий уровень безопасности движения.
Контекст: проблемы с расходованием средств
Счётная палата ранее сообщила о крупных нарушениях при реализации дорожных проектов. В Нижегородской и Тамбовской областях, а также в Якутии выявлены системные сбои в исполнении госконтрактов за 2021–2024 годы. Общий объём нарушений составил 7,1 млрд рублей; часть средств — почти 800 млн — удалось вернуть в бюджет после проверок.
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости: Блог | Telegram | VK | Дзен
Продаете и покупаете промышленные товары, сырьё, материалы и оборудование? Ищем производителей и предпринимателей: Маркетплейс Первая Миля | Подробнее
Для обращений и предложений: info@cargo.sale / 8-800-3333-260