Nvidia выпустила семейство открытых ИИ-моделей Apollo, которые создают цифровые двойники физических процессов и работают в реальном времени. Компания считает, что эта платформа ускорит научные и инженерные разработки в самых разных областях.
Nvidia представила новое семейство открытых ИИ-моделей под названием Apollo. Компания связала его название с лунной программой NASA и заявила, что эта платформа станет большим шагом в создании реалистичных цифровых двойников. По замыслу разработчиков, Apollo позволит инженерам и учёным моделировать сложные процессы быстрее и точнее.
Сейчас большинство профессиональных систем симуляции закрыты и требуют огромных вычислительных ресурсов. Расчёты могут занимать недели и месяцы. Nvidia решила эту проблему за счёт обучения ИИ-моделей, которые учитывают реальные физические законы в узких областях. Эти модели можно встроить в существующие инженерные пакеты, и при этом они остаются открытыми для развития в профессиональных сообществах.
Крупные компании уже протестировали возможности платформы. Среди них Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens и Synopsys. Они использовали Apollo для задач в автомобильной, аэрокосмической, электронной и других высокотехнологичных сферах.
Модели помогают ускорять разработку полупроводников и электроники: инженеры быстрее находят дефекты и создают схемы с учётом электрических, тепловых и механических требований. В механике Apollo помогает проводить структурный анализ, а в метеорологии — формировать глобальные и региональные прогнозы. В сфере беспроводной связи модели улучшают симуляции радиолокации и высокоскоростной передачи данных. В физике Apollo применяют для задач от плазмы и гидродинамики до исследований ядерного синтеза.
Applied Materials уже использует физические модели Nvidia, чтобы создавать новые материалы и улучшать производственные процессы. Компания сообщает, что её программный комплекс ACE+ работает быстрее до 35 раз, что заметно ускоряет разработку полупроводников.
Cadence применяет Apollo для симуляций «всего самолёта». Это позволило обучить модель, которая создаёт цифрового двойника авиасистемы в реальном времени. LAM Research ускоряет симуляции плазменных реакторов, которые важны при производстве микросхем. Northrop Grumman и Luminary Cloud исследуют тысячи вариантов двигательных сопел за минимальное время, опираясь на те же модели Nvidia.
Компания подчёркивает, что Apollo создан для практической пользы — ускорения инженерных задач и научных открытий. А творческие применения ИИ, по мнению Nvidia, лучше оставить для развлечений.
Читать далее:
Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу
Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Обложка: Nvidia