Глава Hugging Face предупреждает: «Мы в пузыре LLM, а не в пузыре ИИ

Глава Hugging Face предупреждает: «Мы в пузыре LLM, а не в пузыре ИИ»

На фоне новостей о рекордных моделях и миллиардных инвестициях особенно ценно слышать трезвые, а порой и неудобные мнения от людей из самого сердца индустрии. Клем Деланг, сооснователь и CEO Hugging Face — главной площадки для всего AI-сообщества, — считает, что ажиотаж вокруг больших языковых моделей (LLM) чрезмерен.

По его словам, мы находимся не в "пузыре ИИ" в целом, а именно в "пузыре LLM", и он может лопнуть уже в следующем году. Деланг утверждает, что все внимание и деньги сейчас сконцентрированы на идее создать одну гигантскую модель, которая решит все проблемы. Но реальность, по его мнению, сложнее: будущее за множеством более мелких, специализированных и кастомизированных моделей.

Он приводит простой пример: чат-боту для банковского клиента не нужно рассуждать о смысле жизни. Для этой задачи лучше подойдет небольшая, быстрая и дешевая модель, которую банк сможет развернуть на своей инфраструктуре. В то время как гиганты вроде OpenAI тратят миллиарды, Hugging Face, по словам Деланга, придерживается более экономной стратегии, сохранив в банке половину из привлеченных 400 миллионов долларов.

Это важное напоминание о том, что мир ИИ гораздо шире, чем ChatGPT и Gemini. Существуют и другие подходы, и, возможно, именно они окажутся более жизнеспособными в долгосрочной перспективе, когда нынешняя волна хайпа спадет. А она, как показывает история, спадет обязательно.

Во что углубиться:

- Кто такой Клем Деланг: Роль Hugging Face в экосистеме ИИ

Малые языковые модели (SLM): - Почему они могут стать будущим ИИ