Как ИИ трансформирует повседневную жизнь, креативность и продуктивность
Недавно я присоединился к подкасту Same Brain, чтобы обсудить последние тенденции в области ИИ. У нас была отличная беседа о том, как ИИ меняет наш подход к использованию устройств и выполнению задач. Я представил некоторые из самых интересных новых продуктов с генеративным ИИ, работающих на устройствах, и продемонстрировал, что художественные способности не являются необходимыми для создания чего-то удивительного с помощью генерации изображений.
Использование ИИ в нашей повседневной жизни
Как и многие люди, я использую инструменты ИИ каждый день, чтобы максимизировать свою продуктивность и раскрыть свою креативность, как на работе, так и дома. Я рассказал о том, как использовал чат-ботов для создания новых рецептов коктейлей, написания поздравительных стихов и разрешения споров в семье по неясным вопросам. Особенно удобно, что многие устройства теперь имеют встроенные генеративные ИИ-инструменты в приложения, которыми люди уже пользуются, что позволяет оставаться в процессе. Chromebook - отличный пример, так как Gemini интегрирован в инструменты, такие как Circle to Search, что упрощает получение информации о том, что отображается на экране, а Smart Grouping помогает управлять и организовывать разные вкладки.
Также впечатляют креативные инструменты, поддерживаемые ИИ, на современных устройствах. В видео вы можете увидеть, как я испытываю свои скромные художественные навыки, демонстрируя функции генерации изображений на Samsung Galaxy Tab S11 с чипом MediaTek Dimensity 9400+ и мощным модулем обработки нейросетей (NPU).
Агентный ИИ: следующий этап
Агентный ИИ еще более проактивен и персонализирован, чем генеративный ИИ. Он разработан для изучения ваших предпочтений и комбинирования этой информации с другими данными, чтобы предоставить вам персонализированную помощь. Я поделился примером, как агентный ИИ может упростить вашу жизнь. Чат-бот мог бы автоматически забронировать вам поездку в аэропорт, учитывая вашу предпочтительную транспортную службу и то, как рано вы обычно предпочитаете прибыть перед рейсами. Это может показаться небольшим примером, но эти инструменты ИИ могут помочь снизить умственную нагрузку от планирования и координирования множества вещей, что действительно имеет значение.
Обработка информации на устройстве
Генеративный и агентный ИИ работают в облаке благодаря огромной производительности и масштабам дата-центров. Однако сейчас мы наблюдаем, как всё больше обработки перемещается с облака на устройства. Одна из причин заключается в том, что компании, такие как MediaTek, разрабатывают мощные NPUs, которые могут обрабатывать LLM с миллиардами параметров на месте. В то же время мы начинаем видеть больше SLM, оптимизированных для конкретных рабочих нагрузок, которые работают очень эффективно на устройствах. Обработка информации на устройстве снижает задержку, улучшая пользовательский опыт, и позволяет ИИ лучше понимать вас, сохраняя при этом вашу конфиденциальность.
И речь идет не только о смартфонах, планшетах, Chromebook и ПК, где наблюдается рост спроса на облачные вычисления. NVIDIA’s DGX Spark — это ИИ-личный суперкомпьютер, который позволяет разработчикам прототипировать и настраивать ИИ-модели с использованием до 200 миллиардов параметров локально. DGX Spark способен обрабатывать эти огромные рабочие нагрузки благодаря своему суперчипу GB10 Grace Blackwell, совместно разработанному MediaTek и NVIDIA, который отличается как высокой мощностью, так и энергоэффективностью.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
