Анализ рынка искусственного интеллекта на устройствах для IoT-приложений
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта на устройствах достигнет 30.6 миллиардов долларов США к 2029 году с годовым темпом роста (CAGR) 25%. Основные возможности на этом рынке включают реагирование в реальном времени, энергетическую эффективность и экономическую эффективность в IoT-устройствах, используемых в потребительском, промышленном и автомобильном секторах. Рынок растет благодаря достижениям в области генеративного ИИ, робототехники и автономных приложений, расширяя категории продуктов и области применения.
Обзор рынка
Согласно данным, собранным аналитиками, доход от решений по ИИ на устройствах достиг 10.1 миллиардов долларов США в 2024 году, что на 22% больше по сравнению с 2023 годом. В эту цифру входят AI SoCs/SoMs, AI ускорители, AI MCU и специализированное программное обеспечение и платформы для ИИ на устройствах. Исключены доходы от непригодных для IoT приложений, таких как смартфоны, планшеты и персональные компьютеры.
Технологии и перспективы
Интернет вещей (IoT) непрерывно развивается и расширяется в новые области. Одним из последних достижений является интеграция функциональности искусственного интеллекта прямо в IoT-устройства для открытия нового поколения приложений. Устройства с интегрированным ИИ имеют многочисленные преимущества по сравнению с традиционными методами, основанными на правилах или вручную запрограммированными, особенно для приложений, требующих обнаружения объектов, распознавания речи, прогнозирующего обслуживания, обнаружения аномалий, динамической оптимизации ресурсов и автономного принятия решений.
Запуск алгоритмов ИИ непосредственно на устройстве — это граничный ИИ или ИИ на устройствах — приносит множество преимуществ, таких как реагирование в реальном времени, уменьшение передачи данных, улучшенная конфиденциальность и повышенная устойчивость. Хотя облачная обработка остается эффективной для многих случаев использования IoT, растущее число новых случаев использования теперь требует возможностей ИИ на устройствах.
Структура и поддержка рынка
Рынок решений по ИИ на устройствах характеризуется высоким уровнем гетерогенности как в технологиях, так и в приложениях, в отличие от облачного ИИ, где оборудование обычно разрабатывается вокруг заранее определенных случаев использования и централизованной инфраструктуры. Основная задача всех поставщиков состоит в том, чтобы добиться максимально возможной производительности на ватт для конкретного случая использования.
Ключевые игроки
Аналитики выявили 40 ведущих компаний, формирующих ландшафт ИИ на устройствах. Рынок можно разделить на два уровня:
- Первый уровень включает в себя аппаратные категории, такие как AI системные микросхемы (SoCs) и системные модули (SoMs), AI ускорители и AI микроконтроллеры (MCUs), каждый из которых оптимизирован для различных уровней производительности и интеграции.
- Второй уровень состоит из платформ ИИ на устройствах, которые объединяют оборудование, программное обеспечение и инструменты для разработчиков, упрощая развертывание и оптимизацию моделей.
Тенденции и прогнозы
В последние годы рынок достиг точки особого интереса, поскольку новые технологии и приложения в области генеративного ИИ, робототехники и автономного вождения открыли новые горизонты роста. Эти события, как ожидается, ускорят рост рынка и создадут новые случаи использования и категории продуктов.
Выводы
Анализ рынка показывает, что технологии ИИ на устройствах обладают огромным потенциалом в различных отраслях и могут значительно продвинуть развитие IoT-приложений. Будущие исследования и разработки в этой области будут способствовать дальнейшему росту и совершенствованию технологий.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
