Состояние ИИ: Глобальный опрос 2025
По данным опроса, почти все респонденты сообщают, что их организации используют ИИ, и многие начали применять ИИ-агентов. Тем не менее, большинство всё ещё находится на ранних стадиях масштабирования ИИ и извлечения ценности на уровне предприятия.
Ключевые выводы
- Большинство организаций всё еще находится на стадии эксперимента или пилотирования: Почти две трети респондентов заявили, что их организации ещё не начали масштабировать ИИ по предприятию.
- Высокий интерес к ИИ-агентам: 62% респондентов сообщают, что их организации как минимум экспериментируют с ИИ-агентами.
- Положительные индикаторы влияния ИИ: Респонденты сообщают о преимуществах на уровне случаев использования, и 64% утверждают, что ИИ способствует их инновациям. Однако только 39% сообщают о влиянии на EBIT на уровне предприятия.
- Высокие показатели используют ИИ для стимулирования роста, инноваций и экономии: 80% респондентов заявляют, что их компании ставят эффективность в качестве цели своих инициатив по ИИ, но компании, получающие наибольшую ценность от ИИ, часто ставят рост или инновации в качестве дополнительных целей.
- Переорганизация рабочих процессов как ключевой фактор успеха: Половина высокопроизводительных компаний намерена использовать ИИ для трансформации своего бизнеса, и большинство из них переорганизует свои рабочие процессы.
- Разные взгляды на влияние на занятость: Респонденты различаются в своих ожиданиях относительно влияния ИИ на общий размер рабочей силы своих организаций в следующем году: 32% ожидают сокращения, 43% — без изменений, 13% — увеличения.
Широкое использование ИИ, но все еще на стадии пилотирования
Наш последний опрос показывает, что больший процент респондентов сообщает об использовании ИИ в своих организациях, хотя большинство все ещё не масштабировало технологии. Доля респондентов, сообщающих о использовании ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, увеличилась с прошлого года: 88% сообщают о регулярном использовании ИИ в хотя бы одной бизнес-функции по сравнению с 78% год назад. Однако на уровне предприятия большинство всё ещё находится на стадии экспериментов или пилотов, примерно одна треть сообщает, что их компании начали масштабировать свои ИИ-программы.
Многие организации уже экспериментируют с ИИ-агентами
Организации также начинают исследовать возможности ИИ-агентов — систем, основанных на фундаментальных моделях, способных действовать в реальном мире, планируя и выполняя несколько шагов в рабочем процессе. 23% респондентов заявляют, что их организации масштабируют агентные ИИ-системы в рамках своих бизнес-функций, и дополнительно 39% сообщают о начале экспериментов с ИИ-агентами. Однако использование агентов пока что не является широко распространенным: большинство из тех, кто масштабирует агентов, делают это лишь в одной или двух функциях.
ИИ как катализатор инноваций
Ответы показывают, что для большинства организаций использование ИИ на данный момент не оказало значительного влияния на EBIT на уровне предприятия. 39% респондентов связывают какое-либо воздействие EBIT с использованием ИИ, и большинство из них утверждают, что менее 5% EBIT их организаций связано с использованием ИИ. Тем не менее, респонденты наблюдают другие качественные результаты для компании: большинство утверждают, что использование ИИ улучшило инновации, а почти половина отмечает улучшение удовлетворенности клиентов и конкурентных преимуществ.
Ожидания о влиянии ИИ на рабочие места
По мере расширения использования ИИ респонденты выражают различные мнения о том, как ИИ может повлиять на размер рабочей силы в следующем году. Рассматривая функции, в которых организации используют ИИ, большинство респондентов наблюдают незначительные изменения в количестве сотрудников, связанных с использованием ИИ в прошлом году. Тем не менее, более значительная доля респондентов ожидает изменений в численности сотрудников в этих функциях в следующем году.
В то время как использование ИИ стало обычным делом, наши данные свидетельствуют о том, что его полный потенциал всё ещё впереди. Большинство организаций всё ещё на стадии перехода от экспериментов к масштабированию, и, хотя они могут извлекать ценность в некоторых частях организации, они ещё не достигают финансового влияния на уровне всего предприятия.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
