Несмотря на рост интереса к ML, IoT и ИИ, цифровая трансформация российской промышленности продвигается неравномерно, сталкиваясь с кадровыми и финансовыми барьерами. Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы data-driven-подход и роботизация станут стандартом для промышленных предприятий.
Strategy Partners совместно с ГК «Цифра» провела исследование, посвященное цифровой трансформации российской промышленности и перспективам развития передовых технологий.
Процесс цифровизации промышленных компаний развивается неравномерно. Внедрение технологий тормозят санкционные ограничения, нехватка квалифицированных специалистов и ресурсов, отсутствие единых стандартов цифрового перехода, слабая культура работы с цифровыми инструментами, а также осторожная стратегия менеджмента, ориентированного на быструю окупаемость инвестиций — не более чем за два года. Тем не менее, аналитики считают, что при преодолении этих препятствий уже в течение ближайших трех-пяти лет уровень цифровизации существенно вырастет, а стандарты ее применения станут более четкими и унифицированными.
Обзор практических решений российского IIoT
ML и Big Data демонстрируют зрелость и доказали свою эффективность, однако пока их активно применяют лишь около 6% промышленных компаний РФ. Основные направления их использования связаны с интеграцией и очисткой массивов данных, поиском отклонений в работе оборудования, прогнозированием возможных сбоев и оптимизацией производственных процессов. Следующим этапом развития этих решений станет внедрение автоматизированных платформ AutoML и систем объяснимого искусственного интеллекта, способных делать процесс анализа более прозрачным.
Не менее активно развивается и машинное зрение, применяемое для автоматизации производственных линий и анализа визуальной информации. С 2020 по 2024 год доля предприятий, использующих подобные технологии, увеличилась более чем в два раза — с 18,9 до 41,6%.
Промышленный интернет вещей (IIoT) продолжает укреплять позиции, помогая предприятиям снижать эксплуатационные расходы, повышать энергоэффективность и минимизировать аварийные и экологические риски. В 2024 году технологии IIoT применялись уже на 5649 российских предприятиях. Параллельно идет разработка решений, поддерживающих работу в сетях 5G, автоматическую сертификацию продукции и интеллектуальные системы заказов комплектующих.
Минпромторг готовит запуск платформы для обмена промышленными данными
Цифровые двойники, предназначенные для моделирования и управления производственными процессами, пока внедряются крайне ограниченно — менее чем на 2% предприятий. Однако российские компании в этой области демонстрируют передовые разработки, зачастую опережая зарубежные аналоги, где подобные решения нередко представляют собой доработанные имитационные модели.
Генеративный ИИ находится на стадии становления, однако уже находит применение в обучении моделей и автоматизации рутинных операций. В промышленности его чаще всего используют в виде ИИ-ассистентов и чат-ботов, помогающих принимать управленческие решения. Хотя уровень распространения этой технологии в 2024 году составил лишь 0,3%, прогнозируемый среднегодовой рост на уровне 56,8% указывает на начало стремительного подъема.
Наиболее востребованные направления применения цифровых технологий в промышленности включают автоматизированный мониторинг оборудования, предиктивную аналитику, оптимизацию повседневных задач, поддержку управленческих решений и определение оптимальных технологических параметров.
По словам директора практики «Промышленность и технологии» Strategy Partners Антонины Бариевой, в ближайшие пять лет цифровое управление на основе данных (data-driven) станет нормой для отрасли. Производственные процессы будут активно роботизироваться, а ИИ-копилоты займут прочное место в поддерживающих функциях. На этом этапе ключевые технологии начнут массово тиражироваться, превращаясь в стандартизированные решения. Главным двигателем цифровизации останется государство, обеспечивая субсидии, поддержку разработчиков, установление обязательных требований и совершенствование правового поля.
Генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон добавил, что промышленность уже располагает колоссальными объемами данных, однако до половины из них остаются невостребованными. Именно системный подход к работе с данными и построение управленческих моделей на их основе позволят предприятиям значительно повысить эффективность, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Он подчеркнул важность того, чтобы цифровые решения не оставались эксклюзивными продуктами крупных корпораций, а становились отраслевыми стандартами, доступными среднему и малому бизнесу.