В последние дни «топ‑форсайдеры» Уолл‑стрит, словно волки в баре, перешептываются, что Datadog теперь «победил» не только конкурентов, но и

В последние дни «топ‑форсайдеры» Уолл‑стрит, словно волки в баре, перешептываются, что Datadog теперь «победил» не только конкурентов, но и собственный внутренний прогноз. Ставки на Q3 выросли настолько, что даже брокеры, которые обычно не лают «позитив» без причины, решили добавить к своим прогнозам «облако» из 10% дополнительной прибыли. И, конечно, в этом блестящем обновлении появился новый «шар» в виде модели машинного обучения, которая, как всегда, обещает точность до десяти процентов, но при этом требует 3‑5 минут для запуска.

Если честно, это как смотреть, как дети пытаются распознать кошку через камеру, пока они сами не знают, что такое «объект». И всё же, можно понять, почему даже самые скептически настроенные аналитики в панельных встречах с Datadog начинают громко аплодировать, пока их ожидания растут. Ведь если вы думаете, что компании «прибыльно» растут, когда их цифры растут в прогнозах, значит, вы уже живёте в мире, где прогнозы важнее реальных результатов.

Немного иронии в эту ситуацию: ведь если кто‑то изменит прогнозы в последний момент, значит, их модели, скорее всего, использовали «дополнительный слой» эмоций и маркетинговых трюков, а не фактическую аналитику. И вот мы сидим, как зрители в кино, наблюдая, как над Datadog надрывается новый «пилот», а инвесторы едут в конический ритуал, веря, что даже если результат окажется ниже, «топ‑прогнозы» останутся неизменными, потому что в мире финансов всё равно можно обманывать цифры.