Обновлено 09.11.2025 в 02:32 по МСК.
Data Science — одна из самых востребованных IT-профессий 2025 года. Зарплаты начинаются от 100 000 ₽ и доходят до 350 000 ₽ у опытных специалистов. Компании из банков, ритейла, медицины и IT активно ищут дата-сайентистов, способных превращать данные в бизнес-решения.
Спрос на эту профессию растёт на 20%+ в год и останется актуальным минимум до 2030-го.
Чтобы войти в профессию, важно выбрать эффективное обучение Data Science — с практикой, наставниками и карьерной поддержкой. Курсы Data Science онлайн позволяют учиться из любой точки мира и совмещать учёбу с работой.
Если вы ищете, как стать Data Scientist с нуля, — начинайте с правильного курса. Лучшие курсы Data Scientist дают не только теорию по Python и машинному обучению, но и проекты для портфолио. В этом обзоре — подборка таких программ.
Что вас ждёт в статье:
- подборка лучших курсов Data Scientist онлайн;
- сравнение платных и бесплатных программ;
- описание формата обучения и карьерных треков;
- реальные отзывы выпускников;
- критерии выбора курса и ответы на частые вопросы;
- ссылки на курсы с дипломами, стажировками и поддержкой;
- советы, с чего начать обучение Data Science с нуля.
ТОП-5 онлайн-школ с лучшими курсами Data Scientist
Платные курсы Data Science с практикой, программами обучения и трудоустройством:
- «Data Scientist: расширенный курс» [Нетология] — 20 месяцев. 20+ проектов в портфолио. Участие в Kaggle с ментором. Стажировки у Globus IT (Сбер, Яндекс). Диплом о профпереподготовке + свидетельство. От 5 250 ₽/мес.
- «Профессия Data scientist + ИИ» [Skillbox] — 12 месяцев. 8 проектов на данных СберМаркета и СберАвтоподписки. Гарантия трудоустройства или возврат денег. Доступ навсегда. Удостоверение о повышении квалификации. От 6 375 ₽/мес.
- «Data Scientist» [Eduson Academy] — 8 месяцев обучения на Data Scientist. 11 бизнес-кейсов + 8 тренажёров. Личный куратор на год (ответы в течение 10 минут). Диплом, подтверждённый Сколково. Возврат денег при отсутствии трудоустройства. От 4 156 ₽/мес.
- «Data Scientist с нуля до PRO» [SkillFactory] — 25 месяцев. Курсы Data Science с проектами: стажировка в «Моторике». Разработан с академиком РАН из МГУ. 9 проектов. Можно искать работу после 9 месяцев обучения. От 6 224 ₽/мес.
- «Data Science: аналитика + машинное обучение» [Академия ТОП] — 12 месяцев. Живые онлайн-уроки 2 раза в неделю. Номинант «Бренд Года 2025». 16 проектов. Международный сертификат + диплом о переподготовке. От 3 670 ₽/мес.
Кто такой Data Scientist: профессия, навыки, задачи и зарплата
Data Scientist — не просто тот, кто пишет код и строит графики. Это специалист, который превращает хаос из данных в конкретные решения для бизнеса, находит скрытые закономерности и помогает компаниям зарабатывать больше.
Междисциплинарная профессия требует технических навыков, понимания бизнес-процессов и умения объяснять сложное простым языком.
Чем занимается Data Scientist:
- Сбор и очистка данных из баз, API, файлов.
- Анализ и визуализация для поиска паттернов и трендов.
- Построение ML-моделей — прогнозирование спроса, оттока, рисков.
- Работа с нейросетями — компьютерное зрение, NLP, рекомендательные системы.
- Общение с заказчиком — перевод бизнес-задачи в техническое решение.
- Внедрение в продакшен — тестирование, мониторинг моделей.
- Презентация результатов командам и руководству.
ТОП-10 программ: лучшие курсы Data Scientist с дипломами и практикой
Отобрали лучшие курсы data scientist с проверенными программами и практикой. Все школы предлагают обучение python для data science с pandas, numpy, matplotlib, выдают дипломы гособразца и включают data science практику и проекты для портфолио. В подборке — курсы аналитики данных и машинного обучения от ведущих платформ с рассрочкой, наставниками и кейсами реальных компаний. Каждый курс с дипломом data science проверен по программе, отзывам и трудоустройству.
1. Нетология — «Data Scientist: расширенный курс»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,9/5)
📌 Официальный сайт: netology.ru
- Длительность: от 9,5 до 24 месяцев (3 траектории на выбор). Расширенная программа — 20 месяцев, 300 часов теории + 453 часа практики.
- Формат: видеолекции, вебинары 2 раза в неделю после 19:00 МСК. Можно учиться в своём темпе, брать паузы или ускорять курс. Материалы хранятся в личном кабинете 2 года.
- Практика: 20+ проектов для портфолио. Участие в соревнованиях Kaggle с ментором, бизнес-игры, тестовые технические собеседования. Дипломный проект — ML-модель по своей теме с 8 индивидуальными консультациями эксперта.
- Цена: от 5 250 ₽/мес. на 36 месяцев без процентов (расширенная) или 179 600 ₽ одним платежом со скидкой 5%. Базовая траектория — от 4 158 ₽/мес.
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке (гослицензия) + свидетельство об обучении на расширенной и продвинутой траекториях.
Программа включает:
- Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, PostgreSQL.
- Нейросети, Deep Learning, компьютерное зрение, NLP.
- Работу со звуком, рекомендательные системы, временные ряды.
- Модуль по использованию ИИ для технических задач и поиска работы.
Преимущества: партнёр по инфраструктуре — Yandex Cloud, стажировки у Globus IT (проекты Сбера, Яндекса, X5 Group), 12 месяцев карьерной поддержки после выпуска, подарок — курсы по Deep Learning и английскому для специалистов.
Целевая аудитория: новички с нуля, аналитики для роста до middle, специалисты для узкой специализации.
👉 ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС | НЕТОЛОГИЯ 👈
2. Skillbox — «Профессия Data scientist + ИИ»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,8/5)
📌 Официальный сайт: skillbox.ru
- Длительность: 12 месяцев. Доступ к материалам навсегда. Программа обновлена в 2025 году.
- Формат: видеоуроки в любое время, практические задания на реальных данных. Обратная связь от кураторов в течение 72 часов. Telegram-чат с экспертами и другими студентами.
- Практика: 8 проектов в портфолио на основе реальных данных от СберМаркета, СберАвтоподписки и других партнёров. Участие в соревнованиях, A/B-эксперименты, работа с воронками продаж.
- Цена: от 6 375 ₽/мес. в рассрочку на 34 месяца без процентов. Полная стоимость — 10 625 ₽/мес. без скидки.
- Документ: удостоверение о повышении квалификации установленного образца (гослицензия № Л035-1298-77/179609).
В курсе:
- Python, NumPy, Pandas, SQL, Excel, Power BI, Docker, Kafka, Spark.
- Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Big Data.
- Работа с нейросетями для технических задач: промптинг, интеграция ИИ в проекты, анализ данных через ChatGPT и GPT-4.
- Выбор специализации: машинное обучение или аналитика данных.
Сильные стороны: партнёры курса — СберМаркет, СберАвтоподписка. Преподаватели из Microsoft, Visa, Сбера, VK, Wildberries. Гарантия трудоустройства или возврат денег. 85% выпускников находят работу в течение 3 месяцев. Налоговый вычет до 13% от стоимости.
Кому подойдёт: новичкам с нуля, аналитикам для перехода в Data Science, студентам для освоения второй профессии.
👉 НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ | SKILLBOX 👈
3. Eduson Academy — «Data Scientist»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,7/5)
📌 Официальный сайт: eduson.academy
- Длительность: 8 месяцев, 200+ часов обучения. Доступ к материалам и обновлениям навсегда.
- Формат: видеолекции, лонгриды, воркбуки. Обучение без строгих дедлайнов — учитесь в своём темпе. Личный куратор на год с ответами в течение 10 минут.
- Практика: 11 реальных бизнес-кейсов, 37 практических заданий, 8 тренажёров. Симулятор навыков и карьерный тренажёр для подготовки к собеседованиям. Все проекты добавляются в портфолио.
- Цена: от 4 156 ₽/мес. в беспроцентную рассрочку на 24 месяца. Первый платёж через месяц. Полная стоимость — 10 391 ₽/мес. без скидки.
- Документ: удостоверение о повышении квалификации (гослицензия № 374370) + диплом Академии Eduson, подтверждённый Сколково.
В курсе:
- Python, Pandas, NumPy, SQL, Scikit-learn, Power BI, Excel/Google Sheets.
- Machine Learning, классификация, регрессия, кластеризация, временные ряды.
- Работа с нейросетями для аналитики, создание личного AI-помощника.
- Docker, DevOps, CI/CD, контейнеризация приложений.
Сильные стороны: 10 преподавателей-экспертов из Альфа-банка, Avito, Microsoft, Сбера. Гарантия содействия трудоустройству — 78% выпускников находят работу, остальным возвращают деньги.
Кому подойдёт: новичкам с нуля, программистам для перехода в Data Science, аналитикам для роста.
👉 НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ | EDUSON ACADEMY 👈
4. SkillFactory — «Data Scientist с нуля до PRO»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,9/5)
📌 Официальный сайт: skillfactory.ru
- Длительность: 25 месяцев. 520 часов практики + 224 часа теории. Доступ к материалам навсегда.
- Формат: записанные лекции для самостоятельной работы, вебинары с менторами для разбора сложных тем, тренажеры с десятками заданий. Средняя нагрузка — 10 часов в неделю.
- Практика: 9 проектов в портфолио, включая стажировку в компании «Моторика» — работа над прототипом роботизированного протеза руки. 2 финальных проекта. Можно искать работу уже после 9 месяцев обучения.
- Цена: от 6 224 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев (тариф «Базовый») или 201 663 ₽ сразу со скидкой 10%.
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца (гослицензия) + сертификат с переводом на английский.
Что изучите:
- Python, NumPy, Pandas, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop, Keras.
- Machine Learning, Computer Vision, NLP, работа с API.
- Docker, Linux, Git, Airflow для продакшена моделей.
- Подарок — курс по нейросетям для IT-специалистов и английский для IT.
Почему выбирают этот курс: разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. Ломоносова. Преподаватели — практики из BIOCAD, Wildberries, МТС, Playrix. Центр карьеры сопровождает до получения оффера. 68% работодателей доверяют качеству образования МГУ.
Подходит: новичкам без опыта в IT, специалистам для смены направления, тем, кто планирует рост до уровня PRO.
👉 ПЕРЕЙТИ К ОБУЧЕНИЮ | SKILLFACTORY 👈
5. Компьютерная академия ТОП — «Data Science: аналитика + машинное обучение»
⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,9/5)
📌 Официальный сайт: online.top-academy.ru
- Длительность: 12 месяцев (49,5 недель). 106 часов теории + 214 часов практики.
- Формат: живые онлайн-уроки 2 раза в неделю — в будни вечером или выходные. Преподаватель общается со студентами во время занятий. Платформа с упражнениями для отработки навыков.
- Практика: 16 проектов в портфолио. Итоговый проект с презентацией. Задачи из разных областей: медицины, финансов, разработки ИИ, медиа.
- Цена: от 3 670 ₽/мес. (онлайн). Акция: скидка 15% + второй курс за полцены. Полная стоимость — 9 175 ₽/мес. без скидки.
- Документ: международный сертификат на двух языках + диплом о профессиональной переподготовке (лицензия Л035-01298-77/00181120).
Освоите:
- Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras.
- Google Analytics, Spark, Grafana, Matplotlib, BeautifulSoup.
- Создание и поддержка моделей машинного обучения, анализ больших данных, NLP.
- Автоматизированное извлечение данных, формулирование и проверка гипотез.
Плюсы программы: номинант «Бренд Года 2025». Подготовка к международной сертификации Cisco, Microsoft, Autodesk. 17 лет опыта в IT-образовании, более 500 филиалов. Преподаватель — научный сотрудник НИИ Промышленной Экологии, работал в контуре Росатома.
Для кого: новичков без опыта программирования, программистов для смены направления, аналитиков данных для роста зарплаты.
6. GeekBrains — «Профессия Data Scientist с AI»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,8/5)
📌 Официальный сайт: gb.ru
- Длительность: 12 месяцев. 80 часов теории + 450 часов практики. Доступ к материалам навсегда.
- Формат: видеоуроки с безграничным доступом, живые занятия по расписанию с экспертами. Возможность выбора направления: машинное обучение или аналитика данных. Обратная связь от кураторов в течение 24 часов.
- Практика: более 80 практических работ, 2 проекта в портфолио. Работа с реальными данными, командные проекты, соревнования на платформе Kaggle. Кейсы: предсказание оттока в соцсетях, модель кредитного риск-менеджмента для банка.
- Цена: от 3 369 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев без процентов. Полная стоимость — 6 126 ₽/мес. без скидки.
- Документ: удостоверение о повышении квалификации установленного образца (гослицензия № Л035-1298-77/179609) + сертификат.
Технологии:
- Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, SQL.
- PowerBI, FastAPI, Docker, Grafana, Airflow, Kafka, Spark.
- Работа с Big Data, построение и внедрение ML-моделей.
- Бонус — курс «AI-помощники для IT-специалистов: ChatGPT и аналоги».
Почему этот курс: совместная программа GeekBrains и Skillbox. Доступ к Yandex Cloud в подарок на всё обучение. Преподаватели из Visa, Сбера, VK, Wildberries, ВТБ. Входит в группу компаний VK. 13 лет опыта, 4+ млн студентов.
Для кого: тех, кто хочет изучить основы и выбрать направление (ML или аналитика), новичков, специалистов для смены сферы.
👉 ОФОРМИТЬ ЗАЯВКУ | GEEKBRAINS 👈
7. Product Star — «Data Science»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,8/5)
📌 Официальный сайт: productstar.ru
- Длительность: 2 месяца. Компактная программа для быстрого старта.
- Формат: онлайн-курс с возможностью учиться в удобном темпе. Работа в Jupyter Notebook для аналитических задач.
- Практика: разработка собственных ML-проектов от постановки задачи до предсказания. Создание скоринговых моделей, решение прикладных задач из бизнеса: предсказание оттока, дефолта, продаж.
- Цена: 19 900 ₽ или 4 платежа по 4 975 ₽. Полная стоимость без скидки — 39 800 ₽.
- Документ: сертификат о прохождении курса.
Чему научитесь:
- Python: переменные, функции, условия, циклы, классы, ошибки.
- Pandas, NumPy для обработки данных, визуализация через matplotlib, seaborn, plotly.
- Машинное обучение: supervised/unsupervised-подходы, линейная и логистическая регрессия.
- Деревья решений, кросс-валидация, оценка качества моделей, градиентный спуск.
- Google Sheets, Scikit-learn, Telegram Bot API, отбор признаков.
Плюсы: рекомендация РБК, возможность получить консультацию перед покупкой. Преподаватели — директор по аналитике Vezet group и Head of BA СберМаркета. Возврат денег, если курс не подойдёт.
Аудитория: новичков в IT, аналитиков для быстрого погружения в Data Science.
👉 КУПИТЬ КУРС | PRODUCT STAR 👈
8. Бруноям — «Data Scientist с нуля»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,7/5)
📌 Официальный сайт: brunoyam.com
- Длительность: 8 месяцев. Программа 2025 года, обновление уроков каждые 3 месяца. Доступ к курсу навсегда.
- Формат: онлайн-курс с удобным графиком. Видеоуроки, конспекты, таймкоды. Личный наставник без ограничений по ответам в чате Telegram. Обратная связь в течение 24 часов.
- Практика: проекты для портфолио. Модули: синтаксис Python, линейная алгебра, библиотеки для анализа данных, SQL, машинное обучение, нейронные сети, обработка временных рядов и текстов, A/B-тестирование, Scrum/Agile.
- Цена: от 9 075 ₽/мес. в рассрочку на 12 месяцев (тариф «Оптимальный») или 108 900 ₽ сразу. Тариф «Плюс» — от 10 381 ₽/мес.
- Документ: сертификат школы + удостоверение о повышении квалификации (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»).
Технологии и методы:
- Python, NumPy, Pandas, matplotlib, SQL, машинное обучение, нейросети.
- Визуализация данных, математическая статистика, работа с неразмеченными данными.
- A/B-тестирование, обработка временных рядов и текстов.
Преимущества: год поддержки наставника после обучения. Гарантия трудоустройства или возврат денег (акция «Учитесь с гарантией»). Преподаватели — Data Scientist в Сбере, разработчик-аналитик в Яндексе. Промокод на подписку Find the Job.
Аудитория: новичков для старта с нуля, аналитиков для перехода в Data Science, тех, кто ищет практический подход.
9. OTUS — «Computer Science»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,8/5)
📌 Официальный сайт: otus.ru
- Длительность: 4 месяца. Вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа. Доступ к записям и материалам навсегда.
- Формат: онлайн-обучение с интерактивными вебинарами. Активное комьюнити в Telegram-чате для общения с преподавателями и студентами.
- Практика: домашние задания с обратной связью от преподавателей. Выпускной проект на выбор: CLI чат на C/WebAssembly, интерпретатор языка программирования, VCS система типа Git, простейшая база данных.
- Цена: информация уточняется при оставлении заявки. Возможна оплата работодателем или разделение 50/50. Акция: -5% на все курсы.
- Документ: сертификат OTUS о прохождении курса + удостоверение о повышении квалификации (лицензированная образовательная деятельность).
Фундаментальные знания:
- Аппаратная архитектура, язык Assembler, программирование на C.
- Как работают процессоры, операционные системы, стэки, переключение контекстов, сети.
- Низкоуровневые и алгоритмические задачи, современные практики создания ПО.
- Работа с памятью в Linux, управление памятью в Си.
Что выделяет курс: фокус на фундаментальных знаниях Computer Science для эффективного программирования. Эксперты-практики с опытом делятся кейсами. Размещение резюме в базе OTUS для приглашений от партнёров.
Целевая аудитория: начинающих в IT, выпускников технических специальностей, программистов для углубления в теорию и практику.
10. Слёрм — «Data Science: введение в машинное обучение»
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (Рейтинг: 4,9/5)
📌 Официальный сайт: slurm.io
- Длительность: старт в любой момент. 132 часа нетривиальной практики с реальными датасетами. Доступ к видеокурсу — 2 года.
- Формат: видеоуроки по 25 минут в среднем с текстовыми расшифровками. Можно учиться за завтраком или в транспорте. Практические задания на бизнес-кейсах.
- Практика: финальный проект на выбор: модель прогнозирования потребления электроэнергии, кредитный скоринг или свой проект. Решение кейсов: предсказание стоимости продажи дома, времени доставки еды.
- Цена: 8 750 ₽/мес. в рассрочку на 4 месяца или 35 000 ₽ единовременно (видеокурс).
- Документ: именной сертификат с индивидуальным номером.
Технологии:
- Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- Алгоритмы: kNN, Linear/Logistic Regression, Clustering, Decision Trees, Gradient Boosting.
- Дополнительные модули: Deep Learning (DL + CV), NLP, рекомендательные системы, ML System Design.
Ключевые особенности: спикеры — Team Lead из Yandex.Edadeal и Купер с опытом 6+ лет. Преподаватели МГУ, ВШЭ, VK Образование. Материал включает вопросы с собеседований для должности Junior Data Scientist.
Целевая аудитория: тех, кто хочет применять Data Science в работе, получить профессию дата-сайентиста, понимать язык ML-команды.
Бесплатные курсы Data Scientist для старта с нуля
Хотите попробовать data science с нуля без вложений? Бесплатные курсы data science помогут понять, подходит ли профессия, освоить базовые инструменты и решить первые задачи. Собрали лучшие курсы data scientist бесплатные для обучения машинному обучению онлайн и дата саентист обучение с нуля.
1. Нетология — «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens»
Программа: знакомство с инструментами анализа и визуализации данных — SQL, Python, Power BI, DataLens. Решение реальных задач и работа на практике.
Формат: видеолекции с разбором задач. Доступ бесплатно неограниченное время. Бесплатный курс-симулятор. Совместно с Yandex Cloud.
👉 СМОТРЕТЬ БЕСПЛАТНО | НЕТОЛОГИЯ
2. Skillbox — «Просто о сложной математике в Data Science»
Программа: интенсив 3 дня машинного обучения — Python, нейросети и биткоин. GridSearch, кросс-валидация, алгоритмы градиентного спуска, работа с деревьями решений и ансамблями.
Формат: бесплатный вебинар от главного методиста технического направления Skillbox.
👉 СМОТРЕТЬ БЕСПЛАТНО | SKILLBOX
3. SkillFactory — «Попробуйте Data Science на практике»
Программа: за 3 дня разберётесь с основами Python, нейросетями и визуализацией данных. Узнаете, какое направление Data Science вам ближе и как начать зарабатывать в этой сфере.
Формат: бесплатный мини-курс. 3 проекта для портфолио. Живые эфиры по топовым IT-направлениям. Комьюнити Skillfactory в Telegram.
👉 НАЧАТЬ БЕСПЛАТНО | SKILLFACTORY
4. SF Education — «Курс Data Science Academy»
Программа: работа с базами данных, программирование на Python, углубление в вычислительные финансы для прикладных задач. 40 практических заданий, 7 кейсов.
Формат: попробовать 48 часов бесплатно. Официальное удостоверение. Диплом международного образца (ЕС). 10 модулей. Доступ без оплаты на 2 дня для знакомства с курсом.
👉 ПОПРОБОВАТЬ БЕСПЛАТНО | SF EDUCATION
5. GeekBrains — «Получите 4 курса по основам аналитики»
Программа: погрузитесь в особенности специализации и начнёте решать реальные задачи на живом практикуме. Вводный курс + мастер-класс по аналитике + эксклюзивные лекции.
Формат: бесплатно. После регистрации получите курсы с платных программ GeekBrains. Тест-драйв IT-профессий за 7 дней.
👉 ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНО | GEEKBRAINS
6. Яндекс Практикум — «Специалист по Data Science»
Программа: освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Решение настоящих задач бизнеса, практика на реальных данных от лидеров индустрии. Python, Jupyter Notebook, SQL, Git, Airflow.
Формат: 98 первых уроков бесплатно — попробуйте курс без оплаты. Портфолио из 17+ проектов, каждый проверит эксперт. Диплом о профпереподготовке. Помощь с поиском работы.
👉 ПОПРОБОВАТЬ 98 УРОКОВ | ЯНДЕКС ПРАКТИКУМ
7. Хекслет — «Введение в аналитику данных»
Программа: получите знания по аналитике данных (Data Science) с нуля. Познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.
Формат: самостоятельно и бесплатно в любое время. Обратная связь от поддержки Хекслета.
👉 НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ | ХЕКСЛЕТ
8. Karpov Courses — «Математика для Data Science»
Программа: от простейших понятий до продвинутых тем математического анализа — фундамент для дальнейшей карьеры в Data Science.
Формат: бесплатный курс. Начало обучения в любое время. Уровень сложности для новичков.
👉 НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ | KARPOV COURSES
9. Merion Academy — «Data Science с нуля»
Программа: погрузись в мир машинного обучения — изучи передовые модели и анализ данных на Python, освой инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей.
Формат: бесплатный вводный урок. Для новичков. Длительность 4 месяца. Доступ навсегда.
👉 ПРОЙТИ ВВОДНЫЙ УРОК | MERION ACADEMY
10. Stepik — «Data Science»
Программа: погрузитесь в мир анализа данных, машинного обучения с помощью интерактивной среды Jupyter Notebooks. Освоите Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn.
Формат: бесплатно. 23 урока, 27 тестов. Начальный уровень, 1-2 часа в неделю. Рейтинг 4,7 (26 отзывов). 2 051 учащийся. Учиться можно сразу.
👉 ПОСТУПИТЬ НА КУРС | STEPIK
Сколько зарабатывает Data Scientist и кому подойдёт профессия
Зарплаты специалистов
Сколько зарабатывает Data Scientist в России в 2025 году? По данным «Хабр Карьеры» и HeadHunter:
- Junior (опыт от 1 года): от 90 000 до 150 000 ₽.
- Middle (опыт 1–3 года): от 170 000 до 242 000 ₽.
- Senior (опыт 3+ лет): от 280 000 до 360 000 ₽.
Средняя зарплата специалиста — 227 500 ₽ в месяц. Доход зависит от компании, региона и навыков.
Кому подойдёт профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist идеальна для:
- Новичков без опыта в IT: можно освоить с нуля за 8–12 месяцев.
- Аналитиков и программистов: для роста зарплаты и перехода в ML.
- Специалистов из смежных сфер: математиков, физиков, экономистов.
- Тех, кто ищет удалённую работу: Data Scientist востребованы по всему миру.
Стоит ли учиться на Data Scientist?
Стоит ли учиться на Data Scientist в 2025 году? Да, если вы хотите:
- Работать над инновационными проектами (ИИ, нейросети, Big Data).
- Получать высокую зарплату и карьерный рост.
- Попасть в IT через Data Science — это один из самых доступных входов в технологическую индустрию.
Путь студента: как проходит обучение на лучших курсах Data Scientist онлайн
1. Регистрация и выбор тарифа
Заявка, консультация, выбор программы. Рассрочка без процентов или оплата работодателем.
2. Освоение теории
Python, SQL, математика, статистика. Видеолекции, тренажёры, поддержка наставника в чате.
3. Практика на реальных проектах
Курсы с проектами Data Science: работа с данными СберМаркета, Яндекса, X5 Group. ML-модели, A/B-тесты, кейсы в портфолио.
4. Стажировка и диплом
Стажировка Data Science после курса — реальные задачи бизнеса. Skillfactory — «Моторика», Нетология — Globus IT. Защита дипломного проекта.
5. Трудоустройство
Центр карьеры: резюме, собеседования, вакансии от партнёров. Гарантия трудоустройства или возврат денег. Поддержка до 12 месяцев.
По каким критериям мы выбирали лучшие курсы Data Scientist
При составлении рейтинга курсов Data Scientist мы анализировали:
- Отзывы о курсах Data Science: мнения выпускников на независимых платформах.
- Помощь с трудоустройством: гарантии, стажировки, партнёрства с компаниями.
- Глубина программы: актуальность материалов, обновления 2025 года.
- Практические проекты: работа с реальными данными от бизнеса.
- Поддержка наставников: скорость обратной связи, качество менторства.
- Стоимость и рассрочка: доступность для разных бюджетов.
Часто задаваемые вопросы о профессии Data Scientist
1. Что нужно знать для Data Science перед началом обучения?
Для старта достаточно базовых знаний математики (уровень школы) и желания разбираться в программировании — большинство курсов обучают с нуля, включая Python, статистику и работу с данными.
2. Какой язык программирования учить для Data Science?
Python — основной язык для Data Science благодаря библиотекам Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow и Keras, которые упрощают работу с данными и машинным обучением.
3. Что должен уметь Junior Data Scientist после курса?
Что должен уметь Junior Data Scientist: собирать и очищать данные, работать с Python и SQL, строить базовые ML-модели (регрессия, классификация), визуализировать результаты и презентовать их бизнесу.
4. Можно ли освоить Data Science для начинающих без технического образования?
Да, Data Science для начинающих доступен даже без технического бэкграунда — курсы включают подготовку по математике, программированию и статистике с объяснением всех концепций простым языком.
5. Стоит ли идти в Data Science в 2025 году?
Стоит ли идти в Data Science — однозначно да: спрос растёт на 22% ежегодно, зарплаты от 100 000 ₽, возможность удалённой работы и развития в разных направлениях — от ML-инженерии до продуктовой аналитики.
Полезные ресурсы для будущих Data Scientist: статьи, гайды, блоги
1) «Аналитик данных и Data Scientist: сравниваем профессии» — статья о различиях двух специальностей с разбором задач, целей, результатов работы и помощью в выборе направления для новичков в сфере анализа данных.
2) «Что такое Data Science и кто такой Data Scientist» — статья Skillbox Media о том, чем занимается специалист, сколько зарабатывает и как стать Data Scientist с нуля, даже без опыта в программировании, с объяснениями и полезными ссылками.
3) «Как освоить востребованную профессию Data Scientist в Академии Eduson» — актуальная статья 2025 года о профессии, обязанностях специалиста, влиянии анализа данных на прибыль компании, карьерных перспективах и пошаговом пути входа в Data Science с нуля.
4) «Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину» — бесплатный вебинар от Skillfactory и Сеченовского университета о перспективном направлении применения анализа данных в медицине с тестом для получения доступа к материалам.
5) «Симулятор Data Science» от Karpov Courses — платный тренажёр для практического обучения работе с данными на реальных задачах бизнеса из разных индустрий (Retail, E-commerce, FinTech, FoodTech) с комьюнити из 500+ человек и пет-проектами для портфолио.
Отзывы выпускников курсов Data Scientist
1) Яндекс Практикум — «Хорошие впечатления от курса. Основы Data Science хорошо изложены. Теория легко читается, много практических заданий». — AnatolFil, Россия.
2) Skillbox — «Можно учиться в комфортном темпе! Материал записан на видеолекции. Никто не гонит с выполнением домашних заданий». — 1tema1990, Россия.
3) Skillfactory — «Прошла треть годичного курса, впечатления самые позитивные. Хорошая онлайн-платформа, оперативная поддержка в Telegram-чате». — GerraNad, Россия.
4) Eduson Academy — «Много информации, видеоформат, обратная связь. Качество жизни у человека улучшается с новыми знаниями». — walery, Россия, Санкт-Петербург.
5) Компьютерная академия ТОП — «Очень интересно на занятиях, преподаватель всегда готов помочь и ответить на любой вопрос. Повышается компьютерная грамотность». — nikegor, Россия.
Заключение: как выбрать лучшие курсы Data Scientist и не потерять время
Лучшие курсы Data Scientist 2025 года предлагают структурированное обучение Data Science онлайн с практикой на реальных проектах, поддержкой наставников и помощью в трудоустройстве. Выбирая, где учиться на Data Scientist, обращайте внимание на отзывы выпускников, глубину программы, наличие стажировок и партнёрств с компаниями. Начните с бесплатных вводных уроков, чтобы оценить формат и преподавателей.
Data Science — профессия с высоким спросом и зарплатами от 100 000 ₽, доступная для освоения с нуля за 8–12 месяцев. Инвестируйте в правильное обучение, и через год вы сможете решать задачи бизнеса с помощью данных и машинного обучения.
Подпишитесь на наш канал, так вы не потеряете нас и мы будем продолжать вас радовать вновь!)