⚡️ Почему нейросети иногда выдают неверные ответы? Все дело в их математическом подходе к любой задаче. Подробнее разберем в этом материале.
А чтобы ошибки алгоритмов никогда не касались ваших запросов к нам, в «Команде Заботы» отвечают только живые люди. Если нужна наша помощь, обращайтесь в чате или по телефону 8 800 100-48-88.
Как это бывает
Ради шутки задаешь нейросети вопрос: как приготовить суп из мороженого и крекеров. А она дает рецепт, будто это привычное дело в кулинарии. Так же невозмутимо нейросети «врут» в серьезных диалогах: придумывают новости экономики или советуют несуществующие отели.
Как все устроено
Нейросети «врут» ненамеренно. Они мыслят не творчески, а математически: анализируют доступную информацию и комбинируют из нее наиболее подходящий ответ. Он может оказаться неправдоподобным, но ИИ считает его верным по статистике. Мороженое — съедобное, суп — тоже, значит, есть способ их объединить.
Одни нейросети могут проводить поиск в интернете, другие лишены такой функции. Но каждая, не найдя информации, постарается заполнить бреши чем-то подходящим по контексту. Разработчики заложили в ИИ стремление быть полезным, поэтому ни одна модель не может просто сказать: «Я не знаю».
Важность формулировок
Получить ошибочный ответ можно на любой вопрос, даже если он о чем-то повсеместно известном. Основная причина: нечетко составленный запрос. Если в нем расплывчатые формулировки, игра слов или противоречия, нейросеть может неверно понять контекст или требуемую от нее роль.
Если спросить: «О чем писал поэт Трактор Газетович?», нейросеть не поставит под сомнение существование поэта, а будет «рассуждать» о его творчестве — о том, каким оно могло бы быть по статистике.
А если спросить: «Что в интернете известно о произведениях Трактора Газетовича?», нейросеть даст заключение о проведенных поисках.
Пример
Без проверки нельзя
Определить «вранье» можно, дублируя запросы в несколько нейросетей и сравнивая их ответы. Но самая верная защита: самостоятельная проверка информации в интернете. Иногда даже ссылки на источники, которые указывает нейросеть, могут оказаться ложными.
Ставьте лайк, если было полезно :)