На злобу дня

На злобу дня😅

Последние пару дней я глубинно изучаю автоматизацию на нейронках. Вообще, на рынке есть масса решений. И я об этом ещё расскажу, и много расскажу. Потому что диву даюсь обнаруженному. Самое важное — понимание, что можно создать нечто невообразимое, если к искусственному интеллекту добавить тот который должен быть внутри нашей черепной коробки. А вот со вторым сложнее.

Я обнаружил, что, усиливая людей нейронками и сервисами, не все стали производительнее. Есть люди, которые, наоборот, стали хуже. Казалось бы, обученная нейронка должна нивелировать слабость специалиста. Ан-нет. GPT будет писать с орфографическими ошибками для одного и без них для другого, причём внутри одного кабинета. И так с чем угодно: картинки, видео, креативы и даже аналитика. Нонсенс? Факт.

И тут у меня новая дилемма. Что ж делать?

Всё, что я понял на данном этапе, что при работе с ИИ-сервисами важно перестраивать своё собственное мышление на такое же системное. Но люди не роботы, и именно в этом их ценность. Эм… но как будто мы идём к тому, что те, которые не разбираются с нейронками в диджитале становятся бесценными, в смысле, обесценившимися.

Откуда у меня более глобальный вопрос. Диджитал — это ведь цифровое отражение бизнеса. И если здесь принятие нового — это уже вопрос профпригодности. То как же быть с остальными?

Да точно так же. И я зарубился с GPT, был долгий диалог с думающей версией. И логический совместный вывод именно в том, что ИИ — больше не добровольная часть бизнеса, а неотъемлемый элемент всех процессов. Что в командах/компаниях должен быть отдельный компетентный эксперт. Который будет заниматься этим и только этим, потому что люди в своей массе сами к этому все ещё не готовы.

Конечно, я задался вопросом тенденцией рынка труда к такой специальности. Очевидно, что я не первый управленец, который до этого дошёл. Вот что мне выдал GPT:

•2020–2021. Плавный рост AI-найма; фокус на инженерах/аналитике (данные LinkedIn/Lightcast в AI Index).

•2022. Подготовка базы навыков; скачок интереса к прикладному ИИ в нефинтех-функциях.

•2023. GenAI взрывает повестку: компании начинают явно упоминать GenAI в вакансиях и формировать роли внедрения.

•2024–2025. Консолидация: CAIO x3 за 5 лет, GenAI-упоминания в вакансиях растут +170% за 12 мес., половина AI-запросов приходит из non-IT.

То есть компании сначала рассматривали только разрабов, которые шарят за ИИ в 2020 году. В первую очередь это использовали аналитические компании и банки. Через год навыки подобных сервисов заинтересовали маркетинг, юристов и HR. В 2023 в каждой 40-50 позиции в обязательном формате уже был необходим опыт внедрения ИИ-сервисов в любые процессы. И, 2025 — компании активно ищут лидов по ИИ и автоматизации. Потому что это уже вышло за пределы IT, как маркетплейсы вышли за пределы стандартного ретейла.

Честно говоря, казалось, что всё развивалось гораздо стихийнее, но статистика говорит о другом. Было целых 5 лет плавной раскачки. И что сейчас самое время.