Хотите, чтобы ваши статьи попали в выдачу ИИ? Чтобы ваши статьи нейросеть включала в свои ответы ? Читайте до конца, я расскажу про секретную настройку: всего 5 строк и вы на 90% будете выше конкурентов.
Всё, что вы публикуете, — потенциальное «топливо» для нейросетей. И если ваш контент не структурирован под ИИ, он просто пролетит мимо внимания моделей.
Нейропоиск уже не ищет ссылки в привычном смысле — он «читает» смысл и формирует короткий ответ пользователю. Для этого ему нужно понимать, где тезис, где пример, где вывод. Если текст не разбит по логике, без чётких сигналов структуры, он не попадёт в выборку, из которой формируются эти ответы.
Главная ошибка большинства авторов
Они продолжают писать под классическое SEO: плотность ключей, вода для длины, заголовки ради кликов.
Проблема в том, что нейросети не читают эмоции, они считывают архитектуру. Им нужно понимать, что это за материал — инструкция, обзор, определение, FAQ, исследование.
Если структура хаотична — ИИ не будет рисковать и просто не возьмёт статью в выдачу.
Как сделать так, чтобы нейросеть видела ваш текст
Первое — убрать лишние слова, предлоги, введение, вводные и т.д.
Второе — выстроить чёткую иерархию: заголовки, подзаголовки, короткие абзацы, списки.
Третье — добавить микроданные (JSON-LD): это как дорожные знаки для нейросети, которые указывают, где определение, где факт, где цитата.
Четвёртое — использовать нейтральный, информативный тон. Модели не любят лирические отступления и клише.
Речь не идёт о сухости — речь о точности. Алгоритм ценит чистый смысл. Если вы пишете аналитический материал, покажите цифры. Если инструкцию — шаги. Если исследование — вывод.
Технические сигналы: как попасть в выдачу любой нейросети — ИИ (AI)
ИИ-поиск считывает не только текст, но и то, как он подан в коде страницы:
- корректные теги <h1>–<h3>;
- структурированные блоки с <section> и <article>;
- разметку Schema.org (FAQ, HowTo, Article);
- лаконичный title и description без кликового мусора.
Именно это превращает вашу статью из «ещё одного текста» в источник, который нейросеть может цитировать в ответе.
Кто выигрывает в новой системе поиска контента
Те, кто научится писать так, чтобы тексты понимал не только человек. Если раньше мы подстраивались под поисковик, теперь — под интеллект, который формирует короткий ответ на вопрос.
Контент, адаптированный под ИИ, становится вашим тихим маркетинговым инструментом: вы не покупаете трафик — вас цитируют.
Как это сделать на практике — пошагово, на реальном примере — я собрал в отдельном гайде.
Там структура статьи, готовый JSON-LD-шаблон, сигналы для ИИ и объяснение, почему одни тексты модели берут, а другие — нет.
👉 Перейти к гайду: как создать статью, оптимизированную для ИИ-поиска
Всем спасибо!