Аннотация
Данная работа направлена на изучение эффективности модели двойного обучения для идеологической и политической грамотности в профессиональных колледжах, основанной на моделях глубокого обучения с искусственным интеллектом. Работа сравнивает производительность различных моделей по нескольким ключевым показателям идеологического и политического образования. Анализ экспериментальных результатов по различным объемам данных показывает, что оптимизированная модель демонстрирует значительные преимущества в четырех областях: освоение идеологической и политической базы знаний, идеологическая и политическая сознательность, практические навыки в идеологическом и политическом воспитании и удовлетворенность студентов. Наивысшая оценка за политическую веру достигает 4.8, в то время как оценки за теоретические знания, участие в социальной практике и удовлетворенность от активности составляют 4.7, что значительно превышает показатели традиционных моделей. Это указывает на то, что оптимизированная модель может более эффективно помочь студентам понять и запомнить содержание курса. Кроме того, оптимизированная модель значительно повышает признание и доверие студентов к национальной политической системе и основным ценностям. Она также улучшает способности студентов применять идеологические и политические знания к реальным проблемам.
Введение
Фон и мотивация исследования
В условиях быстрого развития информационных технологий применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) становится все более распространенным в различных сферах, особенно в образовании. Внедрение технологии ИИ привело к новым трансформациям в образовательных моделях. Профессиональные колледжи играют важную роль в формировании правильных мировоззрений, жизненных взглядов и ценностей студентов через идеологическое и политическое образование (ИПВ). Однако традиционные модели ИПВ часто слишком однобоки и теоретичны, что затрудняет удовлетворение потребностей современных студентов и стимулирование их интереса и активного участия. Более того, ИИ показывает большой потенциал применения и в других областях.
Например, глубокое обучение и технологии точечных облаков могут улучшить взаимодействие между человеком и компьютером, что подчеркивает широкую применимость технологий ИИ в понимании сложного поведения и поддержке персонализированных вмешательств. Это указывает на то, что технологии ИИ могут оптимизировать традиционные модели обучения и помочь создать более интеллектуальную и адаптивную систему подготовки.
Цели исследования
- Разработка и внедрение модели глубокого обучения, способной предоставлять персонализированное образование на основе индивидуальных характеристик и потребностей студентов.|-|Создание систематизированного учебного плана для курсов идеологической и политической теории.|-|Предложение рекомендаций для оптимизации ИПВ в профессиональных колледжах на основе исследований.
Обзор литературы
В предыдущих исследованиях рассматривалось применение технологий ИИ в высшем образовании. Результаты показывают, что интеллектуальные образовательные платформы могут значительно улучшить результаты обучения студентов и качество преподавания. Одной из ключевых областей является применение алгоритмов глубокого обучения в персонализированных обучающих системах. В данной работе применяется глубокое обучение в ИПВ в профессиональных колледжах, с целью улучшения идеологической и политической грамотности студентов через персонализированные рекомендации и вмешательства.
Методология исследования
Интеграция ИИ и образования
ИИ — это новая техническая наука, занимающаяся изучением и развитием теорий, методов и технологий, направленных на моделирование и расширение человеческого интеллекта. Применение ИИ в образовании охватывает различные аспекты, включая преподавание, управление и оценку. Технологии ИИ предоставляют многочисленные преимущества в образовании, включая персонализированное обучение и интеллектуальную оценку.
Двойная модель обучения в ИПВ в профессиональных колледжах
Двойная модель обучения ИПВ подчеркивает как системность и глубину теоретического преподавания, так и подлинность и интерактивность практического обучения. Интеграция теоретического обучения с практическими действиями позволяет студентам глубже понять идеологические и политические теории и применять их для решения реальных проблем.
Оптимизация моделей глубокого обучения
Оптимизированная архитектура модели глубокого обучения использует многоуровневую иерархию извлечения и обработки признаков, что позволяет эффективно справляться с многомодальными данными в контексте ИПВ в профессиональных колледжах.
Экспериментальный дизайн и оценка производительности
Экспериментальная оценка включает в себя сравнение процесса обучения студентов, применяемых в рамках оптимизированной модели, с традиционными методами, чтобы выявить преимущества новой модели.
Обсуждение и выводы
Экспериментальные результаты показывают, что оптимизированная модель демонстрирует значительные преимущества по всем ключевым показателям, включая мастерство идеологических и политических знаний, сознание, практические способности и удовлетворенность студентов. Это подтверждает ее практическую ценность и потенциал для применения в ИПВ в профессиональных колледжах.
Рекомендации по будущим исследованиям
В будущих работах рекомендуется увеличить объем и разнообразие экспериментальных данных, а также использовать комбинированные методы для более глубокого анализа практических взаимодействий и предпочтений студентов. Развитие IПВ на основе ИИ открывает новые горизонты для повышения качества образования.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
