Дорогие читатели, здравствуйте!
На этих выходных в нашей семье царил настоящий праздник — мы решили отметить школьные каникулы походом на балет «Чипполино»! Невероятно жизнерадостная хореография, красочные костюмы и живой оркестр. А после мы отправились ужинать в уютный мексиканский ресторанчик. Кульминацией вечера стали фахитос, которые принесли на дымящейся сковороде, и соус «Хабанеро», который готовили прямо при нас. Повар, заметив наш интерес к грозному перчику, предложил его попробовать.
Это был взрыв: сначала яркий, почти фруктовый вкус, а через секунду — обжигающий жар. Нам тут же предложили густую прохладную сметану в качестве «огнетушителя», но мы стойко справились без неё. Это было маленькое, острое и веселое приключение.
Вернувшись домой, полный этих теплых впечатлений, я сел за компьютер, чтобы распланировать неделю в своем todo-master, историю создания которого я рассказывал вам ранее. И с ужасом обнаружил, что он абсолютно пуст. Все мои проекты, идеи, списки дел — бесследно исчезли.
Эффект был точь-в-точь как от того хабанеро: сначала шок, а потом — обжигающее осознание проблемы. DeepSeek тут же пояснил причину: приложение хранило данные в localStorage браузера, а я недавно чистил кеш... и данные ушли вместе с ним.
Вот тут мне уже точно понадобилась "прохладная сметана" - надежный хранитель данных.
В отчаянии я хотел просто попросить ИИ сделать так, чтобы данные сохранялись в файл. Но в этот момент позвонил друг-айтишник. Выслушав мою историю, он усмехнулся: «Ты же ведешь канал про ИИ, а мыслишь как абориген! Есть же Airtable. Это целая платформа с собственным ИИ внутри. Данные хранятся в облаке, и она лихо отвечает на любые вопросы по ним. Решит твою проблему и откроет кучу новых возможностей».
Это прозвучало как откровение.
Я не стал сразу просить DeepSeek писать код. Вместо этого я сделал вот что:
Включил в DeepSeek режим «Поиск» (Search) и спросил:
«Расскажи подробно о возможностях Airtable, особенно о встроенном ИИ. Как использовать его как базу данных для моего SPA-приложения?»
Узнал про бесплатный тариф (1000 запросов в месяц — для старта более чем достаточно).
Только потом скормил код своего todo-приложения и дал промт: «Проанализируй структуру и адаптируй для работы с Airtable через их API. Дай пошаговую инструкцию по подключению»
Основное блюдо: Airtable как «Дымящиеся Фахитос» с ИИ-соусом
Подключение оказалось не таким простым — DeepSeek выдал устаревшую инструкцию. Но это стало отличным поводом показать, как правильно «паниковать» с ИИ, когда что-то идет не так:
- Шаг не совпадает с реальностью? Просто опишите ИИ, что вы видите. Он в 99% случаев скорректирует инструкцию.
- Нужно «эльфийское заклинание» (вроде base-id), а вы не знаете, где его взять? Так и скажите: «Глянь, я не могу найти этот ID, где его взять?»
- Код не работает? Жмите F12, находите ошибку во вкладке Console или Network (красные строки), копируете текст ошибки и отправляете ИИ. Не забывайте в новом чате прикладывать весь код приложения!
ИИ провел меня за ручку по всем этапам. Я отправлял ему каждую ошибку, он давал исправленный код (полностью и без сокращений, как мы договорились!) Через пару часов кропотливой работы всё заработало! Мои задачи улетели в облако!
Я даже оптимизировал код, чтобы он не обновлял все задачи разом (экономлю лимит тарифа), а вносил изменения точечно. Конечно с помощью ИИ, но практика точечного внесения изменений оказалась не такой страшной. Если что-то не понятно - просто просишь ИИ точнее указать что заменить в коде, и он дружелюбно все поясняет.
Кстати, во время первой загрузки данных в облако случилась настоящая магия. Помните, я сказал, что данные стерлись? Оказалось, это не совсем так! После первого успешного сохранения в Airtable я обнаружил в облаке ВСЕ свои старые, «удаленные» задачи! Оказалось, что проекты, к которым они привязаны, уже нет в приложении. И мне пришла идея, просто попросить встроенный в Airtable ИИ всем задачам присвоить актуальный идентификатор проекта. Он справился меньше, чем за минуту. Я загрузил данные из облака — и все мои труды воскресли! Это было немыслимо.
Это путешествие от потери данных к их полному восстановлению с помощью ИИ показало мне главное: мы ограничены только своим воображением и готовностью мыслить по-новому.
Сначала я думал, что моя проблема — в ненадежном хранилище. Оказалось, это была возможность найти инструмент, который не просто решает проблему, а выводит проект на новый уровень. Airtable стал тем самым «козырем», который я, как ведущий канала про ИИ, с гордостью могу вам представить.
Теперь мой todo-master живет в облаке, и его можно открыть на любом устройстве. Хаосу — бой, творчеству — зеленый свет!
Все самое полезное по этой статье я выложу, как всегда, в нашем Telegram-канале. Заходите, берите и превращайте свои приложения из хобби в профессиональные инструменты!
А вам знакома эта боль — потерять важные данные? Или, может, у вас есть свои рецепты борьбы с цифровым хаосом? Делитесь в комментариях — ваш опыт может стать темой для нашей следующей главы! Очень интересно!