Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT Russia brief
51 подписчик

Вопросы для прямой линии с президентом России соберут с помощью ИИ

1
~1 мин
Для сбора вопросов от россиян для прямой линии с главой государства Владимиром Путиным задействуют искусственный интеллект, рассказал ТАСС пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков. Представитель Кремля уточнил, что собирать вопросы начнут за две недели до мероприятия. Для этого задействуют все имеющиеся технологии, в том числе и искусственный интеллект. «Это позволит нам буквально в максимально оперативном режиме до президента доводить в ходе подготовки весь срез общественного мира», – добавил Дмитрий Песков. Нейронки для анализа обращений Напомним, что традиция проводить прямую линию главы государства с россиянами идет с 2001 года. В этом году ее снова организуют в связке с большой пресс-конференцией Владимира Путина. В прошлом году прямая линия длилась 4 часа и 27 минут. Тогда сотрудники колл-центра в штабе «Народного фронта» впервые использовали нейросеть GigaChat для анализа обращений жителей. Специалисты обрабатывали текстовые и аудиосообщения из разных источников каналов, пос

Для сбора вопросов от россиян для прямой линии с главой государства Владимиром Путиным задействуют искусственный интеллект, рассказал ТАСС пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков.

Представитель Кремля уточнил, что собирать вопросы начнут за две недели до мероприятия. Для этого задействуют все имеющиеся технологии, в том числе и искусственный интеллект.

«Это позволит нам буквально в максимально оперативном режиме до президента доводить в ходе подготовки весь срез общественного мира», – добавил Дмитрий Песков.

Нейронки для анализа обращений

Напомним, что традиция проводить прямую линию главы государства с россиянами идет с 2001 года. В этом году ее снова организуют в связке с большой пресс-конференцией Владимира Путина.

В прошлом году прямая линия длилась 4 часа и 27 минут. Тогда сотрудники колл-центра в штабе «Народного фронта» впервые использовали нейросеть GigaChat для анализа обращений жителей. Специалисты обрабатывали текстовые и аудиосообщения из разных источников каналов, после чего классифицировали обращения по темам и распределяли их по определенным группам в базе.