Если ты хоть раз пользовался ChatGPT, ты наверняка ловил момент, когда он уверенно выдумывает что-то несуществующее.
Например, ссылается на несуществующую книгу или придумывает цитату, которой никогда не было.
И вот ты сидишь, смотришь на это и думаешь:
“Серьёзно? Он же звучал так умно!” 😅
Давай разберёмся — почему ИИ “галлюцинирует” и говорит ерунду с таким умным видом.
🧠 Что такое “галлюцинация” у нейросети
В мире искусственного интеллекта “галлюцинацией” называют момент,
когда модель выдаёт ложную информацию,
но делает это уверенно и красиво.
📍 Пример:
Ты спрашиваешь: “Кто написал роман Песнь звёздного ветра?”
А ИИ отвечает: “Автор — Джонатан Филдинг, известный британский писатель.”
Звучит убедительно. Проблема в том, что ни романа, ни автора не существует.
Так вот — это и есть галлюцинация.
⚙️ Почему это происходит
Главная причина проста:
ИИ не ищет информацию, он генерирует текст.
Он не лезет в интернет и не сверяется с Википедией.
Он просто “угадывает”, какое слово логично поставить следом,
чтобы ответ выглядел правдоподобным.
📚 ChatGPT не знает, что такое “правда”.
Он знает, как выглядит текст, похожий на правду.
Вот поэтому и может получиться фраза, которая звучит убедительно,
но фактически — выдумка.
💬 Почему он делает это уверенно
Потому что нейросеть не умеет сомневаться.
Она не чувствует: “Хм, я не уверен”.
Она просто выдаёт то, что статистически “похоже” на правильный ответ.
Если ты спросишь:
“Какое море самое сладкое?”
ИИ может сказать: “Средиземное море, из-за высокого содержания сахаров в воде.” 😅
Он не издевается — он просто нашёл закономерность: “вопрос — ответ”,
и пытается быть полезным.
🔍 А почему он не проверяет факты?
Некоторые модели уже учатся делать это.
Есть подход под названием RAG (Retrieval-Augmented Generation) —
это когда ИИ не просто генерирует ответ,
а ищет подтверждения в базе знаний или в интернете.
Так работают, например, Perplexity AI и некоторые версии ChatGPT с доступом к поиску.
Они комбинируют генерацию и проверку фактов,
чтобы снизить риск “галлюцинаций”.
Но полностью избавиться от них пока невозможно —
ведь ИИ всё ещё учится на человеческих текстах,
а там, как мы знаем, хватает ошибок и домыслов.
🧩 Как можно “лечить” галлюцинации
💡 Несколько простых приёмов, если ты работаешь с нейросетью:
- Задавай чёткие вопросы: чем конкретнее запрос, тем меньше выдумки.
- Проси источники или примеры: “Дай ссылку” или “укажи автора”.
- Проверяй информацию сам — особенно цифры и имена.
- Если важно качество фактов — используй ИИ с подключением к интернету (например, ChatGPT с веб-поиском или Perplexity).
🎭 Забавный факт
Учёные называют галлюцинации “симптомом уверенности без знания”.
То есть ИИ — это как человек, который очень убедительно врёт,
но искренне не знает, что врёт. 😅
Он не хочет обмануть — просто пытается быть полезным.
🧠 Итог
- 🤖 “Галлюцинация” — это ошибка, когда ИИ уверенно выдумывает факты.
- ⚙️ Происходит потому, что он предсказывает текст, а не проверяет истину.
- 🔍 Современные модели уже учатся сверять данные, но пока не идеально.
- 💬 Проверяй факты и не доверяй на слово — даже если ИИ говорит очень убедительно.
ИИ не лжёт специально.
Он просто очень вежливо сочиняет,
чтобы не оставлять твой вопрос без ответа. 😉