Все мы сталкивались с ситуацией, когда прогноз погоды подводил в самый неподходящий момент. Отмененные пикники, промокшие туристы, неподготовленные к урагану города... Кажется, эта вековая проблема наконец-то нашла своего победителя. И имя ему — искусственный интеллект. Буквально на днях исследователи из Google DeepMind представили обновленную версию своей модели GraphCast. Это не просто очередное улучшение — это качественный скачок. Система уже сейчас демонстрирует такую точность прогнозирования, что превосходит лучшие традиционные метеомодели на 15-20%. Но как ей это удается? Главное преимущество GraphCast — скорость и масштаб. Если обычные суперкомпьютеры тратят на расчет глобального прогноза на 10 дней вперед несколько часов, то ИИ справляется с этой задачей менее чем за минуту. Эта скорость может стать решающим фактором при предупреждении о надвигающемся урагане или наводнении. «Раньше мы могли лишь реагировать на стихийные бедствия, — комментирует один из разработчиков проекта. —
ИИ против стихии: как нейросети учатся предсказывать погоду лучше метеорологов
3 ноября 20253 ноя 2025
1
2 мин