Вы загружаете Excel в ИИ, получаете ответ — а потом обнаруживаете: **цифры не сходятся, выводы неверны, время потрачено впустую**. Это не вина ИИ. Это **ваши данные** — и 9 из 10 пользователей игнорируют эти 5 правил подготовки. Я работаю с ИИ для анализа данных с 2023 года. За это время **провёл множество тестов** и нашёл универсальные правила. Сегодня — только то, что **действительно работает**. --- ## 🔑 Правило 1. Уберите «мусор» до загрузки ИИ **путается** в: - Пустых строках посреди таблицы - Комментариях в ячейках («!!! срочно») - Смешении текста и чисел («15 штук») ✅ **Как сделать**: > Выделите диапазон → «Данные» → «Текст по столбцам» → разделите числа и текст > Удалите все строки после последней заполненной **Результат**: после очистки ИИ **начинает находить аномалии**, которые раньше пропускал. --- ## 🔑 Правило 2. Дайте понятные названия столбцам ❌ Плохо: «Столбец1», «Данные2» ✅ Хорошо: «Дата_продажи», «Сумма_руб», «Регион_доставки» → ИИ **точнее определит тип данных** и пр
Как подготовить данные для ИИ: 5 правил, которые спасут вас от ошибок
3 ноября 20253 ноя 2025
3
2 мин