Ученые открыли "черный ящик" передовой ИИ-системы, которая предсказывает, как белки будут взаимодействовать с другими молекулами. Эта технология может привести к созданию более эффективных лекарств прямо сейчас.
Что такое OpenFold3
Новая система OpenFold3, запущенная 28 октября, - это воссоздание ИИ AlphaFold3 от Google DeepMind. Крупная группа исследователей из Колумбийского университета под руководством Мохаммеда АльКураши тщательно изучили код AlphaFold3 и создали точную копию этой платформы.
Представьте, что белки в нашем организме - это сложные механизмы. Их форма определяет, как они работают. AlphaFold2 смог решить проблему предсказания формы белков. Создатели этой модели даже получили Нобелевскую премию по химии в 2024 году.
Почему это важно для всех нас
"Это то, как работает биология. Биология - это не белки в одиночестве, это биомолекулы, взаимодействующие друг с другом"
- говорит Вуди Шерман, основатель компании Psivant Therapeutics.
Предсказание, как белки будут соединяться с другими молекулами, критически важно для разработки лекарств. Если вы принимаете таблетки от давления или от боли - это результат таких вот взаимодействий на клеточном уровне.
Почему компаниям это выгодно
В отличие от предыдущей версии, компания Google DeepMind изначально не открывала код AlphaFold3 для других исследователей. Только после того, как сотни ученых подписали петицию с требованием прозрачности, код был опубликован.
"Без доступа к исходной информации невозможно оценить вычислительный продукт"
- говорит Стефани Ванкович, вычислительный биолог из Университета Вандербильта.
Компании могут использовать открытую модель OpenFold3 даже в коммерческих целях, включая разработку лекарств. Уже пять фармацевтических компаний объединились в инициативе "Федеративный OpenFold3" для обучения ИИ на собственных данных.
Что это изменит в медицине
"Пока только около 2% структур белков в общедоступных базах данных обучали AlphaFold3 и OpenFold3"
- говорит Робин Рём, сооснователь и генеральный директор Apheris.
У фармацевтических компаний есть тысячи таких структур в своих базах данных. Каждая компания в консорциуме обучает версию OpenFold3 на 4 000-8 000 пар белков-лекарств из своей библиотеки.
Результат? Создание более мощного инструмента для предсказания взаимодействия лекарств с белками без раскрытия коммерческой тайны.
Главное для вас
Новая технология - это только начало. Не ждите мгновенных прорывов в создании лекарств. Но это важный шаг вперед.
"Это отправная точка, Именно последующие этапы развития принесут реальный смысловой вклад в открытие новых лекарств".
- отмечает Вуди Шерман.
Хотя ИИ-модели пока не могут полностью смоделировать все биологические процессы (например, вибрации и движения белков в клетках, их взаимодействие с водой и ионами), каждый шаг приближает нас к созданию более эффективных и безопасных препаратов.
Что делать уже сейчас
Эта технология может снизить стоимость разработки новых лекарств в будущем. А значит, возможно, мы увидим более доступные цены на важные препараты.
Следите за новостями в этой области. Такие прорывы, как OpenFold3, могут изменить наше представление о лечении болезней и привести к созданию лекарств, которые помогут вам и вашим близким.
А вы сталкивались с ситуацией, когда лекарство не помогало так, как ожидалось? Поделитесь своим опытом в комментариях!