Искусственный интеллект (ИИ) за последнее десятилетие прочно вошёл в повседневную жизнь и профессиональную деятельность людей. Он уже изменяет способы работы, обучения, развлечений и принятия решений, а его влияние продолжает расти. В этой статье мы рассмотрим, что такое ИИ, какие шаги уже сделаны, какие перспективы открываются, и какие вызовы могут возникнуть на пути к будущему.
ИИ - это направление науки, которое занимается разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, свойственные человеческому интеллекту. Сюда входит анализ данных, распознавание образов, обработка текстов и запросов, сформулированных естественным языком, обучение на потоках данных и принятие решений.
ИИ базируется на алгоритмах, моделях и технологиях, которые позволяют машинам воспринимать окружающий мир, интерпретировать данные, делать выводы, принимать решения и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Ключевые области применения сегодня:
• Медицина и здравоохранение: диагностика по изображениям (например, рентген, МРТ), прогнозирование рисков, помощь в выборе лечения, роботизированные операционные системы.
• Промышленность и производство: оптимизация цепочек поставок, прогнозирование спроса, роботизация производственных процессов, контроль качества.
• Транспорт и логистика: автономные транспортные средства, маршрутизация, управление флотами, диспетчеризация.
• Финансы и экономика: алгоритмическая торговля, анализ рисков, автоматизация клиентского сервиса, детекция мошенничества.
• Образование и контент: персонализированное обучение, создание материалов, автоматизированная проверка заданий.
• Творчество и мультимедиа: генеративные модели создают тексты, изображения, музыку, видео, помогающие дизайнерам и контент-створам.
Думаю вы уже видели на разных платформах видео сгенерированные искусственным интеллектом. Некоторые люди используют ИИ для создания видео, порой их уже не сразу можно отличить от реальных видео.
Генеративный искусственный интеллект — это вид ИИ, который умеет анализировать данные, находить закономерности, обучаться и затем создавать новый контент: тексты, изображения, аудио и прочее. Например, можно написать оригинальное четверостишие на заданную тему, опираясь на существующие стихи.
По данным исследовательской компании McKinsey, 2023 год стал годом бурного роста инструментов генеративного ИИ. Уже сейчас около 79% специалистов сталкивались с генеративным ИИ, а примерно 22% применяют его в своей работе регулярно. Возможности технологии включают:
- составление первого черновика текста, например для маркетинга;
- выявление потребительских трендов в процессе разработки продукта;
- общение с клиентами в техподдержке и сервисе.
Наиболее известный пример — ChatGPT. Он появился в конце 2022 года, и сегодня многие технологические гиганты выпускают подобные нейросети: Microsoft, Google, Amazon. Генеративный ИИ активно развивают и в России — «Яндекс» с YaGPT и «Шедеврум», «Сбер» с GigaChat и Kandinsky.
Существует тренд на локальный офлайн-режим работы: ИИ сможет запускаться на компьютерах и смартфонах без постоянного подключения к интернету. Это особенно важно для защиты конфиденциальности данных компаний и пользователей. В рамках этого направления Intel разрабатывает чипы, способные обрабатывать чатов на генеративном ИИ без сетевого доступа.
Галлюцинации искусственного интеллекта
В 2023 году произошёл забавный случай: адвокат из Нью-Йорка Стивен Шварц применял ChatGPT для поиска дел, которые можно было бы процитировать в юридическом брифе. Он не заметил, что найденные им дела на самом деле не существовали, пока ему не запросили копии дел. Именно это и называют галлюцинацией ИИ.
Галлюцинация нейросети — ситуация, когда ИИ выдаёт ложные сведения: в 2023 году Кембриджский словарь даже назвал слово «галлюцинировать» словом года. Людям пока ещё приходится учиться работать с генеративным ИИ, и важно учитывать его ограничения, включая склонность к галлюцинациям.
Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI) — это такие системы и сервисы, которые позволяют людям понять и интерпретировать результаты работы ИИ.
По мере того как модели становятся всё более сложными, становится труднее понять, что именно происходит «за кулисами». Например, врачу, который полагается на ИИ при постановке диагноза, важно суметь объяснить пациенту, почему выбран тот или иной метод лечения и какой прогноз ожидается. Объяснимый ИИ выполняет роль посредника между сложными алгоритмами и теми, кто принимает решения.
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается и проникает во все сферы жизни. От медицины и промышленности до финансов и творчества, ИИ предлагает новые возможности для оптимизации, автоматизации и создания нового контента.
Ключевые моменты:
- ИИ – это область науки, разрабатывающая системы, имитирующие человеческий интеллект.
- Он активно применяется в медицине, промышленности, финансах, образовании, транспорте и творчестве.
- Генеративный ИИ, создающий новый контент, переживает бурный рост, на нём уже работают такие гиганты, как: Microsoft, Google, Amazon, Яндекс, Сбер.
- Важным трендом является разработка ИИ, работающего в офлайн-режиме для обеспечения конфиденциальности данных.
- Не стоит забывать о проблеме «галлюцинаций» ИИ, которая требует критического подхода к результатам его работы.
- Развитие объяснимого ИИ (XAI) необходимо для понимания и интерпретации работы сложных алгоритмов.
- ИИ требует обучения и умения правильно с ним работать, иначе можно попасть в неловкую ситуацию как тот адвокат.
В целом, ИИ открывает огромные перспективы, но требует внимательного и ответственного подхода к разработке и применению.