Листаешь отзывы, выбираешь платье. Вот фотография — девушка в примерочной, естественный свет, ткань лежит как влитая. Ещё одна — другой ракурс, другой человек, но вещь снова безупречна. Добавляешь в корзину. А потом вскрываешь посылку и понимаешь: что-то пошло не так.
Эта девушка никогда не стояла перед зеркалом. Она вообще не существует.
Глаза видят одно, а реальность другая
Российские маркетплейсы наводнили отзывы с фотографиями, которые создал искусственный интеллект. Не просто текстовые комментарии — нет, целые визуальные истории. Сгенерированные люди в сгенерированной одежде, и отличить всё это от реального снимка становится невыносимо сложно.
«Заказала три вещи по классным отзывам с фото. Пришло вообще не то — ткань дешёвая, швы кривые. Теперь не знаю, кому верить вообще», — жалуется Мария из Екатеринбурга.
Технологии шагнули так далеко, что даже мелкие детали — складки на ткани, освещение в примерочной, естественная поза — выглядят убедительно. Программы научились не просто рисовать картинки, а создавать иллюзию реальности. Причём массово и быстро.
Продавцы поняли: без отзывов товар не продашь. А настоящие покупатели не спешат фотографироваться и писать развёрнутые комментарии. Зато алгоритм справится за пару минут. Загрузил базу товаров, задал параметры — и готово. Сотни «реальных» фотографий из «домашних» примерочных.
Экономия или обман?
Раньше продавцы нанимали моделей, арендовали студии, тратили десятки тысяч на съёмку. Теперь можно обойтись несколькими кликами и символической платой за доступ к нейросети. Выгода очевидна.
«Конечно, это удобно для бизнеса — не надо париться с фотосессиями. Но покупатель-то страдает! Люди заказывают одно, получают совсем другое, потом возвраты, претензии», — комментирует Анна, которая сама пострадала от такого подхода.
Специалисты отмечают: проблема фальшивых отзывов существовала всегда, но теперь она вышла на принципиально новый уровень. Раньше можно было вычислить подозрительный комментарий по шаблонным фразам, однообразию стиля. Сейчас алгоритмы пишут так разнообразно и естественно, что даже опытный глаз не сразу заметит подвох.
А фотографии?
Тут вообще финиш. Программы научились «примерять» одежду на любого человека. Можно взять две фотографии — на одной наряд, на другой модель — и соединить их так, что швов не видно. Можно задать любой интерьер, любое освещение, любую позу. Хочешь — в квартире на диване, хочешь — в магазинной кабинке.
Как это вообще работает?
Существуют специальные функции, позволяющие добавлять объекты на изображения. Платье «перескакивает» с одной фотографии на другую, и вот уже совершенно другой человек красуется в нём перед камерой. Главное — следить, чтобы программа не накосячила и не дорисовала лишних деталей или не исказила узор на ткани.
Раньше такие фейки можно было вычислить по характерным ошибкам — лишним пальцам, странным деформациям фона, неестественным теням. Сейчас таких промахов почти не осталось.
«Я теперь даже не понимаю, что реально, а что нет. Смотрю на отзыв — вроде нормальная девушка, нормальное фото. Потом читаю другие комментарии, и там люди пишут, что товар полное разочарование. Кому верить?» — недоумевает Олег из Москвы.
Эксперты прогнозируют: скоро в ход пойдут видеоотзывы. Пока что их можно распознать по короткой продолжительности — большинство программ создают ролики по 8–10 секунд, и растянуть сюжет пока сложно. Но это временное ограничение.
Через полгода, как предполагают специалисты, вообще невозможно будет отличить сгенерированный контент от настоящего. Голос, движения, фоновые шумы — всё станет абсолютно правдоподобным.
А что с платформами?
Маркетплейсы, конечно, что-то пытаются предпринять. Но как бороться с контентом, который выглядит естественно и создаётся через аккаунты реальных людей? Продавцы просто выкупают товары, оставляют отзывы — всё как положено, только вот фотографии поддельные.
Некоторые предлагают использовать для борьбы с фейками... тот же искусственный интеллект. Мол, пусть нейросеть проверяет другую нейросеть на предмет признаков генерации. Звучит как замкнутый круг.
А покупатели? Они учатся не доверять. Обходят стороной карточки без отзывов, игнорируют слишком восторженные комментарии, ищут развёрнутые тексты с конкретными деталями. Но даже это уже не гарантия.
«Раньше я всегда читала отзывы перед покупкой. Теперь даже не знаю, зачем. Всё равно половина — фейк», — резюмирует Светлана из Новосибирска.
Почему ничего не поможет?
Готовится документ, который должен регулировать работу маркетплейсов — про лицензии, сертификаты, маркировку. Только вот его писали два года назад, когда никто ещё не думал про массовые фейковые отзывы с нейросетями. Пока документ дойдёт до реализации, технологии снова шагнут вперёд.
Получается замкнутый круг: пока разрабатывают правила для одной проблемы, появляется следующая. А регулировать использование ИИ в коммерции пока вообще никто не собирается.
Продавцы говорят: мы просто экономим на фотосессиях, никого не обманываем. Покупатели возражают: обманываете, ещё как, потому что товар на фото и в реальности — две большие разницы.
Кто прав? Наверное, правда где-то посередине. Технологии сами по себе ни плохие, ни хорошие. Вопрос в том, как их используют.
Что делать покупателям?
Может, стоит вообще перестать ориентироваться на отзывы? Заказывать наугад и надеяться на лучшее? Или искать проверенных продавцов, где хоть какая-то репутация есть?
Некоторые специалисты предлагают новый подход: использовать того же искусственного помощника, но уже на стороне покупателя. Пусть программа изучает товар не по одному отзыву на одной платформе, а собирает информацию отовсюду — с других сайтов, из соцсетей, с видеоплатформ. Теория такая: охватить все каналы фейками сложнее, значит, шанс наткнуться на правду выше.
Правда, звучит это всё равно утопично.
Люди устали. Устали выбирать, сомневаться, возвращать, разочаровываться. Покупка в интернете превращается в лотерею, где главный приз — получить то, что заказывал.
Вы всё ещё доверяете отзывам на маркетплейсах или давно перестали обращать на них внимание?
Пожалуйста, поставьте ваш великолепный лайк ❤
А если нажмёте "Подписаться" - будет вообще супер 🙌
Здесь каждый день очень много интересного!