Осенью 2025 года многие компании, работающие в области робототехники, поделились взглядами на собственные технологии. Гуманоиды остаются важным направлением индустрии, причем один из разработчиков привлек в этом месяце более $1 млрд инвестиций.
Последние новинки:
1. Компания Intrinsic разработала искусственный интеллект для совместного планирования движений роботов
Создание промышленных роботов требует значительных трудозатрат. Специалисты тратят значительное время на настройку алгоритмов или ручную коррекцию траекторий, чтобы избежать конфликтов.
Координация нескольких роботов в одном пространстве дополнительно усложняется, создавая риск столкновений и снижая производительность. В настоящее время в мире используется около 4,3 млн промышленных роботов, но время, необходимое для их программирования, остается серьезным препятствием на пути расширения автоматизации.
Недавно опубликованное исследование предлагает новое направление.
Основой нового подхода стала графовая нейронная сеть, прошедшая обучение методом подкрепления на миллионах синтетически созданных сценариев. В данном подходе роботы, задачи и препятствия представлены в виде узлов графа, а связи между ними определяют отношения объектов. Исследователи утверждают, что модель учится находить маршруты методом проб и ошибок, вырабатывая обобщённые стратегии, которые могут применяться в незнакомых ситуациях без дополнительного обучения или вмешательства человека
Важным преимуществом является то, что, используя собственную структуру представления взаимоотношений элементов рабочей среды, система может адаптироваться к новым сценариям без повторного обучения или участия человека.
Следующим этапом станет интеграция подхода с системами восприятия окружающей обстановки на основе искусственного интеллекта, что позволит роботам оперативно перестраиваться в ответ на динамично меняющиеся условия, минимизируя время простоя.
2. Компания UBTECH привлекает миллиард долларов финансирования для производства гуманоидов на Ближнем Востоке
Разработчик гуманоидных роботов UBTECH Robotics объявил о привлечении кредита объемом до $1 млрд от фонда Infini Capital для увеличения объемов производства и маркетинга. Компании планируют организовать совместное предприятие для создания высокотехнологичного завода, центра исследований и разработок, а также регионального представительства на территории стран Ближнего Востока.
Глобальный рынок гуманоидных роботов, согласно прогнозам банка Morgan Stanley, к 2050 году достигнет объема почти в $1 млрд, при этом Китай сохраняет ведущую позицию в области разработки подобных технологий.
Основанная в 2012 году китайская компания UBTECH занимается созданием недорогих гуманоидных роботов для нужд образования, обслуживания клиентов, здравоохранения, логистики и производства. Штаб-квартира расположена в городе Шэньчжэнь, где утверждается, что серия Walker's является самой распространённой моделью, используемой в программах профессиональной подготовки работников заводов по всему миру. Среди партнёров компании числятся крупные китайские производители автомобилей, логистические операторы и международные корпорации.
3. Гуманоиды для оказания помощи в быту и коммерции
Инвестиции продолжают поступать в компании, занимающиеся разработкой гуманоидных роботов. Корпорация Figure AI Inc. объявила, что достигла объёма обязательств по инвестициям более $1 млрд, что повысило оценку компании после привлечения средств до $39 млрд.
Figure AI намерена развивать свою платформу воплощённого интеллекта Helix и высокопроизводительное производственное окружение BotQ, представленное ранее. В ближайшие четыре года компания планирует выпустить 100 тысяч гуманоидных роботов.
Расширяя объёмы производства, компания ожидает вывести гуманоидов в общество для оказания помощи в бытовых и коммерческих задачах. В прошлом месяце компания продемонстрировала, как модель видения-речи-действий Helix позволяет роботу Figure 02 складывать бельё, а ранее в этом месяце была показана способность гуманоида загружать посудомоечную машину.
Партнёрство с корпорацией NVIDIA позволило создать инфраструктуру графических процессоров последнего поколения для ускорения обучения и симуляций.
Помимо этого, планируется собирать больше реальных данных, включая видеозаписи людей и мультимодальные сенсорные данные, чтобы усовершенствовать восприятие и функционирование роботов в сложных и динамичных условиях.
Робоняшкин, куда опять умыкнул второй носок?