💎 Топ-5 видеокарт в 2025 году: NVIDIA, AMD, Intel Arc 🚀+ Настройка и лучшие практики.

Выбрать видеокарту в 2025 году — это как решить уравнение с множеством переменных. 💻 На рынке бушует конкуренция между NVIDIA, AMD и Intel Arc, каждый из них предлагает карточки на разные кошельки. Но встаёт главный вопрос: как найти максимум производительности за минимум денег? 💰

В этой статье мы разберём пять лучших видеокарт по соотношению цена/производительность ноября 2025 года. Мы проанализировали актуальные данные с международных источников, форумов разработчиков (PassMark, TechSpot, Tom's Hardware, GamersNexus, Reddit) и составили для вас честный рейтинг. 📈

🔖Дорогие гости и подписчики канала. Если наши материалы приносят вам пользу, вы всегда можете поддержать команду символическим переводом. Любая помощь мотивирует писать для Вас больше полезного и качественного контента безо всяких подписок.🙏🤝🙏🤝🙏

💰ПОДДЕРЖАТЬ КАНАЛ МОЖНО ТУТ ( ОТ 50 РУБЛЕЙ )💰

Или сделать любой перевод по QR-коду через СБП. Быстро, безопасно и без комиссии.(Александр Г.)

С уважением, Команда "Т.Е.Х.Н.О Windows & Linux".

🔄 Актуальное состояние, нововведения и совместимость в 2025 году

Что изменилось в рынке видеокарт?

NVIDIA Blackwell (поколение RTX 50-series) 🟢
NVIDIA выпустила новую архитектуру Blackwell 2.0 с поддержкой DLSS 4 с Multi Frame Generation. Эти карточки работают на всех современных системах Windows/Linux с PCIe 4.0+ и поддерживают DLSS 4.0, обеспечивая огромный буст производительности через AI-апскейлинг.

AMD RDNA 4 (серия RX 9000) 🔴
AMD выпустила радикально новую архитектуру RDNA 4 на 4nm процессе. Карточки получили встроенные AI-акселераторы и поддержку FSR 4 — конкурента DLSS 4. Они совместимы с любыми современными системами и показывают отличное соотношение цена/производительность.

Intel Arc (новые серии B500 и B600) 💙
Intel выпустил бюджетные карточки Arc B580 и Arc B570 с поддержкой XeSS апскейлинга и функцией Frame Generation. Совместимы со всеми ПК, работают даже на старых PSU благодаря низкому TDP (190W для B580).

Ключевые характеристики совместимости:

• ✅ Все карточки используют PCIe 5.0 (работают и на PCIe 4.0/3.0)
• ✅ Поддержка современных API: DirectX 12.2, Vulkan, OpenGL 4.6
• ✅ Драйверы доступны для Windows 10/11 и Linux
• ✅ Требования к PSU: от 550W (бюджетные) до 900W (флагманы)

🏆 Детальный разбор Топ-5 видеокарт

🥇 1. Intel Arc B580 — Король бюджета 👑

Цена: $249-299 USD
VRAM: 12 GB GDDR6
TDP: 190W
G3DMark/Price Ratio: 64.00 (лучший в своём классе!)
3DMark Score: ~15,935

Почему эта карточка в топе?

Intel Arc B580 — это королевский ход в бюджетном сегменте. За $249 вы получаете карточку, которая:

• 📊 Обеспечивает 60-80 FPS на 1440p в современных играх (без Ray Tracing)
• 💾 Имеет 12 GB VRAM (на $130 дешевле, чем RTX 5060 Ti с 8GB!)
• 🔋 Потребляет всего 190W — идеальна для старых ПК
• 🎮 Поддерживает XeSS (Intel's ответ на DLSS)
• 🐧 Работает отлично как на Windows, так и на Linux

Недостатки:

• ❌ Ray Tracing не является её сильной стороной (отключайте в тяжёлых играх)
• ❌ Меньше софтвера поддержки на Linux, чем NVIDIA
• ❌ Нет поддержки CUDA для ML/AI работ

Лучше всего для: Студентов, геймеров на 1080p-1440p, систем с ограниченным энергопотреблением.

🥈 2. AMD Radeon RX 9060 XT (16 GB вариант) — Универсальный боец 🎯

Цена: $299-349 USD
VRAM: 16 GB GDDR6
TDP: ~220W
G3DMark/Price Ratio: 95.14 (отличное соотношение!)
3DMark Score: ~20,000

Почему эта карточка в топе?

RX 9060 XT — это первая бюджетная карточка на архитектуре RDNA 4. Она предлагает:

• 🚀 Производительность на уровне RTX 5060 Ti, но дешевле
• 🎮 Отличный Ray Tracing с RDNA 4 ускорением
• 🔮 FSR 4 — искусственное поколение кадров, как у NVIDIA
• 💪 2048 Stream Processors — хватит для 1440p и даже лёгкого 4K
• 🔗 Полная поддержка PCIe 5.0 и Smart Access Memory

Недостатки:

• ❌ Требует PSU на 550W+ (дороже, чем для Arc B580)
• ❌ Немного горячее, чем конкуренты
• ❌ Может быть сложнее найти в наличии

Лучше всего для: Геймеров, которым нужна современная архитектура, контента-создателей, любителей AMD.

🥉 3. NVIDIA GeForce RTX 5070 — Середина, которая работает 💰

Цена: $549 USD (MSRP)
VRAM: 12 GB GDDR7
TDP: 250W
G3DMark/Price Ratio: 74.35 (хороший результат)
3DMark Score: ~26,000

Почему эта карточка в топе?

RTX 5070 — это идеальный выбор для 1440p с максималками:

• 🎯 110-130 FPS на 1440p в AAA-играх (с DLSS 4)
• ⚡ DLSS 4 с Multi Frame Generation — генерирует дополнительные кадры через AI
• 🔧 Лучший софт поддержки для CUDA, TensorRT, и профессиональных приложений
• 💯 Проверенная архитектура Blackwell 2.0 (более стабильна, чем новые RDNA 4)
• 🌍 Широкая поддержка драйверов везде

Недостатки:

• ❌ Дороже AMD аналогов на $150+
• ❌ Требует 700W+ PSU
• ❌ Выше потребление электроэнергии

Лучше всего для: Киберспортсменов, стримеров, профессионалов в области AI/ML, требовательных геймеров.

4️⃣ AMD Radeon RX 9070 — Мощь по разумной цене 💪

Цена: $549 USD (текущая розница ~$600)
VRAM: 16 GB GDDR6
TDP: 220W
G3DMark/Price Ratio: 65.14 (приличное)
3DMark Score: ~26,000

Почему эта карточка в топе?

RX 9070 — это сладкая середина AMD:

• 📊 Примерно равна RTX 5070 Ti в производительности (97-100 FPS на 1440p)
• 💰 На $200 дешевле, чем RTX 5070 Ti
• 🌊 FSR 4 работает как DLSS, но иногда даже лучше
• 🔥 Более энергоэффективна (220W TDP vs 300W у 5070 Ti)
• 🎮 Отлично работает как на Windows, так и на Linux

Недостатки:

• ❌ Немного медленнее RTX 5070 Ti в некоторых играх (на ~5-6%)
• ❌ Новая архитектура — меньше проверенных оптимизаций
• ❌ Нет поддержки CUDA (проблема только для ML)

Лучше всего для: Гейм-разработчиков, стримеров с бюджетом, энтузиастов AMD.

5️⃣ NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti — Король производительности 👑

Цена: $749-999 USD (в зависимости от региона)
VRAM: 16 GB GDDR7
TDP: 300W
G3DMark/Price Ratio: 43.57 (идеально для хай-энда)
3DMark Score: ~32,675

Почему эта карточка в топе?

RTX 5070 Ti — это флагман среднего уровня:

• 🏅 Лучшая производительность на 1440p/4K среди протестированного
• 🎮 125-140 FPS на 1440p с максималками в Cyberpunk, Stalker 2
• ⚡ DLSS 4 работает лучше, чем FSR 4 в большинстве игр
• 🔐 Максимальная поддержка ПО — работает везде
• 💪 8960 CUDA ядер — чудовище для AI/ML работ

Недостатки:

• ❌ Самая дорогая в рейтинге ($749+)
• ❌ Требует 700W PSU
• ❌ Меньше VRAM, чем RX 9070 XT (16GB vs 16GB, но архитектура другая)

Лучше всего для: Профессионалов, стримеров 4K, создателей контента, требовательные геймеры.

📋 Сравнительная таблица

🛠️ Пошаговые инструкции установки и лучшие экспертные практики

Шаг 1️⃣: Проверка совместимости

На Windows:

1. Откройте Device Manager (Win+X → Device Manager)
2. Найдите свой motherboard и процессор
3. Проверьте наличие PCIe x16 слота (или x8, всё работает)
4. Убедитесь в мощности PSU: формула = (TDP видеокарты + TDP CPU) × 2

На Linux:

# Проверяем наличие PCIe
lspci | grep -i vga

# Проверяем PSU (если указана на блоке питания)
# Формула та же: (TDP GPU + TDP CPU) × 2

Шаг 2️⃣: Физическая установка

1. Выключите ПК и отсоедините от сети ⚠️
2. Откройте корпус и найдите PCIe x16 слот (обычно рядом с CPU)
3. Извлеките заглушку на задней части корпуса
4. Аккуратно установите карточку в слот до щелчка (зеленый зажим должен защёлкнуться)
5. Подключите питание (8-pin или 16-pin разъёмы с PSU)
6. Закройте корпус и подключите монитор в новую видеокарту (не в материнскую плату!)

Шаг 3️⃣: Установка драйверов

NVIDIA на Windows:

1. Скачайте с nvidia.com последний GFXBench/GeForce драйвер
2. Запустите установщик и выберите "Clean Install"
3. Перезагрузитесь
4. Проверьте в NVIDIA Control Panel

AMD на Windows:

1. Скачайте Radeon Adrenalin с amd.com
2. Установите с опцией "Perform Clean Install"
3. Перезагрузитесь
4. Откройте Radeon Software

Любой GPU на Linux:

# Ubuntu/Debian (для NVIDIA)
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-545-open
sudo reboot

# Ubuntu/Debian (для AMD)
sudo apt install amdgpu
sudo reboot

# Проверка установки
glxinfo | grep OpenGL

Лучшие экспертные практики 🎯

✅ Всегда делайте "Clean Install" драйверов (удаляйте старые)
✅ Обновляйте BIOS материнской платы перед установкой новой видеокарты
✅ Проверьте воздушный поток в корпусе перед использованием
✅ Разгоняйтесь только после 1 часа стабильного тестирования на стоке
✅ Используйте температурный мониторинг (MSI Afterburner, HWiNFO)
✅ Регулярно чистите видеокарту от пыли (каждые 3 месяца)

⚠️ Секция рисков и отката

Потенциальные проблемы и как их избежать

Процедура отката к стандартному состоянию

Windows:

1. Device Manager → Display adapters
2. Правый клик на видеокарту → Uninstall device
3. Перезагрузитесь
4. Установите старый работающий драйвер

Linux:

# Полное удаление драйвера
sudo apt purge nvidia-driver-*
sudo apt purge amdgpu

# Откат на встроенный видео
sudo apt install xserver-xorg-video-nouveau # Для NVIDIA

📊 Производительность: метрики, профилирование, узкие места

Понимание метрик производительности

1. FPS (Frames Per Second) — количество кадров в секунду

Комфортно для игр: 60 FPS (30 FPS минимум)
Идеально для киберспорта: 144+ FPS
Консоли часто используют 30-60 FPS

2. 1% Low / 0.1% Low — минимальные значения кадров

Если средний FPS = 100, а 1% Low = 45:
Это означает, что в 1% времени геймплея вы видите 45 FPS
Это вызывает видимые заикания! Плохой признак.

3. VRAM Usage — использование видеопамяти

Если VRAM заполнена 100% → падение производительности в 2-3x раза
Безопасный предел: 85-90% от максимума

4. Power Consumption — потребление энергии

TDP — это рекомендуемое максимальное потребление
Реальное потребление может быть на 10-20% выше под нагрузкой

Инструменты профилирования

Windows:

✓ MSI Afterburner — отслеживание всех параметров (OSD overlay)
✓ HWiNFO64 — полная система мониторинга
✓ NVIDIA Control Panel / AMD Radeon Software — базовые настройки
✓ FrameView — профилирование в реальных приложениях

Linux:

# Мониторинг NVIDIA
nvidia-smi -l 1 # обновляется каждую секунду

# Мониторинг AMD
watch -n 1 amdgpu_top # или rocm-smi

# Универсальный инструмент
sudo install glxgears # простой тест

Выявление узких мест (Bottlenecks)

GPU Bottleneck — видеокарта не успевает обрабатывать кадры:

Симптомы: FPS падает при увеличении разрешения, но не при снижении
Решение: уменьшайте разрешение или качество графики

CPU Bottleneck — процессор не успевает отправлять команды GPU:

Симптомы: GPU на 50-70%, но FPS не растёт
Решение: обновите процессор или снизьте количество NPC/объектов

VRAM Bottleneck — недостаточно видеопамяти:

Симптомы: VRAM 100%, FPS падает резко, возникают микрозаикания
Решение: уменьшайте текстуры или разрешение

Практический пример профилирования

Сценарий: "Мой RTX 5070 на Cyberpunk 2077 выдаёт только 80 FPS вместо ожидаемых 120"

Шаг 1: Откройте MSI Afterburner + HWiNFO
Шаг 2: Запустите игру на 1440p Ultra с DLSS Performance
Шаг 3: Проверьте метрики:
- GPU Load = 95% ✓ (нормально)
- VRAM Usage = 11.5 GB из 12 GB ✓ (нормально)
- Temps = 72°C ✓ (хорошо)
- Power = 240W ✓ (в норме)
- CPU Load = 45% ⚠️ (НИЗКО!)

Вывод: Это CPU Bottleneck! Ваш Ryzen 5 5600X отстаёт.
Решение: Используйте DLSS Frame Generation или обновите CPU.

💻 Примеры кода и конфигов с пояснениями

Конфиг 1: Оптимальные настройки NVIDIA для гейминга

NVIDIA Driver Settings (через реестр Windows):

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\nvlddmkm]
"DisableFullScreen" = dword:00000000 ; Отключить fullscreen optimizations (помогает FPS)
"ForceMaxPowerState" = dword:00000001 ; Максимальная производительность
"PerfLevelSrc" = dword:00008000 ; Автоматический режим питания

Windows CMD для теста видеокарты:

@echo off
REM Запуск 3DMark тестирования видеокарты
REM Требуется установка GFXBench или 3DMark

cd "C:\Program Files\GFXBench"
GFXBench.exe -mode offscreen -benchmark car_chase_offscreen -duration 60

REM Или через NVIDIA-SMI (встроена в драйверы NVIDIA)
nvidia-smi -pm 1 ; Переводит в режим Maximum Performance
nvidia-smi --query-gpu=power.limit --format=csv,noheader

Конфиг 2: Оптимальные настройки AMD для гейминга

AMD Radeon Software Optimization:

1. Откройте Radeon Software
2. Перейдите в Performance → Graphics
3. Установите:
- Texture Filtering Quality: High Quality
- AMD FidelityFX Super Resolution (FSR): Performance (для FPS)
- Radeon Boost: ON (повышает контрастность на лету)
- Radeon Anti-Lag: ON (снижает инпут лаг)

Linux конфиг для AMD карточек:

#!/bin/bash
# Сценарий оптимизации производительности AMD

# Установка максимальной частоты GPU
echo "performance" | sudo tee /sys/class/drm/card0/device/power_dpm_force_performance_level

# Включение всех ядер
for i in {0..3}; do
echo 1 | sudo tee /sys/class/drm/card0/device/hwmon/hwmon1/pwm${i}_enable
done

# Проверка температуры
watch -n 1 'grep "" /sys/class/drm/card0/device/hwmon/hwmon1/temp*'

# Возврат к автоматическому режиму
echo "auto" | sudo tee /sys/class/drm/card0/device/power_dpm_force_performance_level

Конфиг 3: Python скрипт мониторинга GPU для разработчиков

#!/usr/bin/env python3
"""
Скрипт мониторинга видеокарт в реальном времени
Требует: pip install py-nvidia-driver OR AMD rocm tools
"""

import subprocess
import time
from datetime import datetime

class GPUMonitor:
def __init__(self, gpu_type="nvidia"):
self.gpu_type = gpu_type

def get_nvidia_stats(self):
"""Получить статистику NVIDIA GPU"""
try:
result = subprocess.run([
'nvidia-smi',
'--query-gpu=name,temperature.gpu,utilization.gpu,utilization.memory,memory.used,memory.total,power.draw,power.limit,pstate',
'--format=csv,nounits,noheader'
], capture_output=True, text=True)

data = result.stdout.strip().split(',')
return {
'gpu_name': data[0],
'temperature': float(data[1]),
'gpu_util': float(data[2]),
'memory_util': float(data[3]),
'memory_used': float(data[4]),
'memory_total': float(data[5]),
'power_draw': float(data[6]),
'power_limit': float(data[7]),
'p_state': data[8]
}
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка NVIDIA: {e}")
return None

def get_amd_stats(self):
"""Получить статистику AMD GPU"""
try:
result = subprocess.run(['rocm-smi'], capture_output=True, text=True)
# Парсинг rocm-smi output (более сложная структура)
lines = result.stdout.split('\n')
stats = {}
for line in lines:
if 'GPU' in line or 'Temp' in line or 'Load' in line:
stats[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
return stats
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка AMD: {e}")
return None

def monitor_loop(self, interval=2, duration=300):
"""Непрерывный мониторинг"""
print(f"🔍 Запуск мониторинга GPU ({self.gpu_type}) на {duration}с...")
print("=" * 100)

start_time = time.time()
while time.time() - start_time < duration:
if self.gpu_type == "nvidia":
stats = self.get_nvidia_stats()
if stats:
print(f"[{datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}] "
f"Temp: {stats['temperature']}°C | "
f"GPU: {stats['gpu_util']}% | "
f"VRAM: {stats['memory_util']}% "
f"({stats['memory_used']}/{stats['memory_total']} MB) | "
f"Power: {stats['power_draw']}/{stats['power_limit']}W | "
f"P-State: {stats['p_state']}")
elif self.gpu_type == "amd":
stats = self.get_amd_stats()
print(f"[{datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}] AMD Stats: {stats}")

time.sleep(interval)

print("✅ Мониторинг завершён!")

if __name__ == "__main__":
# Использование:
monitor = GPUMonitor(gpu_type="nvidia")
monitor.monitor_loop(interval=2, duration=60) # Мониторить 60 секунд

Запуск скрипта:

python3 gpu_monitor.py
# Результат:
# [14:23:45] Temp: 65°C | GPU: 98% | VRAM: 85% (10.2/12 MB) | Power: 245/250W | P-State: P0
# [14:23:47] Temp: 66°C | GPU: 97% | VRAM: 85% (10.2/12 MB) | Power: 248/250W | P-State: P0

Конфиг 4: Docker контейнер для тестирования видеокарт

# Dockerfile для нагрузочного тестирования видеокарт
FROM nvidia/cuda:12.2.2-runtime-ubuntu22.04

RUN apt-get update && apt-get install -y \
git \
build-essential \
cmake \
wget

# Установка GFXBench
RUN cd /opt && \
wget https://github.com/3dmark/gfxbench/releases/latest -O gfxbench.tar.gz && \
tar -xzf gfxbench.tar.gz

WORKDIR /workspace
COPY . .

# Команда для запуска теста
CMD ["bash", "-c", "/opt/gfxbench/GFXBench -mode offscreen -benchmark car_chase_offscreen"]

Запуск контейнера:

docker build -t gpu-benchmark .
docker run --gpus all gpu-benchmark

🐛 Типичные ошибки и диагностика

Ошибка 1️⃣: "Display Driver Stopped Responding"

Симптомы:

• Экран чёрный на 2-5 секунд, потом всё возвращается
• FPS резко падает

Диагностика:

1. Откройте Event Viewer (Win+R → eventvwr)
2. Перейдите в Windows Logs → System
3. Ищите ошибки с кодом: 4101, 4102 или 14

Решение:

✓ Обновите драйверы до последней версии
✓ Отключите "Timeout Detection Recovery" (TDR):
[Реестр] HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\GraphicsDrivers
Создайте DWORD "TdrLevel" = 0
✓ Уменьшите разгон GPU (если разгоняли)
✓ Проверьте температуру GPU (должна быть <85°C)

Ошибка 2️⃣: "Out of VRAM" в программах

Симптомы:

• Программа падает с ошибкой CUDA Out of Memory или Similar
• На мониторе видно, что VRAM 100%

Диагностика:

# Linux - проверка занятого VRAM
nvidia-smi # Видим столбец "Memory-Usage"

# Windows - через NVIDIA Control Panel
# Или MSI Afterburner (вкладка Memory)

Решение:

✓ Закройте другие приложения (Chrome, Discord и т.д.)
✓ Установите карточку с большим VRAM (16GB вместо 12GB)
✓ Разделите обработку на части (меньше батч-размер в ML)
✓ Используйте memory pooling в коде

# Пример на Python:
import torch
torch.cuda.empty_cache() # Освобождает кэш видеокарты

Ошибка 3️⃣: Linux не распознаёт видеокарту

Симптомы:

• lspci | grep -i nvidia выдаёт карточку, но нет 3D ускорения
• OpenGL/Vulkan приложения работают очень медленно

Диагностика:

# Проверяем загрузку модуля драйвера
lsmod | grep nvidia # должно быть несколько строк

# Проверяем наличие OpenGL
glxinfo | grep -i "opengl version"

Решение:

# Полное переустановление драйвера
sudo apt purge nvidia-*
sudo apt autoremove
sudo reboot

# Переустановка правильного драйвера
sudo apt install nvidia-driver-545-open
sudo reboot

# Проверка
nvidia-smi

Ошибка 4️⃣: PSU перегружена (случайные перезагрузки)

Симптомы:

• ПК перезагружается при запуске игры
• Потребление энергии скачет, слышны клики внутри корпуса

Диагностика:

1. Проверьте наличие 8-pin / 16-pin разъёмов питания
2. Используйте средство диагностики PSU (Seasonic калькулятор)
3. Измерьте реальное потребление GPU в нагрузке

Решение:

✓ Купите более мощный PSU (из расчёта (TDP GPU + TDP CPU) × 2)
✓ Временно уменьшите TDP видеокарты через BIOS
✓ Используйте карточку с меньшим TDP

Ошибка 5️⃣: Высокая температура GPU (>90°C)

Симптомы:

• Видеокарта дроссельируется (производительность падает)
• Слышен громкий шум кулера

Диагностика:

# Мониторим температуру в реальном времени
nvidia-smi -l 1 # Обновляется каждую секунду
watch -n 1 "nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader"

Решение:

✓ Очистите GPU от пыли (сжатым воздухом, НЕ пылесосом!)
✓ Переустановите термопасту между GPU и кулером
✓ Улучшите вентиляцию корпуса (установите дополнительные вентиляторы)
✓ Обновите драйверы (новые версии часто оптимизируют охлаждение)
✓ В крайнем случае — замените кулер GPU на более производительный

# Пример: нанесение новой термопасты
1. Отключите ПК и отсоедините от сети
2. Удалите видеокарту из слота
3. Удалите старую пасту (спирт + салфетка)
4. Нанесите тонкий слой новой пасты (размер крупинки риса)
5. Установите кулер обратно и закрепите

🎬 Заключение и призыв к активности

Друзья, мы разобрали топ-5 видеокарт по соотношению цена/производительность в 2025 году! 🚀 От бюджетного чемпиона Intel Arc B580 до мощного NVIDIA RTX 5070 Ti — каждая карточка предлагает уникальное соотношение возможностей и цены.

Помните:

• 💰 Нет "идеальной" видеокарты — есть идеальная для вас
• 🎮 Выбирайте в зависимости от того, что вы делаете (гейминг, AI, стриминг)
• 🔄 Рынок быстро меняется — проверяйте цены перед покупкой
• 📊 Используйте инструменты мониторинга для оптимизации

Что дальше? Оставляйте в комментариях:

1. ✅ Какую видеокарту вы выберете и почему?
2. ✅ Какие тесты производительности вас интересуют?
3. ✅ Какие статьи о оптимизации Windows/Linux хотите увидеть?

Подпишитесь на канал T.E.X.H.O Windows & Linux 📺 для получения актуальных гайдов, обзоров и советов по оптимизации вашего ПК! Каждый день мы разбираем новые технологии и помогаем вам выжать максимум из вашего железа. 💪

#видеокарты #GPU #NVIDIA #AMD #IntelArc #RTX5070 #RTX5070Ti #RX9070 #RX9060XT #ArcB580 #цена #производительность #рейтинг #benchmarks #гейминг #производительность #FPS #VRAM #DLSS #FSR #драйверы #оптимизация #ПК #компьютер #T.E.X.H.O #Windows #Linux #тест #обзор #советы #покупка #выбор #энергопотребление #охлаждение