Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Go Investing

🔥Anthropic обошла OpenAI по доле рынка корпоративных LLM API

🔥Anthropic обошла OpenAI по доле рынка корпоративных LLM API Доля OpenAI упала с 50% в конце 2023 года до 25% к середине 2025 года, что показывает, что один только бренд не удерживает долю, когда начинаются реальные нагрузки. Теперь Anthropic лидирует по использованию корпоративных LLM API с 32%, в то время как у OpenAI 25%, что указывает на реальный сдвиг в том, как компании выбирают поставщиков. Расходы на корпоративные LLM API достигли $8,4 млрд в первой половине 2025 года. Акцент Anthropic на контроле данных, соблюдении нормативных требований и чистой интеграции с существующими системами завоевал доверие, а это доверие обычно решает вопросы продления и расширения контрактов. Недавние обновления Claude, включая улучшенное логическое мышление и кодирование, также помогли, с долей разработчиков, использующих генерацию кода, около 42% у Anthropic против 21% у OpenAI. Использование смещается в сторону масштабного вывода, поэтому время безотказной работы, задержка и реакция на инц

🔥Anthropic обошла OpenAI по доле рынка корпоративных LLM API

Доля OpenAI упала с 50% в конце 2023 года до 25% к середине 2025 года, что показывает, что один только бренд не удерживает долю, когда начинаются реальные нагрузки.

Теперь Anthropic лидирует по использованию корпоративных LLM API с 32%, в то время как у OpenAI 25%, что указывает на реальный сдвиг в том, как компании выбирают поставщиков.

Расходы на корпоративные LLM API достигли $8,4 млрд в первой половине 2025 года.

Акцент Anthropic на контроле данных, соблюдении нормативных требований и чистой интеграции с существующими системами завоевал доверие, а это доверие обычно решает вопросы продления и расширения контрактов.

Недавние обновления Claude, включая улучшенное логическое мышление и кодирование, также помогли, с долей разработчиков, использующих генерацию кода, около 42% у Anthropic против 21% у OpenAI.

Использование смещается в сторону масштабного вывода, поэтому время безотказной работы, задержка и реакция на инциденты важнее, чем просто показатели бенчмарков.

Переходы между поставщиками LLM остались низкими — 11%, и 66% команд просто обновились у того же поставщика, так что любой прирост доли здесь даётся с трудом.

Google занимает около 20%, а Meta около 9%, так что это не рынок с двумя игроками, и сильные стороны различаются в зависимости от сценария использования, например, агенты, код или поиск.

Покупатели теперь учитывают стоимость за токен, местонахождение данных, возможность аудита, отчёты SOC и детальные настройки контроля так же, как и качество модели. Мульти- языковые решения растут, потому что они снижают зависимость и позволяют командам направлять задачи к лучшей модели для конкретной работы.