Модель основана на архитектуре трансформеров, оснащённой механизмом диффузионного обучения, адаптированным для видеоконтента. Она принимает короткую последовательность изображений и/или текстовые подсказки, а затем постепенно расширяет их в продолжительный видеокадр, с помощью многократной генерации скользящего окна. На рынке существуют коммерческие сервисы, например, RunwayML и NVIDIA GauGAN, которые предлагают генерацию видео, но при этом требуют дорогих облачных ресурсов. Krea Realtime позволяет пользователю сохранять полный контроль над данными и не платить за каждую секунду ворака. 1. Сбор данных – создайте датасет из коротких клипов, подходящих под вашу задачу. 2. Синтез кадра – используйте API Krea Realtime, передавая текстовые подсказки, изображения и параметр «length». 3. Оптимизация вывода – примените кодировщик H.264 и настройте фрейм‑рейт для нужного качества. 4. Интеграция – подключите модель к вашему веб‑приложению через WebSocket, обеспечив мгновенное отображение видео‑о
Krea Realtime – самая быстрая и доступная модель генерации видео в реальном времени
1 ноября 20251 ноя 2025
2
2 мин