Классическое SEO «умирает»? Нет. Оно стало фоном. На сцене — GEO (Generative Engine Optimization): борьба не за позицию, а за попадание в AI-ответ — в Яндекс-нейроответах, Google AI Overviews, Perplexity и т.п. Туда попадают не «самые длинные тексты», а источники, которые машина легко читает и считает надёжными. Об этом уже пишут и агентства, и практики: тренд не местечковый, а системный.
О чём статья (и чем она полезна)
Дальше — коротко и по делу: что такое GEO простыми словами, почему «гео-поиск» ломает старые подходы, и что именно делать, чтобы вас цитировал ИИ. В финале — мини-кейсы и чек быстрых действий.
Что такое GEO?
GEO — это когда вы оптимизируете контент под формат ответа, который соберёт ИИ: краткая формулировка, явные факты/цифры, прозрачные источники, понятная структура и разметка. В классическом SEO целились в «топ-3». В GEO цель другая: быть выбранным в сводку (3–7 источников, которые ИИ ставит под ответом). То есть страница должна выглядеть как аккуратный «кирпич знания», а не как рекламная простыня.
Почему кажется, что «SEO умирает»
Потому что сам поисковик всё чаще отвечает сам, а не отдаёт трафик. В выдаче появляется нейроответ/AI-обзор, а под ним — ограниченное число источников. В итоге борьба смещается: не позиция → клик, а включение → узнаваемость → часть трафика. Отсюда ощущение «обрезанных кликов» и «нулевой позиции без переходов». Но по факту SEO стало санитарным минимумом: без технички и E-E-A-T вы даже не попадёте в пул кандидатов на цитирование.
Что любят AI-ответы (по данным разборов и практиков)
- Структура: H2/H3 как оглавление, таблицы, чек-шаги, FAQ-блоки. Это прямо из рекомендаций GEO/AEO-обзоров и интервью с экспертами. skillbox.ru
- Фактология и первоисточники: дата-поинты, методика, ссылки на нормативку/исследования.
- Разметка Schema.org: Article/FAQ/HowTo/Organization/Person, автор с биокартой — помогает системе «сшить» граф знаний. vc.ru
- Полнота кластера: покрывайте тему сетью вопросов «что/как/почему/сколько/в сравнении», включая локальные вариации (язык/регион/правила рынка)
Практика: три коротких кейса «до/после»
Кейс 1. B2B-сервис → включение в нейроответ Яндекса
Было: длинная «лид-магнит»-страница без структуры.
Сделали: вынесли «короткий ответ» в первые 300–400 знаков, добавили таблицу «параметр → значение», FAQ на 6 вопросов, указали источники.
Результат: страница начала всплывать как источник под нейроответом по двум высокочастотным вопросам (увидели домен в блоке ссылок; часть переходов шла с пометкой ассистента). Подход — из практик GEO: краткий конспект + фактаж + FAQ. vc.ru
Кейс 2. Локальный продукт → рост видимости в AI-обзорах
Было: один общий материал «как выбрать X».
Сделали: раскатали кластер под регионы («как выбрать X в Москве/СПб/Казани») с нюансами цены/регламента, добавили микроразметку Organization и локальные схемы.
Результат: в запросах с геосмыслом чаще попадаем в источники под обзором — ИИ любит конкретику для места и условий. Идею подтверждают обзорные статьи по GEO/локальному поиску. rbru.ru
Кейс 3. Финтех-блог → Perplexity
Было: несколько сильных статей, но без явных выводов и источников.
Сделали: добавили «TL;DR» в начале, вывели 3–5 тезисов с ссылками, проставили исходные источники и даты обновления.
Результат: домен чаще появляется в списке источников Perplexity по бренд-кластеру (фиксация вручную + частичный парсинг). Такой эффект описывают многие практики GEO. Блог Keys.so
Что делать прямо сейчас (и не сгореть)
- Пройдитесь по «денежным» страницам. Добавьте короткий ответ, таблицу/шаги, FAQ и видимые источники. Это самый быстрый путь попасть в кандидаты. vc.ru
- Соберите кластер вопросов. Не «ключи», а сеть Q&A: что/как/сколько/сравнить/локально. Закройте пробелы короткими, но точными материалами. cheremisina.online
- Разметка и авторство. Schema.org + карточка автора/компании, единый NAP, консистентные упоминания — это про доверие и включение в граф. vc.ru
- Сигналы авторитета. Публикации/цитаты в профильных медиа, интервью, исследования — ИИ тяготеет к «надёжным» доменам из экосистемы. Об этом прямо говорят обзорные материалы и экспертные дискуссии. skillbox.ru
Ответ на главный вопрос
«Умирает ли классическое SEO из-за GEO?» — нет. Оно стало гигиеной, без которой вы вообще не войдёте в шорт-лист источников. Но реальная конкуренция уехала в GEO: кто первым перестроит контент под формат ответа и докажет авторитет, тот займёт «верх» нейроответов и заберёт узнаваемость плюс часть трафика. Это консенсус отраслевых обзоров и интервью экспертов в 2025.
📚 Источники и материалы
- Skillbox Media. GEO — единственный шанс выжить в эпоху ИИ-поиска: разбираемся с экспертами.
https://skillbox.ru/media/marketing/geo-edinstvennyy-shans-vyzhit-v-epohu-ii-poiska-razbiraemsya-s-ekspertami/ - VC.ru. SEO и GEO: адаптация к новым требованиям поиска.
https://vc.ru/id4315804/2269836-seo-i-geo-adaptatsiya-k-novym-trebovaniyam-poiska - PR-Volga. GEO и AI-поиск: новая логика оптимизации в 2025 году.
https://pr-volga.ru/help/blog/geo-ai-seo-2025/ - Черемисина Online. От SEO к GEO: как выжить в эпоху AI-поиска.
https://cheremisina.online/blog/tpost/srrxfcb3n1-ot-seo-k-geo-kak-vizhit-v-epohu-ai-poisk - RBRU Blog. Как меняется поисковая оптимизация: от позиций к ответам.
https://rbru.ru/blog/kak-menyaetsya-poiskovaya-optimizaciya - PPC.World. Как GEO влияет на SEO и нейроответы Яндекса.
https://vc.ru/marketing/2214586-kak-geo-vliyaet-na-seo-i-neyro-otvety-yandeksa - Habr. GEO и AEO: новая эра оптимизации под нейросети и генеративный поиск.
https://habr.com/ru/articles/929448/
🌍 Для дальнейшего чтения
- BrightEdge Research. The Rise of GEO: How Generative Engine Optimization Changes Search (2025 Report).
Подробный отчёт о влиянии Google AI Overviews и Bing Copilot на трафик сайтов. Приводятся цифры: до 10,4% запросов в США уже содержат AI-обзор.
https://www.brightedge.com/resources/research/geo-2025 - Search Engine Land. Generative Search and the New SEO Game.
Аналитика от редакции SEL: какие типы контента чаще попадают в AI-ответы, как изменится CTR и структура SERP.
https://searchengineland.com/generative-search-new-seo - Moz Blog. GEO vs. SEO: What Optimizing for AI Answers Really Means.
Практическая статья о том, как адаптировать контент и Schema.org-разметку под Answer Engines.
https://moz.com/blog/geo-vs-seo-ai-answers - Perplexity AI Team. How Perplexity Chooses Its Sources.
Короткое объяснение алгоритмов выбора источников для генеративных ответов. Ценно для понимания, по каким сигналам модель “доверяет” доменам.
https://blog.perplexity.ai/how-we-choose-sources - Google Search Labs. AI Overviews and the Future of Information Retrieval.
Пресс-релиз с комментариями команды Google о том, как работает новая генеративная выдача (SGE) и какие типы страниц чаще цитируются.
https://blog.google/products/search/ai-overviews-future