Учёные изучили, как стрекозы отслеживают добычу с точностью 95%, и на основе их мозга создали алгоритмы для ИИ. Как это работает — в нашей статье.
Представь себе:
- ты видишь комара на расстоянии, он летит хаотично,
- но ты всё равно точно знаешь, где он будет через секунду.
Звучит как задача для суперкомпьютера? А для стрекозы — это ежедневная охота. Эти насекомые ловят добычу с точностью до 95%, и делают это, используя мозг размером с булавочную головку.
Именно это вдохновило учёных на создание новых систем распознавания и отслеживания объектов, которые сегодня применяются в дронах, роботах и даже военных технологиях.
Мозг стрекозы: мини-суперкомпьютер
У стрекозы всего около 1 миллион нейронов — это в 100 тысяч раз меньше, чем у человека. Но её мозг устроен так, что она может:
- предсказывать траекторию движения добычи;
- игнорировать фон;
- и мгновенно корректировать курс в полёте.
Всё это происходит без задержки, потому что у неё есть специализированные нейронные цепи, отвечающие только за отслеживание цели.
Это как если бы у тебя был отдельный чип в мозге, который работает только с движущимися объектами — и делает это идеально.
Как это работает на практике?
Когда стрекоза замечает добычу, её мозг:
- выделяет цель среди фона;
- рассчитывает её будущее положение;
- и направляет тело так, чтобы перехватить её в воздухе.
Интересно, что она не просто летит за жертвой. Она выбирает точку перехвата, как истребитель, и двигается к ней напрямую.
Этот принцип называется «перехват по ведущему» — и именно он стал основой для новых алгоритмов в ИИ.
От насекомого — к дрону
Учёные из Сандийских национальных лабораторий (США) создали нейроморфную модель, основанную на мозге стрекозы.
Что она умеет?
- отслеживать объекты с минимальным энергопотреблением;
- работать без облака и интернета;
- и принимать решения за миллисекунды.
Такие системы уже тестируются в:
- военных дронах;
- системах безопасности;
- и даже в медицинских роботах, где важна точность и скорость.
Преимущество — низкое энергопотребление и высокая точность, чего не могут достичь традиционные нейросети.
Почему именно стрекоза?
Не все насекомые так хороши в охоте, но стрекоза — чемпион по точности.
Некоторые факты:
- она может ловить добычу при скорости до 90 км/ч;
- её глаза видят почти на 360 градусов;
- она способна игнорировать десятки отвлекающих объектов, фокусируясь только на цели.
Это делает её идеальным «биологическим прототипом» для систем, где важны реакция и фокус.
Что говорит наука?
Исследования показывают, что:
- мозг стрекозы использует параллельную обработку данных, как современные процессоры;
- её нейроны работают по принципу «один сигнал — одно действие», что упрощает вычисления;
- и она может адаптироваться к новым траекториям за доли секунды.
В 2020 году группа учёных из Австралии и США показала, что алгоритмы на основе стрекозы могут быть в 10 раз эффективнее стандартных систем отслеживания.
Это не просто копирование. Это вдохновение
Учёные не пытаются сделать «робота-стрекозу». Они берут принцип работы мозга и адаптируют его под технологии.
И результат — системы, которые потребляют меньше энергии, работают быстрее и не нуждаются в гигабайтах данных для обучения.
Это как если бы ты научился стрелять, просто посмотрев на лучника, а не проходя десятилетнее обучение.
Вывод: природа — лучший инженер ИИ
Стрекозы показывают, что интеллект не всегда требует мощного процессора. Иногда достаточно правильной архитектуры.
И если ты думаешь, что ИИ — это только про большие данные и облака, знай: одно из самых эффективных решений пришло от насекомого, которое охотится уже 300 миллионов лет.