Всем привет! Я - практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!
Я уже писал статьи на тему ИИ (к примеру тут, ну и тут), но сегодня не пользе или вреде, или определенном проекте на ИИ, сегодня конкретные ситуации в которых ИИ часто мне помогает, и надеюсь поможет и читателю.
ИИ теперь везде. Он пишет письма, делает плейлисты, рисует картинки, помогает писать код - и, конечно, постепенно подбирается к аналитике данных.
ИИ не пришёл, чтобы отобрать у нас работу. Он пришёл, чтобы забрать рутину, а нам оставить анализ - то, ради чего всё и затевалось.
Если говорить проще - ИИ может стать твоим бесплатным, неустающим стажёром/помощником, без разницы как называть, главное суть ясна. И главное 👉 - использовать его с умом.
🧠 1. ИИ как бесплатный "стажёр"
Есть задачи, которые никто не любит: чистка данных, проверка названий колонок, отладка старого SQL, написанного кем-то десять лет назад.
ИИ с этим справляется неплохо.
Вот несколько идей:
- объяснить чужой или старый код, который ты не писал;
- сгенерировать тестовые данные, чтобы не мучиться с моками;
- помочь автоматизировать скучные вещи - вроде переименования столбцов или добавления комментариев в скрипты.
📌 Пример промта:
“Вот мой DataFrame. Что ты бы почистил или преобразовал перед анализом?”
Это не волшебство. Просто лёгкий пинок, чтобы быстрее начать.
⚡ 2. Когда мозг встал - попроси ИИ подкинуть идей
Бывает, открыл дашборд, смотришь на данные - и пустота.
Ни инсайтов, ни гипотез.
В такие моменты можно спросить у ИИ:
“Это данные о поведении клиентов в онлайн-магазине. Что можно исследовать, чтобы понять отток?”
Пять минут разговора с моделью - и ты уже видишь несколько направлений, которые сам бы, возможно, упустил.
🎨 3. Сделай свои инсайты понятными для всех
Не все вокруг думают “в данных”, и это нормально.
Твоя задача - сделать так, чтобы результаты анализа понял любой, кто открыл отчёт.
ИИ может помочь упростить формулировки и объяснить сложные вещи человеческим языком.
Например:
“Эти клиенты - охотники за скидками, появляются только во время акций.”
Или попроси ИИ объяснить выводы так, чтобы понял маркетолог с минутой свободного времени:
“Перескажи это для человека, далёкого от аналитики.”
А если нужно красиво оформить - есть инструменты вроде Gamma или Tome (честно говоря не искал наших аналогов, так как с первого раза мне зашли эти инструменты, так как мне не важен язык, я беру оттуда только сгенерированный дизайн), которые превращают твои находки в презентацию.
Хороший инсайт бесполезен, если его никто не понял.
🤖 4. Умные “копилоты” уже внутри инструментов
Многие BI-платформы уже встроили ИИ-помощников - Power BI, Tableau, Looker.
Можно просто написать:
“Сравни продажи по категориям за этот и прошлый год. Покажи, где падение больше 20%.”
ИИ построит визуализацию и даже подскажет SQL.
Да, результат нужно проверить руками, но скорость - огонь. Там где работаю я, компания использует Power BI, но думаю и у других топовых BI такие фишки уже есть, во всяком случае Яндекс говорит что есть.
🕒 5. Фрилансерам - ИИ как способ не выгореть
Если ты работаешь один, ИИ может стать твоим “мягким клоном” - помощником, который не жалуется и не спит.
Он может:
- писать черновики писем клиентам;
- подводить итоги анализа в простых формулировках;
- генерировать отчёты, шаблоны предложений или даже счета.
Меньше рутины - больше времени на то, что приносит реальную ценность.
💡 Бонус: странные, но полезные идеи
Иногда самые нелепые приёмы оказываются рабочими.
Попробуй, например:
- Попросить ИИ “поиграть роль клиента”:
“Если бы ты был директором, что бы тебя смутило в этом отчёте?” - Генерировать метафоры для презентаций (например, сегментацию клиентов показать как пиццу с разными начинками 🍕).
- Создать фейковые данные, чтобы протестировать дашборд перед релизом (это моё любимое ❤️).
Такие штуки помогают взглянуть на работу под другим углом.
🎯 Главное - не переборщить
ИИ - это инструмент.
Он не заменяет мышление, он не придумывает новое, скорее найдет придуманное кем-то где-то в "интернетах", но может ускорить, вдохновить, подсказать.
Использовать его лучше не ради моды, а ради пользы:
чтобы экономить время, лучше объяснять идеи и немного разгрузить голову.
В конечном итоге работа аналитика - не в том, чтобы считать быстрее,
а в том, чтобы думать глубже 💭.
И если ИИ может помочь нам в этом - почему бы и нет?...
Я не претендую на истину в последней инстанции, просто рассказываю, как иду по пути аналитика. Спасибо, что дочитали! 😎 Подписывайтесь 👇👇👇, лайкайте 👍🏽👍🏽, пишите в комментах пожелания, вопросы, замечания. Буду рад любой активности. Впереди разборы инструментов, навыков и IT-фишек!