ТОП-30 лучших курсов по Data Science - машинное обучение с нуля с хорошими отзывами и планом программы

Основы анализа данных и Python — бесплатный старт в data science с 4 кейсами

Кратко о курсе: чему поможет научиться

• Понять процесс аналитики данных и ключевые этапы; обучение дата сайнс бесплатно для старта.
• Освоить базовые принципы Python, Jupyter Notebook, pandas и визуализацию.
• Понять роли: аналитик данных и data science.
• Проверить, подходит ли вам направление анализа данных.

Кому подойдёт и зачем

• Новичкам без опыта — сделать первые шаги и увидеть реальные задачи.
• Тем, кто хочет сменить профессию — безопасно попробовать работу с данными.
• Выбирающим специализацию — понять отличие аналитики, data science и machine learning.

Формат и как проходит обучение

• Онлайн-платформа с теорией и интерактивной практикой.
• Самостоятельное прохождение; доступ к материалам сохраняется.
• Около 10 часов, идти можно в своём темпе.

Что получите по итогу

• Базовые понятия: гипотезы, чтение графиков, типы данных, переменные.
• Навык работы c Python и pandas; графики.
• Опыт 4 кейсов: причины поломок, окупаемость рекламы, стратегия ИИ-стартапа, эффективность роботов поддержки.

Учебная программа по модулям

• Модуль 1. Основы анализа данных: цели, метрики, ошибки, конверсия.
• Модуль 2. Введение в Python: переменные, типы, Jupyter Notebook.
• Модуль 3. Практика: pandas, визуализация, мини-проекты.

Вопросы и ответы

Кто будет меня учить?
Это самостоятельный курс: материалы подготовлены аналитиками и методистами; вы проходите их в удобном режиме.

Сколько стоит курс?
Курс бесплатный; чтобы сохранять прогресс, нужна регистрация.

Когда можно начать?
Доступ открыт в любое время; материалы остаются у вас.

Какие требования на старте?
Спецнавыки не нужны; достаточно компьютера и времени для занятий.

Куда писать и звонить

• Телефон: +7 800 700-93-29, +7 033 913-88-67
• Сайт: Базовый курс по data science – попробовать бесплатно и понять направление

Курсы Data Science — обучение с нуля до уровня Junior с реальными проектами

Обзор курса и ключевые преимущества

• Онлайн-обучение data science для начинающих с гибким графиком.
• Формирование профессиональных навыков анализа данных и машинного обучения.
• Возможность освоить Python, SQL, статистику, визуализацию данных, библиотеки NumPy и Pandas.
• Доступ к сообществу студентов и менторов; поддержка преподавателей на всех этапах.

Программа и структура обучения

• Модуль 1: Введение в Python и основы анализа данных.
• Модуль 2: Математика и статистика для Data Science.
• Модуль 3: SQL и работа с базами данных.
• Модуль 4: Machine Learning и практические задачи.
• Модуль 5: Финальный проект — анализ реального набора данных.

Формат и особенности обучения

• Онлайн-уроки с проверкой домашних заданий.
• Интерактивная платформа и обратная связь от экспертов.
• Практические задания по обработке больших данных и построению моделей.

Что получите по итогу

• Готовое портфолио проектов по анализу данных и машинному обучению.
• Понимание принципов работы нейронных сетей, рекомендательных систем и визуализации данных.
• Сертификат о прохождении курса и помощь в подготовке резюме.

Для кого подходит курс

• Новичкам, желающим начать карьеру в сфере Data Science.
• Специалистам из смежных областей — маркетинга, экономики, IT и инженерии.
• Тем, кто хочет развить аналитическое мышление и научиться работать с данными.

Стоимость и варианты оплаты

• Есть возможность рассрочки на несколько месяцев.
• Периодически доступны скидки и акции.
• Полный курс включает сопровождение менторов и карьерный трек.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли учиться без технического образования?
Да, курс рассчитан на начинающих; все основы объясняются с нуля.

Сколько длится обучение?
В среднем 10–12 месяцев при комфортной нагрузке.

Будет ли помощь с трудоустройством?
Да, предусмотрены карьерные консультации и разбор резюме.

Как связаться

• Телефон: +7 499 490-72-90
• Email: info@sf.education
• Сайт: Курсы по data science – обучение с практикой и карьерной поддержкой

Онлайн-магистратура по прикладному анализу данных — обучение Data Science и машинному обучению с дипломом МИФИ

О программе и преимуществах обучения

• Совместная программа SkillFactory и МИФИ по направлению прикладной аналитики и машинного обучения.
• Диплом государственного образца магистра по направлению «Прикладная информатика».
• Глубокое изучение алгоритмов машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта.
• Участие в реальных проектах с экспертами крупных компаний и исследовательских центров.

Для кого подойдёт эта магистратура

• Выпускникам бакалавриата технических и экономических направлений.
• Тем, кто хочет стать data scientist и работать с большими объёмами данных.
• Инженерам, разработчикам и аналитикам, стремящимся повысить квалификацию и уровень знаний в области AI и ML.

Программа и дисциплины

• Математика и статистика для анализа данных.
• Машинное обучение и нейронные сети.
• Big Data и архитектуры хранения данных.
• Оптимизация, линейная алгебра, теория вероятностей.
• Программирование на Python, работа с библиотеками Pandas и Scikit-learn.
• Магистерская диссертация и исследовательский проект.

Формат и особенности обучения

• Полностью онлайн с дистанционными лекциями и практическими заданиями.
• Обучение длится 2 года; в конце — защита диплома.
• Менторская поддержка, карьерные консультации и стажировки в партнёрских организациях.

Результаты и перспективы

• Понимание современных методов анализа и прогнозирования данных.
• Освоение инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Подготовка к карьере в сфере Data Science, инженерии данных и исследовательской аналитике.
• Диплом государственного образца — возможность официально повысить квалификацию.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли поступить без технического образования?
Да, при наличии базовых знаний Python и математики программа доступна для поступления.

Как проходит обучение?
Онлайн-лекции, практические кейсы, участие в проектах и защита диплома.

Есть ли помощь в трудоустройстве?
Да, предусмотрен карьерный трек и сопровождение выпускников.

Где узнать подробнее

• Email: info@skillfactory.ru
• Сайт: Прикладной анализ данных – магистратура по Data Science и ML с дипломом МИФИ

Бесплатный курс по аналитике данных — выберите профессию и начните путь в Data Science

Краткое описание и преимущества

• Бесплатное онлайн-обучение для начинающих в сфере анализа данных и Data Science.
• Вы познакомитесь с востребованными профессиями: аналитик данных, системный аналитик, BI-аналитик, маркетинговый аналитик, дата-инженер и data scientist.
• Поймёте, какие навыки нужны, как работает наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
• Доступ к материалам сразу после регистрации; учитесь в удобном темпе без дедлайнов.

Кому подойдёт этот курс

• Тем, кто выбирает первую профессию или планирует сменить направление.
• Новичкам, интересующимся аналитикой и работой с большими данными.
• Тем, кто хочет понять, подходит ли ему профессия аналитика или data scientist.

Что включает программа

• Как работает наука о данных: основы Data Science, машинного обучения и больших данных.
• Какие инструменты используют аналитики: SQL, системы визуализации, статистика.
• Чем отличаются профессии в аналитике и как выбрать своё направление.
• С чего начать карьеру в аналитике и как развиваться в профессии.

Формат и особенности обучения

• Онлайн-лекции, видеоматериалы, тренажёр и практические задания.
• Самостоятельное прохождение — доступно из любой точки мира.
• Сертификат о прохождении программы после завершения курса.

Что получите в итоге

• Понимание направлений в аналитике и базовых понятий Data Science.
• Навык работы с данными, таблицами и метриками.
• План профессионального развития в сфере анализа данных и искусственного интеллекта.

Часто задаваемые вопросы

Как начать обучение?
После регистрации доступ к курсу откроется в личном кабинете. Учитесь бесплатно в удобное время.

Подойдёт ли курс, если я не знаком с аналитикой?
Да, это отличный старт, чтобы разобраться в профессиях аналитика и data scientist.

Можно ли проходить курс в своём темпе?
Да, все материалы доступны без ограничений по времени.

Есть ли документ после завершения?
Да, выдаётся сертификат о прохождении программы.

Куда обращаться по вопросам

• Телефон: +7 800 301-39-69, +7 495 085-96-81
• Email: support@netology.ru
• Сайт: Бесплатный курс по аналитике — первый шаг в Data Science и карьеру в данных

Data Scientist Junior — обучение с нуля до первых проектов в Data Science

Краткое описание курса

• Программа ориентирована на начинающих специалистов, желающих освоить профессию Data Scientist.
• Обучение охватывает Python, статистику, машинное обучение и визуализацию данных.
• Вы научитесь анализировать большие массивы данных и создавать модели машинного обучения.
• Формат полностью онлайн, с поддержкой кураторов и менторов.

Кому подойдёт курс

• Новичкам без опыта программирования и аналитики.
• Тем, кто хочет перейти из смежных профессий: маркетинг, экономика, инженерия.
• Студентам и специалистам, стремящимся начать карьеру в сфере анализа данных.

Программа обучения

• Основы Python — переменные, циклы, структуры данных, библиотеки NumPy и Pandas.
• Математика и статистика — теория вероятностей, гипотезы, линейная алгебра.
• Machine Learning — регрессия, классификация, деревья решений, обучение моделей.
• Визуализация данных — работа с Matplotlib и Seaborn.
• Проектная работа — применение знаний на реальных данных.

Формат и особенности

• Онлайн-обучение в удобное время, доступ к материалам на весь срок обучения.
• Проверка домашних заданий экспертами и обратная связь.
• Практические задачи и кейсы по анализу данных и моделированию.

Результаты обучения

• Навыки программирования на Python и анализа данных.
• Понимание принципов машинного обучения и построения моделей.
• Готовое портфолио проектов для резюме начинающего Data Scientist.

Стоимость и рассрочка

• Стоимость курса указана на сайте; доступны рассрочка и скидки.
• Доступ к онлайн-платформе и поддержке преподавателей включён.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли учиться без опыта?
Да, обучение начинается с азов и подходит новичкам.

Есть ли практика?
Да, в каждой теме — реальные задачи и итоговый проект.

Выдаётся ли сертификат?
Да, после завершения обучения вы получите сертификат Skillbox.

Как записаться

• Email: info@skillbox.ru
• Сайт: Курс Data Scientist Junior – обучение аналитике и ML с практикой

Математика и Machine Learning для Data Science — обучение с практикой и реальными задачами

Описание курса

• Онлайн-курс объединяет математику, машинное обучение и практику анализа данных.
• Подходит для тех, кто хочет научиться применять математические методы в Data Science.
• Вы освоите линейную алгебру, статистику, теорию вероятностей и их использование в построении ML-моделей.
• Формат дистанционный, с менторской поддержкой и практическими заданиями.

Кому подойдёт курс

• Новичкам в анализе данных, желающим изучить основы Data Science.
• Тем, кто уже работает аналитиком и хочет укрепить математическую базу.
• Программистам, инженерам и специалистам, развивающимся в направлении искусственного интеллекта.

Программа обучения

• Блок 1: Введение в математический анализ и линейную алгебру.
• Блок 2: Теория вероятностей и статистика для анализа данных.
• Блок 3: Machine Learning — регрессия, классификация, деревья решений.
• Блок 4: Python и библиотеки: NumPy, Pandas, Scikit-learn.
• Блок 5: Финальный проект с использованием реальных данных.

Формат обучения и практика

• Онлайн-занятия с гибким расписанием.
• Проверка заданий и обратная связь от преподавателей.
• Практические кейсы и моделирование данных для закрепления знаний.

Результаты курса

• Понимание, как математические методы применяются в машинном обучении и Data Science.
• Навык построения ML-моделей и анализа реальных наборов данных.
• Финальный проект и сертификат SkillFactory о прохождении программы.

Стоимость и условия

• Доступна рассрочка и возможность корпоративного обучения.
• Сопровождение наставников и карьерная поддержка включены.

Часто задаваемые вопросы

Нужна ли база по математике?
Нет, курс начинается с нуля, всё объясняется доступно.

Можно ли совмещать с работой?
Да, занятия проходят онлайн, доступ к записям остаётся.

Есть ли проектная работа?
Да, в конце курса предусмотрен финальный проект с анализом данных.

Где узнать подробнее

• Email: info@skillfactory.ru
• Сайт: Математика и ML для Data Science – практический курс с нуля

Machine Learning Advanced — продвинутое обучение по Data Science с проектами и практикой

О курсе и преимуществах

• Курс создан для специалистов уровня Middle+, которые хотят укрепить навыки машинного обучения и продвинуться в карьере Data Scientist.
• Обучение охватывает современные методы анализа данных, AutoML, байесовские подходы, Reinforcement Learning и рекомендательные системы.
• После курса вы сможете претендовать на позиции Middle/Senior Machine Learning Engineer и Data Scientist.

Программа курса

• Bayesian Learning — вероятностное моделирование, байесовские регрессии, GLM, MCMC и A/B тестирование.
• Reinforcement Learning — теория и практика Q-learning, DQN и Policy Gradient.
• Временные ряды — кластеризация, поиск аномалий, прогнозирование, Fourier и Wavelet преобразования.
• Рекомендательные системы — методы SVD, ALS, Learning-to-Rank, нейросетевые модели.
• Production и AutoML — Docker, Flask API, DVC, MLFlow, оптимизация пайплайнов и деплой моделей.
• Бонусные модули: NLP, графовые методы, PyMC и H2O.

Формат обучения

• Интерактивные онлайн-вебинары дважды в неделю (по 2 академических часа).
• Проверка домашних заданий, проектная работа и консультации преподавателей.
• Выпускной проект — самостоятельное исследование с защитой.

Стоимость обучения

• Полная стоимость: 109 000 руб.
• Доступна рассрочка и возврат до 13% через налоговый вычет.
• Продолжительность обучения — 6 месяцев.

Преподаватели и эксперты

• Михаил Лебедев — Tech Lead DS, Банк России.
• Мария Тихонова — Ph.D. in Computer Science, руководитель направления ВШЭ.
• Александр Андреянков — Senior ML Engineer, Райффайзен Банк.
• Игорь Стурейко — Teamlead FinTech.
• Вероника Иванова — Data Scientist, Sber AI Lab.

Результаты и сертификат

• Вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и можете оформить удостоверение о повышении квалификации.
• Все студенты выполняют проектную работу, публикуемую в открытых источниках (Habr, VK, корпоративные медиа).

Отзывы выпускников

• «Программа охватывает продвинутые темы ML, включая графы, временные ряды и RL. Практика помогает в реальной работе».
• «Понравилась глубина материала и доступная подача от преподавателей-практиков».

Как связаться

• Телефон: +7 021 328-01-08, +7 025 236-53-17
• Email: help@otus.ru
• Сайт: Machine Learning Advanced – продвинутый курс по Data Science и ML

Профессия Data Scientist — обучение с нуля до трудоустройства и диплом о переподготовке

О программе и преимуществах

• Онлайн-курс по Data Science от ведущих специалистов индустрии: обучение с нуля до уверенного уровня middle.
• Длительность — 13 месяцев; программа охватывает Python, SQL, машинное обучение, глубокие нейронные сети и работу с большими данными.
• 17+ практических проектов, реальные кейсы от Яндекса, Samokat.Tech, Буше и других компаний.
• Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца после успешного завершения.

Программа обучения

• Основы Python и анализ данных — работа с переменными, таблицами, библиотеками Pandas, NumPy и Seaborn.
• SQL и базы данных — извлечение, очистка и объединение данных для аналитических задач.
• Машинное обучение — регрессия, классификация, ансамбли моделей, бустинг, Optuna, SHAP.
• Валидация и тестирование — A/B-тесты, статистические проверки, гипотезы и метрики качества.
• Deep Learning и нейронные сети — PyTorch, Hugging Face, трансформеры GPT и BERT.
• Проекты — 17 базовых и 5 расширенных кейсов: NLP, рекомендательные системы, Spark, MLFlow.

Формат обучения

• Учёба онлайн, теорию закрепляете в интерактивных уроках.
• Проекты с проверкой ревьюерами и комментариями экспертов.
• Регулярные воркшопы, менторская поддержка и карьерное сопровождение.

Стоимость и условия оплаты

• Стоимость курса — от 120 000 руб. при полной оплате.
• Доступна рассрочка с ежемесячными платежами, налоговый вычет 13%.
• Работодатель может оплатить обучение полностью или частично (50/50, 75/25).
• Возврат средств за неиспользованную часть курса при отказе от обучения.

Результаты и трудоустройство

• Готовое портфолио из 17+ проектов по аналитике и ML.
• Карьерный центр помогает с резюме, собеседованиями и подбором вакансий.
• 10 000+ выпускников нашли работу в IT и Data Science в первые месяцы после выпуска.

Документ по итогам обучения

• Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца (лицензия № Л035-01298-77/00185314 от 24.03.2015).
• Если нет профильного образования — выдаётся сертификат о прохождении курса.

Отзывы выпускников

• «После курса смог устроиться в Яндекс. Отличный баланс теории и практики!»
• «Проекты помогли собрать сильное портфолио, теперь работаю аналитиком в FinTech-компании».

Часто задаваемые вопросы

Можно ли учиться без опыта?
Да, обучение начинается с базовых тем, подойдёт даже новичкам.

Сколько времени займёт курс?
13 месяцев, можно совмещать с работой.

Вы помогаете с трудоустройством?
Да, карьерный центр помогает с резюме, откликами и собеседованиями.

Куда писать и звонить

• Телефон: +7 800 700-93-29, +7 028 215-39-98
• Email: praktikum@support.yandex.ru
• Сайт: Data Scientist – обучение с нуля и гарантированная помощь с трудоустройством
• ИНН: 7704352869

Data Science: быстрый старт — обучение аналитике и Python с нуля за 2 месяца

О курсе и преимуществах

• Краткий онлайн-курс по Data Science для начинающих: изучение Python, машинного обучения и визуализации данных.
• Длительность — 2 месяца, формат дистанционный и гибкий, обучение в удобное время.
• Практические задания по обработке данных, созданию ML-моделей и прогнозированию бизнес-показателей.
• Поддержка преподавателей и карьерного центра ProductStar для трудоустройства.

Какие навыки вы освоите

• Писать код на Python и работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Использовать Jupyter Notebook для анализа и визуализации данных.
• Применять машинное обучение: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, кросс-валидация.
• Строить модели прогнозирования оттока, дефолта и продаж — реальные задачи из бизнеса.

Программа обучения

• Модуль 1. Основы Python и работа с файлами, типами данных, функциями, циклами и классами.
• Модуль 2. Pandas и Google Sheets: чтение, объединение и группировка таблиц.
• Модуль 3. Визуализация данных — Matplotlib, Seaborn, интерактивные графики Plotly & Dash.
• Модуль 4. Машинное обучение: регрессия, классификация, деревья решений, Feature Engineering.
• Модуль 5. Финальный воркшоп: скоринг клиентов и прогноз продаж.

Формат и результаты

• Онлайн-уроки, задания и кейсы после каждого блока.
• Портфолио из выполненных проектов, готовое к публикации в резюме.
• Сертификат о прохождении курса и помощь в подготовке к собеседованиям.

Стоимость и условия оплаты

• Полная стоимость: 118 450 руб.
• Цена со скидкой 50% — 59 225 руб.
• Беспроцентная рассрочка на 24 месяца: 2 468 руб./мес
• При единовременной оплате — дополнительная скидка 10% (53 303 руб.)
• Налоговый вычет 13% и гарантия возврата денег в течение 21 дня.

Преподаватели курса

• Николай Пекальн — директор по аналитике, Vezet Group.
• Ришат Исхатов — Head of Business Analytics, СберМаркет.

Часто задаваемые вопросы

Что нужно для начала обучения?
Достаточно компьютера или ноутбука; лекции можно смотреть с телефона.

Есть ли трудоустройство?
Да, выпускники проходят карьерное сопровождение с консультантами центра ProductStar.

Можно ли учиться без опыта?
Да, программа рассчитана на начинающих и подходит даже без базовых знаний в программировании.

Куда обратиться

• Телефон: +7 800 351-12-09, +7 158 265-78-68
• Email: support@productstar.ru
• Сайт: Data Science: быстрый старт – онлайн-курс по аналитике и машинному обучению

Machine Learning — обучение машинному обучению и Data Science с нуля до уровня middle

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс по машинному обучению от экспертов Нетологии — обучение Data Science с нуля до уверенного уровня специалиста.
• Вы научитесь строить модели машинного обучения, анализировать данные и применять нейронные сети.
• Программа включает Python, статистику, SQL и визуализацию данных для создания реальных решений на основе больших данных.
• После окончания курса вы получите сертификат о профессиональной переподготовке и помощь в трудоустройстве.

Чему вы научитесь

• Понимать принципы машинного обучения, регрессии и классификации.
• Применять библиотеки Pandas, Scikit-learn, NumPy и Matplotlib.
• Работать с базами данных и SQL-запросами.
• Создавать ML-модели, рекомендательные системы и модели прогнозирования.

Программа обучения

• Блок 1. Python и основы анализа данных.
• Блок 2. Математика для Data Science — теория вероятностей, линейная алгебра, статистика.
• Блок 3. Machine Learning — обучение моделей, метрики, подбор гиперпараметров.
• Блок 4. Продвинутое машинное обучение: ансамбли, градиентный бустинг, нейронные сети.
• Блок 5. SQL и работа с большими данными.
• Финальный проект. Реальный кейс для портфолио.

Формат и результаты

• Онлайн-уроки с живыми встречами и проверкой заданий.
• Доступ к записям и материалам курса навсегда.
• Готовое портфолио проектов и резюме выпускника.

Стоимость и оплата

• Полная стоимость курса: 115 000 руб.
• Рассрочка без процентов — 4 791 руб./мес на 24 месяца.
• При единовременной оплате — скидка 10%.
• Налоговый вычет 13% и возможность корпоративного обучения.

Отзывы студентов

• «Отличный курс — много практики, реальных задач и поддержка наставников!»
• «Понравилось, что всё объясняют просто, даже сложные темы по нейронным сетям.»

Часто задаваемые вопросы

Можно ли обучаться без опыта программирования?
Да, курс подходит для новичков, обучение начинается с базовых тем.

Как долго длится курс?
Средняя продолжительность — 10 месяцев.

Помогаете ли вы с трудоустройством?
Да, есть карьерный центр и поддержка по поиску вакансий.

Куда обращаться

• Телефон: +7 800 301-39-69, +7 495 085-96-81
• Email: support@netology.ru
• Сайт: Machine Learning – онлайн-обучение Data Science и нейронным сетям

Профессия Data Scientist — комплексное обучение аналитике и машинному обучению с гарантией трудоустройства

Описание программы

• Многоуровневая программа обучения Data Science для начинающих и специалистов смежных областей.
• Изучите Python, SQL, статистику, машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение.
• Построите модели прогнозирования, анализируете большие данные и создадите проекты для портфолио.
• Поддержка кураторов, менторов и карьерного центра от Skillbox.

Программа обучения

• Блок 1. Основы Python и Pandas: структуры данных, обработка таблиц, визуализация.
• Блок 2. Математика и статистика: линейная алгебра, теория вероятностей, статистические методы.
• Блок 3. SQL и базы данных: запросы, объединения, оптимизация.
• Блок 4. Machine Learning: классификация, регрессия, ансамбли, бустинг.
• Блок 5. Deep Learning и нейронные сети: TensorFlow, Keras, PyTorch, NLP, компьютерное зрение.
• Блок 6. Проекты и дипломная работа по анализу данных.

Чему вы научитесь

• Работать с Python, SQL и инструментами визуализации данных.
• Создавать и оптимизировать модели машинного обучения.
• Использовать библиотеки Scikit-learn, TensorFlow, NumPy и Matplotlib.
• Понимать бизнес-задачи и превращать данные в практические решения.

Формат обучения и результаты

• Онлайн-обучение, доступ к материалам и обновлениям пожизненно.
• Реальные проекты, проверка домашних заданий и менторская поддержка.
• Карьерная помощь: подготовка резюме, собеседования и трудоустройство.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость программы: 139 000 руб.
• Беспроцентная рассрочка на 36 месяцев — 3 861 руб./мес.
• При полной оплате — скидка 10%, итоговая цена 125 100 руб.
• Доступна налоговая компенсация 13% и возврат средств в течение 14 дней.

Отзывы выпускников

• «Отлично структурированный курс, много практики и поддержка наставников!»
• «После завершения программы устроилась на позицию Data Analyst, а позже перешла в Data Science».

Часто задаваемые вопросы

Можно ли начать без опыта?
Да, курс рассчитан на обучение Data Science с нуля.

Что входит в обучение?
Более 300 часов видеоуроков, 15 проектов, менторство и дипломная работа.

Есть ли трудоустройство?
Да, действует гарантия: трудоустройство после защиты диплома или возврат оплаты.

Как связаться

• Email: info@skillbox.ru
• Телефон: +7 800 500-56-06, +7 812 649-43-83
• Сайт: Профессия Data Scientist – курс с гарантией трудоустройства и дипломом

Data Science с нуля до Junior — обучение аналитике и машинному обучению на практике

Описание программы

• Комплексная специализация по Data Science для начинающих: от основ Python до машинного обучения и анализа данных.
• Обучение полностью онлайн, с поддержкой менторов и возможностью совмещать с работой.
• Реальные проекты, практика и готовое портфолио для трудоустройства.
• Вы освоите основные инструменты: Python, SQL, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow.

Чему вы научитесь

• Анализировать данные, строить визуализации и отчёты для бизнеса.
• Применять методы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация и прогнозирование.
• Работать с базами данных, API и большими объёмами данных.
• Разрабатывать нейронные сети и понимать основы глубокого обучения.

Программа курса

• Блок 1. Python и библиотеки для анализа данных.
• Блок 2. Математика и статистика для Data Science.
• Блок 3. SQL и работа с базами данных.
• Блок 4. Machine Learning: модели, метрики, оптимизация.
• Блок 5. Deep Learning и нейронные сети.
• Блок 6. Проекты, стажировка и карьерное сопровождение.

Формат и преимущества

• Онлайн-обучение в удобном формате: теория, видеоуроки и проверка заданий экспертами.
• Доступ к платформе навсегда и поддержка наставников.
• Карьерные консультации и помощь в составлении резюме.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость обучения: 117 000 руб.
• При оплате в рассрочку — 4 875 руб./мес на 24 месяца без процентов.
• Скидка 10% при оплате сразу — 105 300 руб.
• Налоговый вычет 13% доступен для всех студентов.

Результаты и документ

• По завершении вы получите сертификат о прохождении программы от SkillFactory.
• Портфолио из 10 проектов для резюме и собеседований.
• Возможность трудоустройства в партнёрских компаниях.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли начать без опыта?
Да, программа рассчитана на начинающих, всё объясняется с нуля.

Какая длительность курса?
Средняя продолжительность — 12 месяцев при занятиях 6–8 часов в неделю.

Есть ли поддержка после обучения?
Да, выпускникам доступен карьерный трек и сопровождение HR-экспертов.

Как связаться

• Email: info@skillfactory.ru
• Сайт: Data Science с нуля – онлайн-специализация с практикой и стажировкой

Python: основы программирования — обучение с нуля для начинающих в Data Science

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс по языку Python для тех, кто хочет начать путь в программировании и Data Science.
• Изучите основы синтаксиса, типы данных, функции, коллекции и ООП, получите фундамент для анализа данных и машинного обучения.
• Формат: видеолекции, практические задания, тесты и проектные кейсы с обратной связью от преподавателей.
• После прохождения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации или свидетельство.

Программа обучения

• Модуль 1. Основы Python — переменные, типы данных, условия, циклы и отладка.
• Модуль 2. Работа с файлами, коллекциями и регулярными выражениями.
• Модуль 3. Функции, итераторы, генераторы и декораторы.
• Модуль 4. Объектно-ориентированное программирование — классы, методы, наследование, инкапсуляция.
• Модуль 5. Продвинутые темы — дескрипторы, датаклассы, метаклассы.
• Финальный тест. 12 заданий по всем темам курса, проект для закрепления навыков.

Кому подойдёт обучение

• Новичкам, желающим изучить Python с нуля и применить его для анализа данных.
• Студентам и специалистам, планирующим перейти в Data Science или Machine Learning.
• IT-специалистам, которые хотят систематизировать знания и получить документ установленного образца.

Формат и особенности

• Обучение полностью онлайн, можно проходить в удобное время.
• Практические кейсы по работе с текстами, данными и логикой программ.
• Доступ к материалам и поддержка преподавателей 24/7.

Стоимость и документы

• Полная стоимость: 51 000 руб.
• Цена со скидкой: 45 900 руб.
• Объём программы — 54 академических часа.
• По окончании вы получите удостоверение о повышении квалификации или свидетельство.

Преподаватели

• Илья Акчурин — автор курсов по Python и эксперт по backend-разработке.
• Станислав Яковлев — QA Lead в Тинькофф, специалист по автоматизации на Python.

Отзывы выпускников

• «Курс структурирован, с примерами из реальных задач. После него стало проще работать с кодом.»
• «Много практики и проверок. Отличный старт для Data Science!»

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли иметь опыт программирования?
Нет, курс рассчитан на полных новичков.

Сколько длится курс?
Обучение занимает около 5 недель (54 академических часа).

Можно ли совмещать с работой?
Да, обучение проходит онлайн и доступно в любое время.

Как связаться

• Телефон: +7 984 439-27-90, +7 015 788-11-12
• Сайт: Python: основы программирования – онлайн-курс для начала карьеры в Data Science

Machine Learning Basic — обучение машинному обучению и Data Science с нуля до Junior уровня

Описание курса

• Онлайн-курс Machine Learning Basic от OTUS — старт в профессии Data Scientist для начинающих без опыта в IT.
• Вы освоите Python, математическую базу, статистику и основные алгоритмы машинного обучения.
• Курс помогает сформировать портфолио и подготовиться к собеседованиям на позиции Junior Data Scientist.
• Формат: вебинары, практика, проектная работа и менторская поддержка.

Программа обучения

• Блок 1. Основы Python: типы данных, коллекции, функции, декораторы, работа с файлами.
• Блок 2. Продвинутый Python и ООП, тестирование, Git и Shell.
• Блок 3. Python для ML: NumPy, Pandas, визуализация данных, SQL и оконные функции.
• Блок 4. Математика и статистика: линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация функций, А/B-тесты.
• Блок 5. Основные методы машинного обучения: регрессия, классификация, ансамбли моделей, Feature Engineering.
• Блок 6. Проектная работа — собственный ML-проект с консультациями преподавателей.

Формат и особенности

• Обучение онлайн: 2 вебинара в неделю по 2 академических часа.
• Домашние задания с развернутой обратной связью и поддержкой экспертов.
• Доступ к записям занятий и чату группы сохраняется навсегда.
• Комьюнити студентов и преподавателей, обсуждения и совместные проекты.

Что получите после обучения

• Удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
• Сертификат OTUS о прохождении курса.
• Готовое портфолио проектов по Data Science и Machine Learning.
• Возможность разместить резюме в базе OTUS и получать предложения от работодателей.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость курса: 100 000 руб.
• Доступна рассрочка и налоговый вычет 13%.
• Срок обучения — 6 месяцев.

Преподаватели и эксперты

• Мария Тихонова — Ph.D. in Computer Science, руководитель направления, Сбер / ВШЭ.
• Михаил Лебедев — Tech Lead DS, Банк России.
• Глеб Карпов — исследователь, Skoltech Computational Intelligence Lab.
• Станислав Никуличев — Tech Lead, ex Microsoft, ex Яндекс.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли учиться без опыта?
Да, программа рассчитана на новичков и даёт все необходимые знания.

Сколько длится обучение?
Шесть месяцев, занятия дважды в неделю онлайн.

Как проходит защита проекта?
Можно защищать проект в чате с преподавателем или на вебинаре.

Можно ли вернуть оплату?
Да, возврат возможен пропорционально неиспользованным месяцам.

Как связаться

• Телефон: +7 021 328-01-08, +7 025 236-53-17
• Email: help@otus.ru
• Сайт: Machine Learning Basic – курс по машинному обучению и Data Science с проектами

1С-аналитик и Data Science — обучение с нуля до уровня middle с практикой автоматизации

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс по аналитике и Data Science с упором на 1С:Предприятие, SQL и автоматизацию бизнес-процессов.
• Подходит для начинающих: обучение с нуля до уровня middle-специалиста.
• Освоите анализ данных, разработку аналитических отчётов и интеграцию 1С с BI-системами.
• Формат: онлайн-лекции, тренажёры, домашние задания и финальный проект.

Программа обучения

• Модуль 1. Основы аналитики и SQL — запросы, структура баз данных, визуализация данных.
• Модуль 2. 1С:Предприятие — интерфейс, настройка, оптимизация и интеграции.
• Модуль 3. Power BI и Excel — отчётность, визуализация, дашборды.
• Модуль 4. Автоматизация процессов и написание скриптов для 1С.
• Модуль 5. Финальный проект — создание аналитической системы для бизнеса.

Формат и особенности

• Полностью онлайн-обучение с доступом к платформе 24/7.
• Наставники и эксперты-практики помогут с проектами и карьерным ростом.
• Проверка заданий, консультации и готовое портфолио по итогам курса.

Результаты обучения

• Навыки анализа и визуализации данных, работы с SQL и 1С.
• Понимание принципов автоматизации бизнес-процессов.
• Готовое портфолио и карьерная поддержка для выхода на позицию аналитика данных.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость: 97 200 руб.
• Рассрочка без процентов — 4 050 руб./мес на 24 месяца.
• Скидка 10% при полной оплате — 87 480 руб.
• Налоговый вычет 13% и возможность корпоративного обучения.

Преподаватели и эксперты

• Ирина Лебедева — ведущий аналитик 1С с 10-летним опытом.
• Алексей Панин — архитектор 1С и разработчик BI-систем.
• Ольга Лисовская — эксперт по Power BI и аналитическим дашбордам.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли обучаться без опыта?
Да, обучение Data Science и аналитике начинается с базовых тем.

Сколько длится курс?
12 месяцев в комфортном онлайн-формате.

Предусмотрено ли трудоустройство?
Да, выпускники проходят карьерное сопровождение и получают помощь HR-специалистов.

Как связаться

• Телефон: +7 800 301-39-69, +7 495 085-96-81
• Email: support@netology.ru
• Сайт: 1С-аналитик и Data Science – онлайн-курс с практикой и карьерным ростом

Профессия Data Scientist с AI — обучение Data Science с нуля до трудоустройства

О курсе и преимуществах

• Онлайн-программа GeekBrains «Профессия Data Scientist с AI» — комплексное обучение Data Science с нуля до Junior/Middle уровня.
• Вы освоите машинное обучение, анализ данных, нейросети и инструменты искусственного интеллекта, необходимые для старта в IT.
• Курс реализован совместно со Skillbox, сочетает живые занятия и видеоуроки, практику в Yandex Cloud и карьерную поддержку.
• По окончании — сертификат и возможность трудоустройства в компаниях-партнёрах.

Программа обучения

• Блок 1. Основы Data Science и Python — типы данных, функции, Pandas, SQL, Power BI.
• Блок 2. Машинное обучение — регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, NLP.
• Блок 3. Аналитика данных — визуализация, A/B-тесты, продуктовая аналитика, BI-инструменты.
• Блок 4. Математика и статистика — теория вероятностей, гипотезы, корреляции, временные ряды.
• Блок 5. Итоговый проект и карьерный трек — работа с big data, автоматизация и презентация решений.

Формат и особенности

• 12 месяцев обучения, 80 часов теории и более 450 часов практики.
• Доступ к Yandex Cloud и командным проектам на платформе Kaggle.
• Персональные консультации и проверка заданий экспертами.
• Комбинация живых вебинаров и записей для гибкого графика обучения.

Навыки и инструменты

• Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI, Docker, Airflow, Spark, FastAPI.
• Data cleaning, feature engineering, моделирование, мониторинг моделей.
• Работа с API и базами данных, создание и развертывание ML-моделей.

Что получите после обучения

• Профессию Data Scientist и официальное удостоверение установленного образца.
• Готовое портфолио проектов: предсказание оттока пользователей, анализ приложений, кредитный скоринг и др.
• Помощь HR-консультантов, стажировка и выход на рынок труда.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость программы: от 3 369 руб./мес. в рассрочку на 36 месяцев без переплат.
• Скидка до 45% при ранней оплате.
• Налоговый вычет 13% и возможность оплаты частями.

Преподаватели и эксперты

• Кирилл Шмидт — Product Analyst Lead, Citrix (США).
• Юлдуз Фаттахова — Team Lead, SberData.
• Владимир Ершов — Data Solutions Manager, Visa.
• Алексей Железной — Data Engineer, Wildberries.
• Фёдор Ерин — Data Scientist, Yousician.

Отзывы студентов

«Очень глубокая программа по Data Science. Особенно понравились модули по нейронным сетям и статистике — всё объясняется просто и доступно!» — Анна, выпускница курса

«После курса собрал сильное портфолио и получил оффер Junior Data Scientist. Отличная поддержка менторов и карьерного центра!» — Игорь, выпускник

«Хороший баланс теории и практики, особенно понравилась работа с большими данными и проект в Yandex Cloud.» — Мария, студентка

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли курс новичкам?
Да, программа Data Science рассчитана на начинающих и не требует подготовки.

Как проходит обучение?
Онлайн-занятия, видеолекции и практика на реальных кейсах в Yandex Cloud.

Есть ли помощь в трудоустройстве?
Да, включён карьерный трек с поддержкой HR-экспертов и доступом к вакансиям.

Как связаться

• Адрес: Ленинградский проспект 39, стр. 80, Москва
• Телефон: +7 800 700-68-41, +7 020 914-14-92
• Email: support@geekbrains.ru
• Сайт: Профессия Data Scientist с AI – обучение Data Science с практикой и сертификатом

Python для анализа данных — обучение Data Science с нуля и создание проектов для портфолио

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс «Python для анализа данных» от Яндекс Практикума — обучение Data Science и аналитике данных с нуля.
• За 3 месяца освоите Python, Pandas, NumPy, визуализацию данных и основы машинного обучения.
• Формат: теоретические модули, интерактивный тренажёр и учебный проект с реальными данными интернет-магазина.
• После окончания получите удостоверение о повышении квалификации или сертификат об обучении.

Кому подойдёт курс

• Новичкам в IT, желающим освоить Python и начать карьеру в аналитике данных или Data Science.
• Студентам технических и экономических направлений для систематизации знаний и получения практического опыта.
• Специалистам смежных профессий — маркетологам, разработчикам, финансистам, аналитикам — которые хотят улучшить навыки анализа данных и автоматизации.

Чему научитесь

• Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python.
• Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly и Scikit-learn.
• Проводить исследовательский анализ, статистические тесты и применять алгоритмы машинного обучения.
• Создавать проекты и дашборды для портфолио, используя реальные данные.

Программа курса

• Модуль 1. Основы Python — переменные, функции, работа с Pandas и Jupyter Notebook.
• Модуль 2. Анализ и визуализация данных — Matplotlib, Seaborn, Plotly, исследовательская аналитика.
• Модуль 3. Продвинутый анализ данных — SQLAlchemy, Dask, Streamlit, статистика и теория вероятностей.
• Модуль 4. Основы машинного обучения — Scikit-learn, A/B-тесты, подготовка данных, прогнозирование.

Формат и особенности

• Полностью онлайн-обучение с гибким графиком.
• 6 вебинаров с наставниками-практиками и поддержкой кураторов.
• 50% практики, включая задачи и проекты в интерактивном тренажёре.
• Постоянный доступ к учебным материалам после завершения курса.

Что получите после курса

• Понимание основ анализа данных и практические навыки Data Science.
• Готовый проект в портфолио по анализу данных интернет-магазина.
• Документ: удостоверение о повышении квалификации или сертификат об обучении.
• Опыт работы с инструментами, востребованными в аналитике данных.

Стоимость и оплата

• 1 модуль доступен бесплатно для ознакомления с курсом.
• Полная программа — от 60 000 руб. с возможностью рассрочки.
• Доступен налоговый вычет 13% и корпоративная оплата обучения работодателем.

Преподаватели и эксперты

• Дмитрий Кирсанов — аналитик данных, специалист по автоматизации и визуализации.
• Алексей Каргин — эксперт по исследовательскому анализу данных.
• Антон Волков — преподаватель МВШСЭН, специалист по цифровизации и городским данным.
• Валентин Борисов — Big Data инженер VK, опыт работы в OZON.
• Михаил Егошин — Data Scientist Seldon, доцент НГТУ им. Алексеева.

Отзывы студентов

«Очень интересный курс! Благодаря практическим заданиям я смогла быстро освоить Python и начать анализировать реальные данные уже через пару недель.» — Елена, выпускница курса

«Понравилась структура обучения и тренажёр, который помогает сразу увидеть результат. Преподаватели объясняют просто, даже сложные темы.» — Сергей, аналитик-стажёр

«После прохождения курса добавил проект в портфолио и получил приглашение на собеседование в IT-компанию. Отличная программа для старта в Data Science!» — Михаил, студент

Как связаться

• Телефон: +7 800 700-93-29, +7 028 215-39-98
• Email: praktikum@support.yandex.ru, media@practicum.yandex.ru
• Сайт: Python для анализа данных – онлайн-курс по Data Science с проектом и сертификатом

Математика для Data Science — обучение статистике, теории вероятностей и математике с нуля онлайн

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс «Математика для Data Science» от Skillbox помогает освоить базовые разделы математики, статистики и теории вероятностей, необходимые для старта в Data Science.
• Вы изучите фундаментальные принципы, без которых невозможно машинное обучение и анализ данных.
• Длительность — 4 месяца, обучение проходит полностью онлайн, с поддержкой кураторов и бессрочным доступом к материалам.
• Курс разработан экспертами Сбера, ВТБ и Московского авиационного института.

Кому подойдёт курс

• Тем, кто интересуется Data Science и хочет понять математическую основу машинного обучения.
• Начинающим аналитикам и программистам, желающим улучшить понимание формул и статистики.
• Тем, кто боится математики, но хочет разобраться в основах и уверенно применять методы анализа данных.

Чему вы научитесь

• Понимать математические термины и применять их в аналитических задачах.
• Работать с формулами, функциями, векторами и матрицами.
• Использовать методы статистики и теории вероятностей для анализа данных.
• Применять Python и библиотеки NumPy, SymPy, Pandas для расчётов и визуализации данных.
• Разбираться в принципах машинного обучения и линейной алгебры.

Программа курса

• Модуль 1. Основы математики для Data Science — функции, производные, линейная алгебра, матрицы, векторы.
• Модуль 2. Основы статистики и теории вероятностей — распределения, гипотезы, статистические тесты.
• Модуль 3. Продвинутые темы — корреляции, байесовские методы, линейная регрессия и A/B-тестирование.
• Модуль 4. Практика — задачи по математике и Python для анализа больших данных.

Формат и поддержка

• Онлайн-занятия в удобное время, бессрочный доступ к платформе Skillbox.
• Обратная связь от кураторов и экспертов с опытом более 5 лет.
• Учебное сообщество для обмена опытом и помощь по техническим вопросам.
• Доступ к чату и обновлениям курса даже после окончания обучения.

Преподаватели и эксперты

• Николай Герасименко — Data Scientist в Сбербанке, математик ВЦ РАН.
• Александр Горяинов — доцент МАИ, эксперт по статистике и вероятностным моделям.
• Василий Сизов — Team Lead моделей управления жизненным циклом клиента в ВТБ.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость курса: 6 622 руб./мес.
• Скидка 45% — цена со скидкой 3 643 руб./мес при рассрочке на 12 месяцев.
• Доступен налоговый вычет и возможность оплаты работодателем.

Отзывы студентов

«Много информации и видео. Всё понятно и доступно. Отличный старт для изучения математики и перехода к Data Science.» — Михаил Грызлов

«Очень нравится подача материала — всё чётко, есть примеры и разбор практических заданий. Теперь не боюсь формул и статистики!» — Дарья Коллегова

«Понравился формат: теория, практика и поддержка наставников. Преподаватели реально помогают понять, а не просто читать лекции.» — Артём Раздьяконов

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли знать математику заранее?
Нет, курс подходит даже тем, кто давно не изучал математику. Главное — интерес и практика.

Как совмещать обучение с работой?
Занимайтесь в удобное время, все материалы доступны 24/7, а прогресс сохраняется.

Что нужно для начала обучения?
Базовые знания Python и желание развиваться в аналитике и Data Science.

Как связаться

• Телефон: +7 800 023-74-39, +7 800 142-57-93
• Сайт: Математика для Data Science – онлайн-курс по статистике и машинному обучению

Data Scientist PRO — продвинутое обучение Data Science с проектами и карьерной поддержкой

О курсе и преимуществах

• Онлайн-программа SkillFactory «Data Scientist PRO» — комплексное обучение Data Science от основ до уровня профессионала.
• Вы изучите Python, машинное обучение, глубокие нейронные сети, анализ данных и статистику.
• В курс включены реальные проекты, стажировка и карьерная помощь после окончания обучения.
• Формат: онлайн-занятия, практические кейсы и поддержка менторов на протяжении всего курса.

Кому подойдёт программа

• Новичкам, желающим стать Data Scientist и освоить анализ данных с нуля.
• Разработчикам, аналитикам и инженерам, которые хотят перейти в сферу машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Тем, кто хочет построить карьеру в Data Science и работать с реальными задачами бизнеса.

Чему вы научитесь

• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения и нейросетей.
• Работать с Python, SQL, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow.
• Проводить анализ данных, визуализацию и статистические исследования.
• Готовить данные, автоматизировать процессы и решать задачи прогнозирования.

Программа обучения

• Модуль 1. Основы Python и работа с данными — Pandas, NumPy, визуализация, EDA.
• Модуль 2. Математика и статистика для Data Science.
• Модуль 3. Machine Learning — классификация, регрессия, деревья решений, ансамбли моделей.
• Модуль 4. Deep Learning — свёрточные и рекуррентные нейронные сети, TensorFlow, Keras.
• Модуль 5. Работа с большими данными и автоматизация — PySpark, Hadoop, Airflow.
• Модуль 6. Финальный проект и подготовка к собеседованиям.

Формат и преимущества

• Онлайн-обучение в удобное время, доступ к платформе 24/7.
• Поддержка менторов и кураторов на протяжении курса.
• Практические кейсы, финальный проект и карьерное сопровождение после обучения.

Стоимость и условия

• Полная стоимость программы: 153 000 руб.
• Рассрочка без переплат на 36 месяцев — 4 250 руб./мес.
• Скидка при единовременной оплате — 137 700 руб..
• Налоговый вычет 13% и возможность оплаты обучения работодателем.

Что получите после окончания курса

• Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
• Портфолио из выполненных проектов и навыки, востребованные на рынке труда.
• Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли учиться без опыта?
Да, курс подходит для новичков и включает все базовые темы.

Сколько длится обучение?
В среднем 12–15 месяцев при комфортном темпе прохождения.

Предусмотрена ли поддержка после окончания?
Да, выпускники получают карьерное сопровождение и доступ к комьюнити SkillFactory.

Как связаться

• Email: info@skillfactory.ru
• Сайт: Data Scientist PRO – онлайн-обучение Data Science с дипломом и карьерной поддержкой

Data Science — обучение анализу и обработке больших данных с нуля и трудоустройством

О курсе и преимуществах

• Онлайн-программа Eduson Academy по Data Science — обучение с нуля до уровня специалиста по анализу и обработке больших данных.
• Вы освоите Python, SQL, машинное обучение, визуализацию данных и работу с базами данных.
• Программа ориентирована на практику: реальные проекты, бизнес-кейсы и обучение по международным стандартам.
• После завершения курса предоставляется помощь в трудоустройстве и доступ к базе вакансий партнёров.

Кому подойдёт обучение

• Новичкам в IT, желающим освоить Data Science с нуля.
• Программистам, аналитикам, финансистам и инженерам, которые хотят развить навыки анализа данных.
• Тем, кто стремится работать с большими данными и машинным обучением.

Программа курса

• Блок 1. Введение в Data Science — основы Python, Pandas, NumPy и визуализация данных.
• Блок 2. Статистика и теория вероятностей для анализа данных.
• Блок 3. Машинное обучение — регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли моделей.
• Блок 4. SQL и работа с базами данных, аналитические запросы и обработка информации.
• Блок 5. Big Data — обработка больших объёмов данных и оптимизация моделей.
• Блок 6. Финальный проект и подготовка к трудоустройству.

Чему вы научитесь

• Анализировать данные и извлекать из них ценную информацию для бизнеса.
• Создавать модели машинного обучения и прогнозировать результаты.
• Работать с большими массивами данных и оптимизировать процессы их обработки.
• Использовать Python, SQL, библиотеки Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn.

Формат обучения

• Онлайн-занятия в удобное время, обучение проходит полностью дистанционно.
• Доступ к курсу навсегда, можно обучаться в индивидуальном темпе.
• Практические задания и проверка кейсов экспертами.

Результаты и документы

• По окончании курса вы получите диплом установленного образца от Eduson Academy.
• Формируете портфолио из проектов и добавляете его в резюме.
• Получаете помощь в поиске работы и консультации карьерного специалиста.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость курса: 73 500 руб.
• Рассрочка — 6 125 руб./мес на 12 месяцев без переплаты.
• Налоговый вычет 13% и возможность корпоративного обучения.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли учиться без опыта?
Да, обучение начинается с основ Python и статистики, поэтому подходит для новичков.

Как долго длится курс?
Средняя продолжительность программы — 6 месяцев при гибком графике.

Есть ли поддержка трудоустройства?
Да, выпускникам предоставляется карьерная поддержка и помощь HR-специалистов.

Как связаться

• Телефон: +7 800 511-58-24
• Email: support@eduson.tv
• Сайт: Data Science – онлайн-обучение анализу и обработке больших данных с трудоустройством

Симулятор DS — практическое обучение Data Science на реальных задачах и кейсах

О курсе и преимуществах

• Онлайн-тренажёр «Симулятор DS» от Karpov Courses — обучение Data Science через практику и выполнение реальных задач.
• Курс создан для тех, кто уже знаком с Python и хочет научиться применять знания в боевых условиях аналитики.
• Вы будете решать реальные бизнес-кейсы, как в работе Data Scientist, и получать обратную связь от менторов.
• Выполнение заданий ведёт к формированию портфолио и повышению уровня компетенции.

Кому подойдёт обучение

• Аналитикам, которые хотят перейти в Data Science.
• Data Scientist-джуниорам, желающим получить практический опыт и закрепить навыки на реальных данных.
• Тем, кто хочет понять, как устроена работа с продуктовой аналитикой и машинным обучением в компаниях.

Формат обучения

• Онлайн-формат с полным доступом к тренажёру 24/7.
• Задания выстроены по принципу симуляции реальной работы Data Scientist: от постановки задачи до презентации решения.
• Регулярная проверка заданий менторами и советы по оптимизации решений.
• Доступ к сообществу студентов и обсуждениям реальных задач.

Чему вы научитесь

• Решать задачи классификации, регрессии и анализа данных на Python.
• Применять библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и CatBoost.
• Работать с A/B-тестами, SQL и фич-инжинирингом.
• Готовить решения для портфолио и собеседований.

Программа симулятора

• Блок 1. Аналитика и исследовательский анализ данных (EDA).
• Блок 2. Машинное обучение — модели, метрики, валидация, построение пайплайнов.
• Блок 3. Feature Engineering и оптимизация моделей.
• Блок 4. Финальный проект — решение бизнес-задачи и её защита.

Результаты обучения

• Практический опыт решения задач Data Science.
• Готовое портфолио и навыки работы с реальными данными.
• Понимание того, как работать в команде и выстраивать пайплайны анализа.

Стоимость и доступ

• Стоимость участия: 25 000 руб.
• Пожизненный доступ к тренажёру и обновлениям курса.
• Возможность оплаты частями.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли начать без опыта?
Нет, курс рассчитан на тех, кто уже знаком с Python и основами анализа данных.

Как проходит обучение?
Вы выполняете реальные задачи и получаете обратную связь от менторов, как в настоящей компании.

Что будет по итогу?
Вы сформируете портфолио проектов и сможете пройти собеседование на позицию Data Scientist или аналитика.

Как связаться

• Email: hello@karpov.courses
• Сайт: Симулятор DS – онлайн-тренажёр по Data Science с практикой и проверкой решений

1С-аналитик и Data Science — бесплатное обучение аналитике данных и практике работы с информацией за 2 дня

О мероприятии и преимуществах

• Бесплатный воркшоп от Нетологии «1С-аналитик: погружение в профессию» — интенсивное двухдневное обучение с практикой и разбором реальных задач.
• Вы разберёте, какие задачи решают 1С-аналитики и специалисты по Data Science, какие навыки нужны для входа в профессию и какие перспективы роста открывает аналитика данных.
• Формат: онлайн-занятия с практическими заданиями и возможностью задать вопросы экспертам.
• После прохождения воркшопа участники получают сертификат Нетологии и глоссарий начинающего 1С-аналитика.

Программа обучения

• День 1. Введение в 1С-аналитику и Data Science — продукты «1С», аналитические инструменты, роль аналитика, примеры задач и данных.
• День 2. Практика — разработка аналитического решения, визуализация данных, описание бизнес-процессов, создание отчётности.

Спикеры и эксперты

• Ольга Голубева — старший преподаватель Южно-Уральского государственного университета, автор учебников по «1С:Бухгалтерия».
• Анна Крылова — продюсер направления IT-профессий в Нетологии.

Что вы узнаете

• Как работает 1С-аналитик и чем его задачи схожи с направлением Data Science.
• На какой уровень дохода могут рассчитывать начинающие аналитики данных.
• Какие карьерные возможности открывает аналитика и машинное обучение.

Формат и условия участия

• Продолжительность: 2 дня, формат — онлайн-воркшоп с практикой.
• Стоимость участия: бесплатно.
• Доступ к лекциям и материалам сохраняется после окончания обучения.

Часто задаваемые вопросы

Как проходит регистрация?
После заполнения формы на сайте приходит подтверждение, а в день занятия ссылка на эфир появится в личном кабинете.

Что делать, если не видно трансляцию?
Под окном вебинара указана резервная ссылка и инструкция для подключения.

Сколько длится каждое занятие?
В среднем 1,5 часа. После эфира запись сохраняется для повторного просмотра.

Можно ли участвовать без опыта в аналитике?
Да, воркшоп подходит для новичков и поможет определиться с направлением — 1С или Data Science.

Как связаться

• Телефон: +7 800 301-39-69, +7 495 085-96-81
• Email: support@netology.ru
• Сайт: 1С-аналитик и Data Science – бесплатный онлайн-воркшоп по аналитике данных и практическому обучению

Spark Developer и Data Science — обучение работе с Apache Spark и обработке больших данных

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс OTUS «Spark Developer» — продвинутое обучение Data Science и Big Data на основе Apache Spark и связанных технологий.
• Вы получите практические навыки работы с Hadoop, Kubernetes, Hive, SparkML и потоковой обработкой данных.
• Курс подходит для Data-инженеров, аналитиков и специалистов по Data Science, желающих углубить знания в распределённых вычислениях и оптимизации ETL-процессов.
• Обучение полностью онлайн, с поддержкой экспертов, проверкой домашних заданий и защитой финального проекта.

Кому подойдёт обучение

• Data-инженерам, желающим повысить эффективность работы с большими данными.
• Backend-разработчикам, стремящимся освоить Spark для высоконагруженных систем.
• Специалистам по Data Science и ML-инженерам, использующим Spark для построения моделей машинного обучения.

Программа курса

• Модуль 1. Введение в Spark и Scala: архитектура, первые шаги и основы синтаксиса.
• Модуль 2. Работа с большими данными: Hadoop, Hive, Kubernetes, YARN.
• Модуль 3. Spark API: RDD, DataFrame, Dataset, Arrow, Pandas API.
• Модуль 4. Источники данных: базы, файлы, Kafka, Structured Streaming.
• Модуль 5. Spark ML, работа с графами, тестирование и оптимизация приложений.
• Модуль 6. Оркестрация, мониторинг и методы оптимизации Spark-приложений.
• Модуль 7. Финальный проект — создание ETL-системы на основе Hadoop и Spark.

Формат обучения

• Занятия дважды в неделю по 2 академических часа, сохраняются в записи.
• Практические домашние задания с проверкой преподавателей.
• Индивидуальная проектная работа и защита диплома.

Преподаватели и эксперты

• Вадим Заигрин — ведущий консультант IBS, автор курсов Data Engineer, Apache Kafka.
• Валентин Шилин — старший программист-аналитик данных, Deutsche Telekom IT GmbH.
• Алексей Бедринцев — разработчик, ООО «Почтовые технологии».
• Александра Чащина — Big Data Engineer, AdTech.
• Алексей Любшин — Data Engineer.

Отзывы выпускников

«Курс помогает систематизировать знания, разобраться в Spark API и научиться оптимизировать приложения. Очень сильная команда преподавателей и хорошая подача материала.» — Ярослав Руссу

«После курса я уверенно использую Spark и Flink, понял глубже архитектуру и оптимизацию приложений. Отличный баланс теории и практики.» — Александр Логвинов

«Полезный и актуальный курс, особенно понравился блок по Spark ML и оптимизации Big Data задач. Преподаватели отзывчивы и вовлечены.» — Анна Губанова

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость обучения: 85 000 руб.
• Доступна рассрочка и налоговый вычет 13%.
• Возможен возврат средств при досрочном прекращении обучения.

Результаты обучения

• Понимание архитектуры Apache Spark и экосистемы Big Data.
• Навыки построения распределённых пайплайнов и внедрения ML-моделей в продакшн.
• Сертификат OTUS и готовый дипломный проект в портфолио.

Как связаться

• Телефон: +7 021 328-01-08, +7 025 236-53-17
• Email: help@otus.ru
• Сайт: Spark Developer и Data Science – онлайн-курс по Apache Spark и работе с большими данными

SQL для анализа данных и Data Science — обучение работе с базами данных с нуля онлайн

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс «SQL для анализа данных» от Контур.Школы — обучение работе с базами данных, аналитике и Data Science с нуля.
• Вы изучите основы SQL, научитесь писать запросы, агрегировать данные и работать с реальными примерами из бизнеса.
• Обучение проходит в интерактивном формате с практическими заданиями и тестами.
• После прохождения курса вы получите документ установленного образца — свидетельство или удостоверение о повышении квалификации.

Кому подойдёт обучение

• Новичкам, желающим освоить SQL и начать карьеру аналитика данных или специалиста по Data Science.
• Программистам, маркетологам и финансистам, которые хотят анализировать данные и автоматизировать отчётность.
• Тем, кто работает с Excel и хочет перейти на уровень работы с базами данных и запросами.

Чему вы научитесь

• Писать SQL-запросы и извлекать нужную информацию из баз данных.
• Использовать агрегатные функции, фильтры, подзапросы и объединения таблиц.
• Анализировать данные и строить отчёты для принятия решений.
• Применять SQL в аналитике и Data Science проектах.

Программа курса

• Модуль 1. Введение в SQL — основы синтаксиса, SELECT, WHERE, LIMIT, ORDER BY.
• Модуль 2. Группировка и агрегация данных — GROUP BY, HAVING, SUM, AVG, COUNT.
• Модуль 3. Подзапросы и объединения — JOIN, UNION, вложенные запросы и фильтрация данных.
• Модуль 4. Практика — работа с реальными таблицами и аналитическими задачами.

Формат обучения

• Онлайн-занятия в удобное время, доступ к курсу 24/7.
• Лекции, видеоматериалы, тесты и практические упражнения на закрепление материала.
• Обратная связь от преподавателей и поддержка на платформе.

Документ по окончании

• По завершении курса вы получите:
• Свидетельство о повышении квалификации (при наличии диплома о среднем профессиональном или высшем образовании).
• Сертификат о прохождении курса — для всех слушателей.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость курса: 30 000 руб.
• Скидка при ранней оплате — 10%.
• Возможность корпоративной оплаты и налогового вычета 13%.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли начать без опыта программирования?
Да, курс рассчитан на новичков и не требует технической подготовки.

Как проходит обучение?
Вы смотрите видеоуроки, выполняете практические задания и проверяете себя с помощью тестов.

Что даёт документ об окончании?
Удостоверение или сертификат подтверждает прохождение курса и может быть добавлено в резюме.

Как связаться

• Телефон: +7 984 439-27-90, +7 015 788-11-12
• Сайт: SQL для анализа данных и Data Science – онлайн-курс по работе с базами данных с нуля

Профессия Python-разработчик и Data Science — обучение с нуля до уровня middle онлайн

О курсе и преимуществах

• Онлайн-программа ProductStar «Профессия Python-разработчик» — обучение программированию и Data Science с нуля.
• Курс подходит для тех, кто хочет освоить Python, научиться анализировать данные, работать с API и базами данных.
• Программа включает фундаментальные знания по backend-разработке и практику на реальных проектах.
• После завершения курса — помощь в трудоустройстве и консультации по подготовке резюме и портфолио.

Кому подойдёт обучение

• Новичкам, которые хотят начать карьеру в IT и Data Science.
• Студентам, желающим получить востребованные навыки программирования и анализа данных.
• Разработчикам и аналитикам, стремящимся повысить уровень компетенций и перейти в backend-разработку.

Программа курса

• Модуль 1. Основы Python — типы данных, условия, циклы, функции, структуры данных.
• Модуль 2. Работа с файлами, API, Git, создание консольных приложений.
• Модуль 3. Алгоритмы и структуры данных — сортировки, списки, деревья, графы.
• Модуль 4. Web-разработка: Django и Flask, маршрутизация, REST API.
• Модуль 5. Основы Data Science — работа с Pandas, NumPy, визуализация данных, SQL.
• Модуль 6. Финальный проект — полноценное приложение с backend и базой данных.

Формат обучения

• Онлайн-уроки и видеолекции с возможностью обучаться в удобное время.
• Домашние задания, код-ревью и обратная связь от наставников.
• Доступ к материалам навсегда и поддержка комьюнити выпускников.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость программы: 118 450 руб.
• Скидка 50% — 59 225 руб.
• Рассрочка без переплат на 24 месяца — 2 468 руб./мес.
• Дополнительная скидка 10% при единовременной оплате — 53 303 руб.

Что получите после обучения

• Практические навыки Python и Data Science для построения карьеры в IT.
• Понимание принципов backend-разработки и анализа данных.
• Сертификат ProductStar о прохождении курса и готовое портфолио проектов.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли обучаться без опыта?
Да, обучение начинается с базовых тем и рассчитано на новичков.

Как проходит обучение?
Онлайн-занятия с практикой и проверкой заданий наставниками.

Вы помогаете с трудоустройством?
Да, карьерный центр ProductStar помогает с резюме и собеседованиями.

Как связаться

• Телефон: +7 800 351-12-09
• Email: support@productstar.ru
• Сайт: Профессия Python-разработчик и Data Science – онлайн-курс с практикой и карьерной поддержкой

Профессия 1С-аналитик и Data Science — обучение настройке, внедрению и аналитике 1С с нуля онлайн

О курсе и преимуществах

• Онлайн-программа Skillbox «Профессия 1С-аналитик» — обучение аналитике и работе с данными в 1С с нуля до уверенного уровня middle.
• Вы освоите настройку, интеграцию, оптимизацию и анализ систем 1С:Предприятие, а также изучите основы Data Science.
• Программа разработана совместно с экспертами в области автоматизации бизнеса и аналитики данных.
• После обучения вы сможете внедрять решения 1С, анализировать данные и строить отчётность для бизнеса.

Кому подойдёт обучение

• Новичкам без опыта в IT, желающим стать аналитиком 1С и освоить Data Science.
• Специалистам по 1С, бухгалтерам и системным администраторам, которые хотят перейти в аналитику данных.
• Тем, кто работает с учётными системами и хочет развить навыки анализа данных и интеграции.

Программа курса

• Модуль 1. Основы работы с 1С: интерфейс, конфигуратор, настройка системы и справочников.
• Модуль 2. Интеграция 1С с внешними источниками данных, SQL и API.
• Модуль 3. Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов.
• Модуль 4. Отчётность и визуализация данных, Power BI и Excel.
• Модуль 5. Основы Data Science и аналитики: Python, Pandas, статистика.
• Модуль 6. Финальный проект и карьерная подготовка.

Формат и особенности

• Онлайн-формат, доступ к записям занятий навсегда.
• Практические задания и проектные работы с проверкой менторов.
• Поддержка кураторов и карьерный центр Skillbox.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость программы: 165 000 руб.
• Рассрочка без переплат на 36 месяцев — 4 583 руб./мес.
• Скидка 45% при ранней оплате — 90 750 руб..
• Возможность налогового вычета 13% и оплаты работодателем.

Что получите после обучения

• Навыки настройки, доработки и аналитики 1С:Предприятие.
• Знание SQL, Power BI, Python и инструментов Data Science.
• Диплом о профессиональной переподготовке и портфолио проектов.
• Карьерное сопровождение до трудоустройства.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли обучаться без опыта в 1С?
Да, курс подходит для начинающих и начинается с самых основ.

Как проходит обучение?
Онлайн-занятия с теорией, практикой и обратной связью от экспертов.

Есть ли гарантия трудоустройства?
Да, действует программа карьерного трека с консультациями и резюме-ревью.

Как связаться

• Email: info@skillbox.ru
• Телефон: +7 800 500-56-06, +7 812 649-43-83
• Сайт: Профессия 1С-аналитик и Data Science – обучение аналитике и автоматизации систем 1С онлайн

SQL для анализа данных и Data Science — обучение работе с базами данных с нуля онлайн

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс SkillFactory «SQL для анализа данных» — обучение работе с базами данных и SQL-запросами для аналитики и Data Science.
• Курс подходит начинающим и специалистам, желающим научиться извлекать и анализировать данные из различных источников.
• Программа ориентирована на практику: реальные задачи, проекты и поддержка менторов.
• После прохождения курса вы сможете уверенно использовать SQL для анализа данных и визуализации результатов.

Кому подойдёт обучение

• Новичкам, которые хотят изучить SQL и начать карьеру в аналитике или Data Science.
• Маркетологам, менеджерам и финансистам, желающим автоматизировать отчётность и анализировать большие массивы данных.
• Программистам и аналитикам, стремящимся повысить квалификацию и улучшить навыки работы с базами данных.

Программа курса

• Модуль 1. Основы SQL — SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT.
• Модуль 2. Группировка и агрегация — GROUP BY, HAVING, функции SUM, AVG, COUNT.
• Модуль 3. Объединения таблиц — JOIN, подзапросы, работа с несколькими источниками данных.
• Модуль 4. Практика — аналитические задачи, оптимизация запросов, построение отчётов.

Формат и особенности

• Онлайн-обучение с доступом к платформе 24/7.
• Видеоуроки, интерактивные задания и обратная связь от экспертов.
• Практические кейсы и домашние работы с проверкой менторов.

Результаты обучения

• Вы научитесь использовать SQL для анализа данных и Data Science-задач.
• Сможете извлекать, объединять и визуализировать данные из разных таблиц и источников.
• Получите сертификат SkillFactory о прохождении курса.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость курса: 35 000 руб.
• Рассрочка без переплат на 12 месяцев — 2 917 руб./мес.
• Скидка 30% при оплате до конца месяца — 24 500 руб..
• Налоговый вычет 13% и корпоративная оплата доступны.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли начать без опыта?
Да, обучение подходит новичкам и не требует технических знаний.

Как проходит обучение?
Онлайн-занятия с практикой, проверкой заданий и постоянным доступом к материалам.

Какой документ выдают после курса?
Сертификат SkillFactory, подтверждающий освоение программы и навыков работы с SQL.

Как связаться

• Email: info@skillfactory.ru
• Сайт: SQL для анализа данных и Data Science – онлайн-курс по SQL-запросам и аналитике

Python для анализа данных и Data Science — онлайн-курс

О курсе

• Курс Нетологии «Python для анализа данных» — практическое обучение программированию и аналитике на Python.
• Вы освоите ключевые библиотеки Pandas, NumPy и Matplotlib, научитесь анализировать и визуализировать данные.
• Продолжительность — 4 месяца. Формат: видеолекции, вебинары, практика и поддержка экспертов.
• После курса — удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Чему научитесь

• Анализировать данные и применять статистические методы в Data Science-задачах.
• Использовать библиотеки Python для обработки, очистки и визуализации данных.
• Проводить A/B-тесты, регрессионный анализ, кластеризацию и анализ временных рядов.
• Работать с API, парсингом, регулярными выражениями и SQL-запросами.

Программа обучения

• 1 модуль. Основы Python. Переменные, функции, классы, исключения, Git, работа с файлами.
• 2 модуль. Основные библиотеки анализа данных. Pandas, NumPy, визуализация, обработка таблиц и массивов.
• 3 модуль. Статистика и аналитика. Проверка гипотез, корреляции, регрессии, кластеризация и временные ряды.
• Итоговый проект. Анализ данных HR-отдела, визуализация и построение модели LDA для прогнозирования увольнений.

Формат и особенности

• Учёба в онлайн-формате, два занятия в неделю после 18:00 МСК.
• Около 10 часов занятий в неделю, записи вебинаров и лекций хранятся в личном кабинете 3 года.
• Практические задания с обратной связью и помощь наставников.
• Доступ к обучению через мобильное приложение, можно учиться офлайн.

Стоимость и рассрочка

• Полная стоимость: 84 737 руб.
• Акционная цена со скидкой 40% — 48 300 руб.
• Рассрочка без переплат — 2 824 руб./мес. на 18 месяцев.
• Дополнительно: налоговый вычет 13%, возврат денег в течение 3 занятий.

Преподаватели курса

• Олег Булыгин — Lead Data Scientist и Data Analyst, сотрудничает с крупными компаниями.
• Константин Башевой — аналитик-разработчик Яндекс, 15 лет в IT.
• Максим Сахаров — старший консультант по Data Science в «БазисСофт».
• Вячеслав Потапов — руководитель управления аналитики в «Метр квадратный».

Отзывы студентов

Олег Абаляев: «Оптимальная нагрузка, преподаватели доходчиво объясняют. Реальная проверка домашних заданий, а не формальные оценки. Отличный фидбэк от кураторов.»

Юлия Романовская: «Без опыта программирования было нелегко, но курс структурированный и понятный. Интересно и комфортно даже новичкам — результат того стоит!»

Документ и результат

• Вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
• Портфолио из 20 практических заданий и итогового проекта.
• Профессия: аналитик Python, навыки Data Science и статистики для бизнеса.

Как связаться

• Телефоны: +7 800 301-39-69, +7 800 714-62-04
• Email: support@netology.ru
• Сайт: Python для анализа данных и Data Science – практическое обучение с проектом и дипломом

SQL для анализа данных и Data Science — обучение запросам и аналитике с нуля онлайн

О курсе и преимуществах

• Онлайн-курс «SQL для анализа данных» от Бруноям — практическое обучение работе с базами данных, аналитикой и Data Science с нуля.
• Вы научитесь писать SQL-запросы, обрабатывать большие объёмы данных и извлекать нужную информацию без помощи разработчиков.
• 2 месяца обучения, современная программа и поддержка наставника.
• Формат: видеоуроки, чат с ментором, практика и обратная связь 24/7.

Кому подойдёт курс

• Начинающим аналитикам и студентам, которые хотят быстро освоить SQL и начать карьеру в Data Science.
• Специалистам из смежных сфер — маркетинга, финансов, управления — для углубления аналитических навыков.
• Тем, кто работает с отчётами и хочет автоматизировать анализ данных.

Программа курса

• Блок 1. Основы SQL — создание и редактирование таблиц, добавление и выбор данных.
• Блок 2. Запросы и фильтрация — операторы WHERE, LIKE, IN, BETWEEN, сортировка и логические функции.
• Блок 3. Групповые операции — функции SUM, COUNT, AVG, HAVING и группировка данных.
• Блок 4. Подзапросы — вложенные запросы WITH, фильтрация и агрегирование.
• Блок 5. Изменение данных — INSERT, UPDATE, DELETE и объединение таблиц (JOIN).
• Блок 6. Дополнительные возможности SQL — работа с датами, текстами и регулярными выражениями.

Формат обучения

• Онлайн-доступ к платформе из любой точки мира.
• Видео с теорией, конспекты и таймкоды для повторения тем.
• Практические задания и проекты с проверкой наставников.
• Поддержка куратора и доступ к курсу без ограничений.

Преподаватель и поддержка

• Кирилл Дикуненко — аналитик данных в VK, эксперт по SQL и работе с большими данными.
• Наставники Бруноям проверяют задания, дают рекомендации и помогают в освоении сложных тем.

Стоимость и рассрочка

• Тариф «База» — 19 250 руб. (самостоятельное обучение).
• Тариф «Оптимальный» — 27 500 руб. с наставником и поддержкой (2 291 руб./мес. в рассрочку).
• Тариф «Плюс» — 38 042 руб. с консультациями и карьерной помощью.
• Скидки до 45% при оплате заранее, рассрочка без переплат до 12 месяцев.

Что получите по итогам

• Навыки работы с реляционными базами данных (MS SQL).
• Понимание аналитических запросов, фильтрации, агрегирования и парсинга данных.
• Сертификат и удостоверение о повышении квалификации.
• Помощь в трудоустройстве и составлении резюме.

Часто задаваемые вопросы

Смогу ли я найти работу после курса?
Да, выпускникам помогает карьерный центр — с резюме, портфолио и собеседованиями.

Как можно оплатить курс?
Оплата возможна картами, через рассрочку Сбера и Т-банка, частями через Яндекс Сплит, а также от работодателя.

Как получить налоговый вычет?
Школа имеет лицензию, и вы можете вернуть 13% от суммы обучения, оформив вычет через ФНС.

Как связаться

• Адрес: Санкт-Петербург, Спасский переулок 14/35
• Телефон: +7 800 551-39-04, +7 800 777-97-04
• Email: smile@brunoyam.com
• Сайт: SQL для анализа данных и Data Science – курс по SQL и аналитике с практикой и наставником

Профессия Data Scientist — онлайн-обучение с нуля и гарантией трудоустройства

Краткое описание программы

• Курс по Data Science от Бруноям: обучение с нуля до уровня Junior с упором на практику, реальные кейсы и поддержку наставников.
• Формат полностью онлайн: обучение из любой точки мира, доступ навсегда.
• Подходит для новичков, аналитиков, инженеров и тех, кто хочет освоить машинное обучение, Python, SQL и нейронные сети.
• 8 месяцев обучения и год посткурсовой поддержки.

Программа обучения

• Введение в Data Science — профессия, инструменты, Git и основы аналитики.
• Python и библиотеки — NumPy, Pandas, Matplotlib, работа с файлами и циклами.
• Линейная алгебра и статистика — векторы, матрицы, вероятности, проверка гипотез, ЦПТ.
• SQL и базы данных — SQLite, PostgreSQL, MySQL, подключение из Python.
• Machine Learning — регрессия, классификация, бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost).
• Нейронные сети — CNN, RNN, генеративные сети, обработка изображений и текстов.
• Проекты — анализ игровых данных, построение рекомендательных систем, временные ряды.
• Карьера и развитие — собеседования, тестовые задания, план роста в профессии.

Практика и наставничество

• Каждое занятие сопровождается домашними заданиями и кейсами с проверкой.
• Наставники дают обратную связь в течение 24 часов.
• В курсе более 15 учебных проектов для портфолио: от анализа данных до нейронных моделей.

Формат и продолжительность

• Онлайн-уроки, доступ 24/7 и платформа с чатами для общения с наставниками.
• 8 месяцев обучения + 12 месяцев поддержки после завершения.
• Можно совмещать обучение с работой.

Стоимость и тарифы

• База: 93 217 руб. или 7 768 руб./мес. при рассрочке до 12 месяцев.
• Оптимальный: 108 900 руб. или 9 075 руб./мес. в рассрочку; включает наставника и проекты.
• Плюс: 124 575 руб. или 10 381 руб./мес.; добавлены консультации, карьерный ментор и проекты.
• Налоговый вычет 13% и возврат денег в течение 30 дней при отказе.

Преподаватели курса

• Эмиль Шакиров — Data Scientist, Сбербанк.
• Святослав Ковалёв — аналитик-разработчик, Яндекс.
• Максим Эмбаухов — специалист по машинному обучению, 8 лет опыта.

Результаты и трудоустройство

• Портфолио из 10+ проектов и готовое резюме.
• Карьерный центр помогает с резюме, собеседованиями и поиском вакансий.
• Гарантия: трудоустройство или возврат стоимости курса.
• Средняя зарплата Data Scientist — от 100 000 до 270 000 руб.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли учиться без опыта?
Да, курс рассчитан на начинающих, обучение начинается с основ Python и анализа данных.

Есть ли трудоустройство?
Да, при успешном завершении курса предоставляется карьерная поддержка и помощь в поиске вакансий.

Как оформить налоговый вычет?
Все слушатели могут вернуть 13% стоимости курса, оформив вычет через ФНС или работодателя.

Куда писать и звонить

• Телефон: +7 800 551-39-04, +7 800 777-97-04
• Email: smile@brunoyam.com
• Сайт: Data Scientist – курс с практикой, проектами и гарантией трудоустройства

FAQ - Часто задаваемые вопросы для тех, кто выбирает лучший курс по Data Science

Что представляет собой профессия Data Scientist?

Профессия Data Scientist объединяет анализ данных, математику, статистику и программирование. Специалист в этой области создаёт и обучает модели, которые помогают компаниям принимать решения на основе данных. Он работает с большими массивами информации, проводит обработку данных, строит прогнозы и объясняет результаты руководству или клиентам. Важная особенность профессии — соединение технических навыков с пониманием бизнес-процессов.

Чем занимается специалист Data Scientist в повседневной работе?

Специалист анализирует данные, подготавливает наборы для обучения моделей, проводит тестирование гипотез и оценивает точность алгоритмов. Он решает задачи классификации, прогнозирования, сегментации клиентов, оптимизации затрат или персонализации рекомендаций. Работа включает программирование, визуализацию, обработку данных и презентацию результатов команде или заказчику.

Какие направления есть в профессии Data Science?

Внутри профессии выделяют несколько направлений. Data Analyst занимается описательной аналитикой и визуализацией. Machine Learning Engineer создаёт и внедряет модели в продакшн. Data Engineer отвечает за сбор и обработку данных. BI-аналитик работает с отчётами и бизнес-метриками. AI-специалист разрабатывает нейронные сети и системы искусственного интеллекта. Все эти роли связаны общей целью — применением моделей для решения задач бизнеса.

Какие задачи решает Data Scientist?

Data Scientist решает широкий спектр задач: прогноз продаж, анализ поведения клиентов, выявление мошенничества, оптимизация бизнес-процессов, автоматизация обработки данных, построение рекомендательных систем и анализ текстов. В основе каждой задачи — построение модели, которая способна выявить закономерности и предложить лучшее решение на основе информации.

Сколько зарабатывает специалист Data Science в России?

Уровень зарплаты зависит от опыта, компании и сложности задач. Начинающие специалисты получают в среднем 100–150 тысяч рублей, специалисты среднего уровня — 200–300 тысяч. Старшие инженеры и лиды, способные внедрять модели и управлять проектами, зарабатывают от 350 тысяч рублей и выше. Наибольший спрос наблюдается у компаний, где Data Science напрямую влияет на бизнес-прибыль.

В чём разница между аналитиком данных и специалистом по машинному обучению?

Аналитик данных решает задачи анализа и визуализации, помогает бизнесу понять, что произошло и почему. Специалист по машинному обучению строит прогнозы и автоматизирует принятие решений с помощью моделей. Первый фокусируется на отчётности и интерпретации, второй — на алгоритмах и математических методах. Однако оба специалиста работают с одними и теми же данными и часто сотрудничают над общими задачами.

Что включает обучение на курсах Data Science?

Современные программы охватывают Python, статистику, SQL, визуализацию, обработку данных, машинное обучение и практические проекты. Большинство курсов включают обучение созданию моделей, тестированию гипотез и работе с бизнес-кейсами. Некоторые программы дают возможность защитить диплом, получить сертификат и пройти карьерное сопровождение.

С чего лучше начать обучение Data Science?

Для начала стоит изучить основы Python и статистики, научиться работать с таблицами и визуализировать данные. После этого можно переходить к моделям машинного обучения и задачам прогнозирования. Новичкам подойдут курсы, где есть менторская поддержка, простые проекты и объяснения без сложной теории.

Нужно ли иметь техническое образование, чтобы стать специалистом Data Science?

Нет, но базовые знания математики, логики и английского языка полезны. Многие успешные специалисты пришли из сфер маркетинга, финансов или инженерии. Современные курсы строят обучение поэтапно: от основ анализа и обработки данных до построения сложных моделей.

Какие знания и навыки нужны Data Scientist?

Необходимы навыки работы с Python, Pandas, NumPy, SQL, визуализация данных, понимание статистики и основ машинного обучения. Также важно уметь формулировать бизнес-задачу и оценивать эффективность модели. Специалист должен понимать, как данные связаны с результатами компании и где применение моделей даёт реальную пользу.

Какие инструменты чаще всего используют специалисты?

Основные инструменты профессии — Python, Jupyter Notebook, библиотеки Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Для баз данных применяются SQL и PostgreSQL, для визуализации — Power BI, Tableau или Plotly. Для хранения и обработки больших данных — Spark, Hadoop, Airflow и Docker.

Что такое машинное обучение простыми словами?

Машинное обучение — это метод, при котором модель самостоятельно находит закономерности в данных. Специалист задаёт алгоритм и обучает его на исторических примерах. В результате система способна прогнозировать новые события, например, вероятность покупки или уровень спроса. Это основа Data Science и ключевой инструмент решения бизнес-задач.

Как долго длится обучение и за сколько можно освоить профессию?

Полный цикл обучения — от шести месяцев до полутора лет в зависимости от программы и интенсивности. За год можно освоить Python, статистику, модели и базовые задачи обработки данных. Некоторые магистратуры и продвинутые курсы рассчитаны на два года, где изучают архитектуры нейросетей и продакшн-интеграцию моделей.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Да. Все современные курсы проходят онлайн, поэтому можно учиться в удобное время. Занятия в среднем занимают 6–8 часов в неделю. Материалы и записи лекций остаются доступными после завершения обучения, что позволяет повторять сложные темы и углублять знания.

Чем отличаются уровни Junior, Middle и Senior в Data Science?

Junior выполняет базовые задачи обработки данных и обучения простых моделей. Middle работает с оптимизацией моделей и исследовательским анализом. Senior отвечает за архитектуру решений, взаимодействие с бизнесом и внедрение моделей в производство. Переход от одного уровня к другому зависит от практического опыта и понимания задач компании.

Какие результаты даёт прохождение курса?

После обучения вы сможете строить модели машинного обучения, проводить анализ и визуализацию данных, формулировать гипотезы и проверять их. Выпускник получает портфолио проектов, сертификат и навыки, востребованные у работодателей. Важно, чтобы программа включала реальные бизнес-кейсы и поддержку специалистов.

Что такое обработка данных и зачем она нужна?

Обработка данных — это подготовка информации к анализу и построению моделей. Она включает очистку, преобразование, объединение и нормализацию таблиц. От качества обработки зависит точность модели и итоговое решение. Это один из самых трудоёмких, но ключевых этапов в работе Data Scientist.

Как выбрать курс под свои цели и задачи?

Определите, чего вы хотите достичь: сменить профессию, углубить знания или повысить квалификацию. Если цель — новая профессия, подойдут программы с длительным циклом, проектами и карьерной поддержкой. Если вы хотите применить модели в бизнесе, выбирайте курсы с акцентом на обработку данных и построение решений для конкретных задач.

Что даёт знание Data Science для бизнеса?

Data Science помогает принимать решения на основе фактов. С помощью моделей можно прогнозировать спрос, определять сегменты клиентов, снижать издержки и повышать эффективность процессов. Специалисты в этой области способны превратить данные в конкретные рекомендации и улучшить результаты бизнеса.

Какие курсы подойдут для начинающих?

Для новичков подходят программы с объяснением основ Python, статистики, визуализации и простых моделей. Курсы «Data Science с нуля», «Python для анализа данных» или «Математика для Data Science» помогут безопасно войти в профессию. Главное — наличие практики и поддержки наставников.

Как понять, что курс действительно качественный?

Хороший курс должен включать теорию, практику, обработку данных, проекты, поддержку экспертов и карьерное сопровождение. Обратите внимание на отзывы выпускников и примеры задач, которые решаются в процессе обучения. Чем больше реальных кейсов, тем лучше подготовка к работе.

Можно ли выучиться Data Science самостоятельно?

Да, но это требует дисциплины. Бесплатные вводные курсы помогают понять основы, но системное обучение с ментором ускоряет прогресс и уменьшает ошибки. Платные программы дают структуру, проверку проектов и практику, что важно для карьерного роста.

Что включает обучение Python для Data Science?

Курсы Python охватывают синтаксис, типы данных, функции, циклы, работу с файлами, коллекции и библиотеки для анализа. После освоения языка вы сможете писать скрипты для обработки данных, строить графики, анализировать таблицы и создавать модели. Это фундамент большинства направлений Data Science.

Какой уровень математики требуется?

Достаточно школьной базы и готовности изучать статистику, линейную алгебру и теорию вероятностей. Большинство курсов объясняют формулы на практических примерах. Главное — понимать, как математические принципы влияют на результаты модели и почему она делает определённые выводы.

Нужен ли английский язык для работы Data Scientist?

Да, но на базовом уровне. Большая часть библиотек, документации и исследований написана на английском. Однако курсы дают переведённые материалы и русскоязычные объяснения. Знание языка ускоряет развитие, особенно при чтении технических статей и изучении новых моделей.

Как проходит проверка заданий и проектов?

На большинстве платформ домашние задания проверяют менторы или автоматические системы. Итоговые проекты оцениваются экспертами, и студент получает рекомендации по улучшению моделей. Такая практика формирует реальный опыт решения задач, аналогичных работе специалиста.

Можно ли после курса найти работу?

Да, если программа включает карьерное сопровождение и проекты для портфолио. Выпускники получают помощь в составлении резюме, собеседованиях и доступ к вакансиям партнёров. Первые позиции обычно связаны с задачами Junior-уровня или аналитикой, но рост происходит быстро при наличии практики.

Как связаны Data Science и бизнес-аналитика?

Data Science решает задачи с использованием моделей и прогнозов, а бизнес-аналитика — описывает процессы и оценивает эффективность. Оба направления дополняют друг друга: Data Scientist помогает построить модель, а бизнес-аналитик определяет, как результат применить для достижения цели компании.

Что даёт курс SQL для Data Science?

SQL необходим для извлечения и объединения данных. Курс обучает писать запросы, фильтровать, группировать и агрегировать информацию. Без SQL невозможно подготовить данные для моделей. Этот навык обязателен для любого специалиста по аналитике или Data Science.

Как развиваться после завершения курса?

После базовой программы можно углубиться в машинное обучение, нейронные сети, обработку текстов или анализ больших данных. Многие переходят к проектам на Kaggle, стажировкам или магистратурам по Data Science. Регулярная практика и чтение новых исследований позволяют оставаться востребованным специалистом.

Какие качества отличают успешного специалиста Data Science?

Любознательность, внимательность к деталям, аналитическое мышление и умение объяснять результаты простыми словами. Специалист должен уметь связать математическую модель с реальной задачей бизнеса и предложить практическое решение. Баланс между техникой и пониманием контекста делает профессионала сильным игроком на рынке.

Рекомендации по выбору курса

1. Определите цель обучения. Если хотите сменить профессию — выбирайте комплексные программы, где есть обработка данных, построение моделей и практика. Для повышения квалификации подойдут короткие курсы по SQL, Python или машинному обучению.
2. Оцените формат. Онлайн-обучение позволяет совмещать курс с работой. Убедитесь, что доступ к материалам сохраняется и можно проходить темы в своём темпе.
3. Проверьте содержание. Хороший курс должен включать обработку данных, модели, проекты и проверку заданий. Изучите примеры выпускных работ и кейсов.
4. Выбирайте обучение с карьерной поддержкой. Центры трудоустройства, наставники и резюме-ревью помогут быстрее применить знания на практике.
5. Ориентируйтесь на реальную практику. Курсы, где решаются задачи бизнеса и создаются рабочие модели, дают преимущество на рынке труда.

Такой подход поможет выбрать курс, соответствующий вашим задачам, и построить устойчивую карьеру в области Data Science, аналитики и машинного обучения.

28 Котоменков Роман - rko