Найти в Дзене
4pda.to

Новый ИИ находит рискованные и нечестные пункты в договорах

Учёные из Нью-Йоркского университета разработали систему на базе искусственного интеллекта для помощи в поиске несправедливых и юридически сомнительных пунктов в документах. Он сможет выявлять неясные или незаконные формулировки, часто встречающиеся в трудовых договорах и договорах аренды. ContractNerd полагается на большие языковые модели (LLM) для анализа контрактов и классифицирует их пункты по четырём категориям в зависимости от грамотности составления и уровня рисков. ИИ уже протестировали на договорах аренды и трудовых контрактах в Нью-Йорке и Чикаго, опираясь на базы данных юридических фирм Thomson Reuters Westlaw, Justia, Agile Legal, а также местное законодательство. В ходе испытаний ContractNerd сравнили с другими ИИ-системами для анализа контрактов, включая платформу goHeather. В первом тесте ContractNerd показал большую точность в определении сомнительных пунктов, а во втором получил лучшие оценки по полноте и юридической корректности анализа.
   Новый ИИ находит рискованные и нечестные пункты в договорах
Новый ИИ находит рискованные и нечестные пункты в договорах

Учёные из Нью-Йоркского университета разработали систему на базе искусственного интеллекта для помощи в поиске несправедливых и юридически сомнительных пунктов в документах. Он сможет выявлять неясные или незаконные формулировки, часто встречающиеся в трудовых договорах и договорах аренды.

-2

ContractNerd полагается на большие языковые модели (LLM) для анализа контрактов и классифицирует их пункты по четырём категориям в зависимости от грамотности составления и уровня рисков.

ИИ уже протестировали на договорах аренды и трудовых контрактах в Нью-Йорке и Чикаго, опираясь на базы данных юридических фирм Thomson Reuters Westlaw, Justia, Agile Legal, а также местное законодательство. В ходе испытаний ContractNerd сравнили с другими ИИ-системами для анализа контрактов, включая платформу goHeather.

В первом тесте ContractNerd показал большую точность в определении сомнительных пунктов, а во втором получил лучшие оценки по полноте и юридической корректности анализа.