Найти в Дзене

Будущее ретейла: big data о посетителях и персонализация покупок

За последнее время ретейл переживает фундаментальные изменения. Уже сегодня данные о поведении покупателей становятся главным активом для компаний, стремящихся удержать клиентов и повысить эффективность продаж. К 2026 году роль big data в ретейле будет только расти, а персонализация покупок — выходить на качественно новый уровень. Какие технологии позволят бизнесу оставаться конкурентоспособным? Как MEGACOUNT помогает компаниям использовать данные о посетителях? И какие риски несет с собой широкое внедрение аналитики? Современный покупатель взаимодействует с брендом через множество каналов: офлайн-магазины, онлайн-магазин, мобильные приложения, соцсети, маркетплейсы. Собирая и анализируя данные о поведении клиентов в разных точках контакта, ретейлеры получают полное представление о предпочтениях и потребностях аудитории. Это и есть омниканальный подход, который становится стандартом для успешных компаний. Big data позволяют не просто фиксировать факты — сколько человек пришло в магазин
Оглавление

За последнее время ретейл переживает фундаментальные изменения. Уже сегодня данные о поведении покупателей становятся главным активом для компаний, стремящихся удержать клиентов и повысить эффективность продаж. К 2026 году роль big data в ретейле будет только расти, а персонализация покупок — выходить на качественно новый уровень. Какие технологии позволят бизнесу оставаться конкурентоспособным? Как MEGACOUNT помогает компаниям использовать данные о посетителях? И какие риски несет с собой широкое внедрение аналитики?

Big data и омниканальность: новый стандарт ретейла

Современный покупатель взаимодействует с брендом через множество каналов: офлайн-магазины, онлайн-магазин, мобильные приложения, соцсети, маркетплейсы. Собирая и анализируя данные о поведении клиентов в разных точках контакта, ретейлеры получают полное представление о предпочтениях и потребностях аудитории. Это и есть омниканальный подход, который становится стандартом для успешных компаний.

Big data позволяют не просто фиксировать факты — сколько человек пришло в магазин, но и строить прогнозирование. Например, с помощью анализа трафика в магазине и количеству чеков (покупок) можно предсказать, насколько была эффективна маркетинговая компания.

Технологии MEGACOUNT: точный подсчет и аналитика в реальном времени

В отличие от традиционных счетчиков, современные счетчики посетителей используют искусственный интеллект для распознавания гендера и времени пребывания посетителей. Дополнительно к системе аналитики можно подключить товарооборот. Это дает возможность оперативно реагировать на изменения в поведении клиентов и корректировать маркетинговые кампании, повышая конверсию и средний чек.

Инвестиции в технологии требуют грамотного планирования и квалифицированных специалистов. Как показывают исследования MEGACOUNT, компании, эффективно внедрившие аналитику посетителей, получают значительный рост продаж и снижение операционных затрат.

К 2026 году big data о посетителях станут неотъемлемой частью стратегии любого ретейлера, ориентированного на устойчивый рост и клиентский опыт. Информация о покупках позволит создавать уникальные предложения, повышать удовлетворенность клиентов и укреплять бренд. Технологии MEGACOUNT, объединяя инновации в подсчете и анализе трафика с возможностями искусственного интеллекта, помогают бизнесу уверенно смотреть в будущее, эффективно используя данные.