Международная команда учёных из России, Германии и Канады создала нейросетевой алгоритм cmKAN для автоматической цветокоррекции изображений. Новая технология показала на 37.3% лучшие результаты, чем методы, используемые производителями камер и смартфонов, сообщает сайт Десятилетия науки и технологий в России.
Алгоритм ликвидировал разрыв между классическими и нейросетевыми методами обработки цвета. cmKAN успешно протестировали на разных задачах, включая работу со снимками в высоком динамическом диапазоне (HDR) и сложных условиях освещения.
«Разные камеры по-разному отображают цвет, при переходе между камерами цвета на снимках существенно различаются, более того, эти различия камер носят нелинейный характер, что затрудняет и восприятие, и автоматическую обработку изображений. Несмотря на впечатляющие успехи нейросетевых методов практически во всех сферах компьютерного зрения, точная обработка цвета до настоящего времени оставалась вотчиной классических алгоритмов», — комментирует профессор Артём Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета им. Королёва.
Нейросеть работает как профессиональный ретушёр: разделяет изображение на зоны и корректирует цвет каждой индивидуально. Для обучения и проверки cmKAN исследователи собрали и опубликовали в открытый доступ датасет Volga2K. Он содержит более 2000 пар фотографий, сделанных разными камерами в различных локациях. Технологию можно интегрировать в камеры смартфонов, процессоры для фотоаппаратов и системы автоматического редактирования снимков для полиграфии и медиаиндустрии.
Развитие искусственного интеллекта продолжает набирать обороты, захватывая новые области. Ранее «Жуковский.Life» сообщал, что основатель Telegram Павел Дуров анонсировал запуск децентрализованной сети для искусственного интеллекта Cocoon. Проект, представленный на конференции Blockchain Life в Дубае, позволит запускать ИИ-модели на мощностях частных видеокарт. Cocoon (Confidential Compute Open Network) создаётся для безопасного и конфиденциального выполнения ИИ-запросов, а владельцы мощных видеокарт смогут подключать их к сети и получать вознаграждение в токенах TON.